如何使用Allegro來對板框進行標注?
在PCB設計中，我們需要對板框進行標注，那么如何使用Allegro來對板框進行標注？
具體步驟如下：
在Allegro軟件的16.6版本中，標注的菜單全部集中為一個標注的環境中，如圖6-1所示：
圖6-1Allegro標注環境示意圖
點擊進入到標注環境中，點擊鼠標右鍵，可以看到標注的一些設置，點擊Linear dimension ，就可以對板框進行一個線性的標注了，如圖6-2所示，點擊Parameters可以對標注的參數進行設置。
圖6-2Allegro標注參數示意圖
上面對板框進行標注的步驟是不是很簡單，你學會了嗎？
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
PCB設計
+關注
關注
396文章
4784瀏覽量
89260 -
allegro
+關注
關注
42文章
705瀏覽量
146980 -
可制造性設計
+關注
關注
10文章
2065瀏覽量
15992 -
華秋DFM
+關注
關注
20文章
3502瀏覽量
5260
原文標題：Allegro應該怎么對板框進行標注？
文章出處：【微信號：FANYPCB，微信公眾號：凡億PCB】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
AI時代 圖像標注不要沒苦硬吃
識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統模式下，需要人工對同類型數據集進行一步步手動拉框，這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數據集對于算法的提升越有幫助，常規情況下，一個20秒時長30幀
東軟集團入選國家數據局數據標注優秀案例
近日，東軟飛標醫學影像標注平臺在國家數據局發布數據標注優秀案例集名單中排名第一（案例名稱“多模態醫學影像智能數據標注平臺”）。評選專家認為東軟案例取得了顯著成效，一方面，搶占了自主可控的數據標
安森美終止收購Allegro 此前安森美為什么要收購Allegro MicroSystems？
美國芯片制造商安森美（Onsemi）周一終止了以 69 億美元收購規模較小的競爭對手 Allegro MicroSystems 的報價，結束了長達數月的競購，安森美希望利用市場低迷來擴大其在汽車行業
自動化標注技術推動AI數據訓練革新
結果的高準確率，相對純人工標注效率可提升70%以上，為用戶提供更性價比的數據方案和服務。本文將就自動化標注平臺是什么以及為AI數據訓練帶來哪些改變為核心進行討論。
標貝自動化數據標注平臺推動AI數據訓練革新
結果的高準確率，相對純人工標注效率可提升70%以上，為用戶提供更性價比的數據方案和服務。本文將就自動化標注平臺是什么以及為AI數據訓練帶來哪些改變為核心進行討論。
以自動駕駛角度解析數據標注對于人工智能的重要性
在自動駕駛中，數據標注的作用尤為突出。自動駕駛系統依賴大量傳感器數據（如攝像頭、激光雷達、雷達等）來感知周圍環境，而這些數據必須經過精確標注，才能用于訓練感知、決策和控制模型。
智能導航系統中的數據采集標注案例分享
智能導航系統依賴于高精度的環境感知和數據分析來實現其導航功能。數據采集標注通過對原始數據進行精確的處理和標記，為智能導航系統提供了可靠的數據基礎。這些數據涵蓋了道路信息、交通標志、障礙物、車輛、行人等多種元素，是智能導航系統
數據采集標注在智能導航系統中的應用案例
智能導航系統依賴于高精度的環境感知和數據分析來實現其導航功能。數據采集標注通過對原始數據進行精確的處理和標記，為智能導航系統提供了可靠的數據基礎。這些數據涵蓋了道路信息、交通標志、障礙物、車輛、行人等多種元素，是智能導航系統
AI自動圖像標注工具SpeedDP將是數據標注行業發展的重要引擎
AI大浪潮下，許多企業都在不斷借助AI來提升自己的行業競爭力，數據標注企業也不例外，傳統人工標注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求，慧視光電
標貝數據標注在智能駕駛訓練中的落地案例
標貝科技深耕AI數據服務多年，在無人駕駛、自動駕駛等智能駕駛領域擁有豐富的合作案例。多次采用點云標注以及3D&2D融合等標注方式為智能駕駛領域客戶提供環境感知、決策策劃、車道線標注、障礙物監測、道路標志牌
Allegro與TenXer Labs達成合作
近日，Allegro 宣布與 TenXer Labs 合作，通過 LiveBench 在線測試平臺極大改善組件評估能力！我們利用 TenXer 先進的數字工具，增強遠程組件評估能力，從而縮短設計時間，并能更快捷地將 Allegro 的創新解決方案推向市場，為用戶節省大量成
和 Dr Peter 一起學 KiCad 4.6：重新定義板框輪廓
“ ?本章將調整手電筒的板框輪廓，使其更適應實際的情況。 ? ” ? 4.6?5-重新定義輪廓 在本章中，我將回到 PCB Layout 工作流程的第二步，并完善電路板的輪廓，因為現在所有的封裝都已
和 Dr Peter 一起學 KiCad 4.3：輪廓與約束 (Edge cut板框)
“ ?在本節中，您將學會如何繪制 PCB 的板框。 ? ” 4 .3.? 2- 輪廓與約束 (Edge cut板框) 在本章中，我們將完成在本書第三部分第二章中學到的 PCB 工作流程
工具型AI標注平臺SpeedDP工作流程是怎樣的？
SpeedDP作為一個工具型AI平臺，它能提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺所需算法并不是固定的，使用者可以根據自身實際應用場景進行
SpeedDP！ 超便利AI自動圖像標注工具 功能豐富、省時省力
使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實現“一鍵標注”和“目標檢測”，并且還提供豐富的算法參數設置接口，滿足不
工商網監
評論