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“逆天機器人 Atlas”能夠自主導航了!

DPVg_AI_era ? 來源:lq ? 2019-07-07 09:00 ? 次閱讀
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即使是能走會跑、甚至會做360度后空翻的波士頓動力Atlas機器人,也很容易摔倒。而且,它們走的每一步都是人類操作的。但今天,美國人類與機器認知研究所 (IHMC)放出的一則視頻顯示,Atlas機器人已經能夠在崎嶇、狹窄的環境中自主導航了!

“逆天機器人 Atlas”能夠自主導航了!

大家對 Atlas 機器人一定不陌生。2013 年,波士頓動力公司為美國國防部高級研究計劃局 (DARPA) 的一項挑戰賽創造了 Atlas 機器人,它能走能跑,草地、雪地、碎石地都不在話下,甚至能做 360 度后空翻。它被稱為 “逆天機器人 Atlas”。

盡管有如此驚人的敏捷度,Atlas 機器人在走路時仍然很容易摔倒,尤其是當地面不平整時,雙足機器人很難計算他們的腳應該放在哪里才能保持平衡。

這是因為,Atlas 機器人走的每一步都必須由人類操作員決定,并通過用戶界面輸入。

編程讓機器人在平坦的地面上行走已經夠困難的了,但是佛羅里達人類與機器認知研究所 (IHMC) 正在解決一個更大的挑戰:確保雙足機器人能夠成功地在崎嶇的地形上行走。

該研究所自 2016 年以來一直在研究這個問題。

今天,IHMC 發布的最新視頻(標重點:不是CG!),展示了這個領域的最新進展:機器人可以通過自主步伐規劃算法,在狹窄的地形中自主導航了!

視頻中,IHMC 開發的自主步伐規劃(autonomous footstep planning) 程序正在波士頓動力公司的 Atlas 機器人和美國宇航局開發的 Valkyrie 機器人上運行。

視頻展示了機器人在一堆煤渣塊上面行走,甚至能穿過更窄的路徑,由于導航選項有限,路徑越窄導航就越困難。

操作人員為機器人指定一個開始點和一個結束點,然后映射所有可能的路徑,評估每個路徑的成本,選擇一個最好的路徑,最終到達目標點 —— 所有這些都發生在快速的現代硬件上。

利用 IHMC 的算法,這些機器人還可以快速適應環境變化和路徑障礙,甚至能夠在一條 “獨木橋” 式的狹窄路徑上行走。

該算法使用機器人的傳感器對環境進行調查,并將環境分割成多個部分。每個部分都被分解成一系列的多邊形,從而創建一個環境模型,這樣機器人就可以規劃出從起點到目標點的每一步。

研究人員表示,還有很多工作要做 ——Atlas 機器人在狹窄小路上自主導航行走的成功率是 50%,在崎嶇地形的成功率達到 90%,而在平坦地形的成功率接近 100%。

研究人員計劃提高路徑規劃的速度和能力,在迷宮和看不見的目標環境中測試,第一步是加入一個身體路徑規劃器。

視頻和論文已經提交給 IEEE 2019 類人機器人大會。

詳解Atlas如何自主導航:點云分割、基于圖搜索

IHMC 在視頻中詳細描述了機器人如何做到自主導航的。

為了在一個雜亂或復雜的環境中行走,雙足機器人必須要能夠找出他們可以把腳放在哪個位置,而且需要快速完成這個過程。在參加 DARPA 機器人挑戰賽時,IHMC 團隊需要讓人類操作員通過一個用戶界面來指導 Atlas 的每一步放在什么位置,這個過程非常緩慢,給操作員帶來了很大的負擔。

一旦腳步放錯,機器人就會跌倒 ——IHMC 的 Atlas 機器人在最后一場決賽時毫無預兆地跌倒了……

在這個最新研究中,研究人員使用傳感器獲取機器人周圍環境信息,生成點云,然后將點云分割成平面區域,以更緊湊的形式表示來自傳感器的大量數據。

點云環境模型

有了這個環境模型,目標就變成了規劃一系列的腳步,讓機器人的初始點走到最終目標。

為此,研究人員使用基于圖的搜索技術,如A* 算法,圖中的每個節點代表一個腳步。當展開一個節點時,對 x 和 y 平移進行網格搜索。

在此基礎上,考慮前一步的平移和旋轉,并評估每一步的成本,確定下一步的最佳位置。

通過正確的調優和檢查,這種方法適用于各種各樣的環境。

例如與平地上,它可以很快地規劃目標,成功率接近完美。

當穿越崎嶇的地形時,規劃速度也相當快。

目標位置的改變會機器人避障的最佳路徑。

機器人還能夠利用規劃算法擠著穿過狹窄的通道。

在這種環境下,為了避免與環境發生碰撞,機器人不得不幾乎完全轉向一側。

部分腳印在環境中提供額外的落腳位置,允許機器人在更復雜的地形中行走。

機器人還可以重新規劃路徑。

例如,當 Valkyries 的路徑被阻擋時,它可以重新回到目標的新路徑。

最后一個例子是臺階高低不平的環境,目標地址是較高的平臺。

Atlas 能夠規劃它的路徑先踩較高的煤渣塊,然后回到較低的煤渣塊,一高一低地走,直到到達目標。

Atlas有望成為身手靈活、自主導航的災區救援機器人

Atlas機器人由波士頓動力公司制造,IHMC Robotics編寫了控制、感知和規劃算法,使機器人具備了視頻中展示的靈活性。

現在,Atlas 機器人擁有了在平坦、粗糙和狹窄的路徑上自主導航的能力,這對于幫助災區救援很重要,因為在災區,倒塌的瓦礫使得傳統的救援服務難以進入。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:【視頻】波士頓動力Atlas機器人完美自主導航,這次是真的!

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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