今年2月，中國(guó)人工智能半導(dǎo)體制造商Horizon Robotics從SK China、SK Hynix和大型汽車集團(tuán)獲得了6億美元的B輪融資，成為該領(lǐng)域首家估值達(dá)到30億美元的公司。該公司首席執(zhí)行官、百度深度學(xué)習(xí)學(xué)院前院長(zhǎng)余凱表示，Horizon的下一個(gè)目標(biāo)是成為智能駕駛和AIoT等領(lǐng)域的“邊緣計(jì)算英特爾”。

市場(chǎng)情報(bào)公司Tractica預(yù)測(cè)，到2025年，全球深度學(xué)習(xí)芯片組市場(chǎng)將從2017年的16億美元飆升至663億美元。盡管中國(guó)許多初創(chuàng)企業(yè)專注于人工智能應(yīng)用，但Horizon Robotics是少數(shù)幾家致力于硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的企業(yè)之一，而中國(guó)目前在硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面仍存在不足。

大多數(shù)中國(guó)半導(dǎo)體初創(chuàng)企業(yè)目前都處于凈虧損狀態(tài)，分析師預(yù)計(jì)未來(lái)兩年這種情況可能會(huì)持續(xù)下去。此外，美國(guó)還對(duì)近12項(xiàng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施了出口管制。然而，在多項(xiàng)政府政策的推動(dòng)下，中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)正在迎頭趕上，它們?cè)谘邪l(fā)方面投入了大量精力和大規(guī)模資金。

中國(guó)芯片公司主要面向兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域:安全和智能手機(jī)。到2020年，中國(guó)將擁有超過(guò)6億個(gè)安全攝像頭。從2018年到2022年，中國(guó)安全領(lǐng)域的復(fù)合年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為22.6%，廣泛應(yīng)用于公共安全、城市交通、生態(tài)建筑和工業(yè)園區(qū)。

芯片是視頻監(jiān)控中最昂貴的組件。一個(gè)典型的設(shè)備需要四種類型的芯片:兩種SoC加速器，一種用于深度學(xué)習(xí)的芯片，一種ISP芯片。目前大部分的AI芯片解決方案都使用GPU，但是Cambricon和DeePhi將提供更多的FPGA或ASIC解決方案，而華為海思已經(jīng)成為專業(yè)SoC領(lǐng)域的巨頭。

但是，有一家初創(chuàng)芯片公司NextVPU研發(fā)出了在一個(gè)SoC芯片內(nèi)集成深度學(xué)習(xí)、ISP、視覺(jué)計(jì)算的邊緣AI芯片，并且獲得安防巨頭海康和機(jī)器人獨(dú)角獸優(yōu)必選的投資。

另一個(gè)值得關(guān)注的市場(chǎng)是智能手機(jī)，人工智能是這個(gè)市場(chǎng)新的流行詞。例如，華為Mate 10和Glory V10都搭載了華為尖端的神經(jīng)處理單元(NPU)麒麟970。不管是不是營(yíng)銷噱頭，自2017年以來(lái)，中國(guó)智能手機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能集成已經(jīng)顯著增加。人臉識(shí)別、美圖攝像頭、VR應(yīng)用和語(yǔ)音助手等已經(jīng)成了智能手機(jī)的常見(jiàn)功能。Strategy Analytics預(yù)計(jì)，到2023年，90%的智能手機(jī)將配備人工智能助手。

深度學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算資源，而GPU在圖像和視頻處理方面仍然處于劣勢(shì)。目前最兼容的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片是英偉達(dá)和AMD生產(chǎn)的GPU。然而，這種芯片非常昂貴而且耗電量巨大。所以下一個(gè)最佳選擇是FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)，它通常用于深度學(xué)習(xí)推理，由Xinlinx、Lattice和Intel Altera等公司生產(chǎn)。這些自適應(yīng)的、半定制的芯片具有較低的耗電量和延遲，但浮點(diǎn)數(shù)速度不夠快，可能存在復(fù)雜的布線問(wèn)題。

另外一個(gè)選擇是ASIC(特定于應(yīng)用程序的集成電路)，這是完全可定制的，但其前期研發(fā)也相對(duì)昂貴。目前谷歌TPU、華為海思和亞馬遜的ASIC等多家科技公司正在研發(fā)。與此同時(shí)，與商用GPU或FPGA相比，為TensorFlow服務(wù)的谷歌第三代TPU在耗費(fèi)同等電量的情況下能夠執(zhí)行更高級(jí)的ML指令。

除了云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心環(huán)境之外，預(yù)計(jì)邊緣計(jì)算市場(chǎng)將占據(jù)總市場(chǎng)機(jī)會(huì)的四分之三以上。中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)缺乏大型半導(dǎo)體公司在CPU、GPU和FPGA設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)，因此ASIC被視為一個(gè)趕超的機(jī)會(huì)。目前該領(lǐng)域的中國(guó)公司有:

北京比特大陸科技有限公司（Bitmain）

寒武紀(jì)（Cambricon）

地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）

肇觀電子（NextVPU，獲得海康投資）

蘇州樂(lè)志軟件科技有限公司（Easytech）

深鑒科技（DeePhi Tech）(被Xinlinx收購(gòu)，2018)

華為海思(成立于1991年)

百度

阿里巴巴

隨著人工智能的應(yīng)用迅速擴(kuò)展到汽車、手機(jī)、無(wú)人機(jī)和機(jī)器人領(lǐng)域，中國(guó)最近在上海證券交易所(SSE)成立了一個(gè)科技創(chuàng)新委員會(huì)(STIB)，類似于美國(guó)納斯達(dá)克(Nasdaq)。正如上海證券交易所在其官方網(wǎng)站上所解釋的那樣，“設(shè)立科技創(chuàng)新委員會(huì)并試點(diǎn)注冊(cè)制度是資本市場(chǎng)的一項(xiàng)關(guān)鍵改革舉措。隨著市場(chǎng)開(kāi)放，為將要出現(xiàn)的大型芯片公司做好準(zhǔn)備，滿懷希望的中國(guó)企業(yè)需要在發(fā)展自身優(yōu)勢(shì)、展示盈利能力的同時(shí)，抵御外國(guó)競(jìng)爭(zhēng)。