知名求職網(wǎng)站Indeed近期發(fā)布了人工智能招聘年度報(bào)告:人工智能崗位需求正在放緩;機(jī)器學(xué)習(xí)崗位霸榜AI職業(yè)排名,平均薪資最高;紐約依舊AI第一城。
AI就業(yè)市場(chǎng)還是一派生機(jī)盎然嗎?
在過去幾年里,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家的就業(yè)市場(chǎng)似乎一直處于“缺口巨大”、“天價(jià)工資”的狀態(tài)。而且隨著AI技術(shù)幾乎每天都在新行業(yè)中得到應(yīng)用,似乎這個(gè)崗位的需求度短時(shí)間內(nèi)是不會(huì)減弱。
但事實(shí)并非如此。
博客地址:
http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-10-ai-jobs-salaries-cities/
知名求職網(wǎng)站Indeed近期發(fā)布了人工智能招聘年度報(bào)告。報(bào)告得出結(jié)論:人工智能崗位需求正在放緩。
雖然Indeed的這項(xiàng)研究并沒有量化空缺職位和求職者之間的差距,但數(shù)據(jù)顯示,這一差距正在擴(kuò)大,而“短缺問題”正在加劇。
人工智能就業(yè)增長放緩,就業(yè)興趣下降
人工智能的工作崗位比去年增加了29.1%。但是,這一增幅大大低于前兩年的增幅。
從2017年5月到2018年5月,人工智能的工作崗位上升了57.9%,2016年5月到2017年5月間,這一數(shù)字高達(dá)136.3%。
與此同時(shí),求職者的興趣正在趨于平穩(wěn)。
從2018年5月到2019年5月,在Indeed上人工智能相關(guān)職位的搜索量下降了14.5%。
相比之下,2017年5月至2018年5月的搜索量增長了32%,2016年5月至2017年5月的搜索量增長了49.1%。
值得一提的是,人工智能求職并不總是與職位數(shù)量保持同步。以數(shù)據(jù)科學(xué)家為例,他們的工作是獲取原始數(shù)據(jù)并應(yīng)用編程、可視化和統(tǒng)計(jì)建模來為組織提取可操作的見解。鑒于數(shù)據(jù)是“新石油”,數(shù)據(jù)科學(xué)家需求量很大。
Indeed的研究顯示,2017年至2018年,招聘啟事增加了31%。然而,在同一時(shí)期,求職人數(shù)只增長了14%左右。
機(jī)器/深度學(xué)習(xí)工程師“統(tǒng)領(lǐng)”AI職位榜Top 10
為了了解2018年至2019年間最受歡迎的人工智能職位,Indeed分析團(tuán)隊(duì)10個(gè)職位描述中包含關(guān)鍵詞“人工智能”或“機(jī)器學(xué)習(xí)”的比例最高的相關(guān)職位。
分學(xué)習(xí)結(jié)果表明,今年機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位發(fā)布的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞比例最高。
盡管機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位中包含相關(guān)關(guān)鍵詞的職位仍然最多,為75%,但在2018年,這類職位的比例更高,為94.2%。
2019年榜單前十名中很多需要人工智能技能的工作都沒有出現(xiàn)在2018年榜單上,比如深度學(xué)習(xí)工程師,首次位居第二。
深度學(xué)習(xí)工程師開發(fā)的編程系統(tǒng)可以模擬大腦功能,以及其他任務(wù)。這些工程師是三個(gè)快速發(fā)展領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者:自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別和機(jī)器人技術(shù)。
一項(xiàng)研究顯示,僅全球面部識(shí)別市場(chǎng)就有望從2019年的32億美元增長到2024年的70億美元。
其他進(jìn)入2019年榜單前十的新工作包括:
高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家;
初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家;
開發(fā)顧問;
數(shù)據(jù)科學(xué)主任;
首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。
相反,分析總監(jiān)、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、首席科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、研究工程師和數(shù)據(jù)工程師的工作今年處于劣勢(shì)狀態(tài)。
同比差異可能反映出各類公司對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求不斷增長,許多雇主現(xiàn)在需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),員工從初級(jí)到主管級(jí)別不等。
相比之下,2018年的榜單包含了更為“一般”的數(shù)據(jù)科學(xué)職位,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家。招聘不同經(jīng)驗(yàn)層次的員工可以吸引更廣泛的人才,這可以幫助企業(yè)在緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)中更好地競(jìng)爭(zhēng)。
平均工資最高的人工智能工作
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師不僅是招聘數(shù)量最多的人工智能崗位,而且工資也最高。與2018年相比,該職位的平均年薪增幅最大。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師薪酬排名在2018年位居第三,而今年榮登薪酬最高職位排名榜首——薪酬和排名都有所增長。
今年這個(gè)職位的平均年薪比去年高出8409美元,與人力資源公司美世(Mercer)預(yù)測(cè)2019年平均2.9%的工資增幅相比,這一增幅為5.8%。
同樣,算法工程師的平均年薪今年也漲到了109313美元,上漲了5201美元,漲幅5%。
在競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能就業(yè)市場(chǎng)上,企業(yè)愿意花更多的錢來吸引人才到這些關(guān)鍵崗位上,這可能是導(dǎo)致這兩個(gè)崗位薪酬上漲的原因。
薪資排名靠前的職位顯示出整個(gè)人工智能市場(chǎng)的發(fā)展和成熟。分析總監(jiān)、數(shù)據(jù)工程師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和研究工程師等更為普遍的職位都在2018年的榜單上,但今年沒有進(jìn)入前十。
2019年名單上的新職位包括更多差異化的數(shù)據(jù)科學(xué)工作,如高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。
紐約和舊金山成為人工智能工作的首選城市
與去年相比,2019年人工智能就業(yè)比例最高的大都市地區(qū)的排名并沒有太大變化。
在2018年和2019年,紐約和舊金山分別排名第一和第二。
然而,紐約已經(jīng)失去了一些優(yōu)勢(shì):去年,紐約占人工智能招聘職位的11.6%,到2019年這一比例降至9.72%。
相比之下,2018年舊金山的這一比例為9.6%;2019年這一比例降至9.2%,但現(xiàn)在僅略低于紐約。
紐約的排名可能會(huì)讓你感到驚訝,但我們需要考慮到,紐約是多元化行業(yè)的所在地,從金融服務(wù)到出版業(yè),許多行業(yè)現(xiàn)在都在采用人工智能。
許多總部位于西海岸的科技公司(如亞馬遜、Facebook和谷歌)在該地區(qū)都有重要業(yè)務(wù)。
紐約也有一些與人工智能相關(guān)的科技初創(chuàng)企業(yè),比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。
從去年到2019年,榜單上有三個(gè)地區(qū)的排名發(fā)生了變化。
2018年,圣何塞(San Jose)排名第三(9.2%),華盛頓第四(7.9%)。但今年,華盛頓排名第三,圣何塞排名第四。
2019年,波士頓(從第五位下滑)與西雅圖(從第六位上升)交換了名次,芝加哥將第七名的位置讓給了洛杉磯(從前的第八位)。
達(dá)拉斯-沃斯堡(Dallas-Fort Worth)保持在第九位。費(fèi)城,去年排名第十,被新來者亞特蘭大擠出了排行榜。
人工智能所創(chuàng)造的崗位會(huì)比因它取代的崗位要更多嗎?
未來幾年,最大的問題仍將是人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位是否會(huì)超過它所破壞的就業(yè)崗位。
一些研究表明,事實(shí)上,人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位將超過它所“摧毀”的就業(yè)崗位。
世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報(bào)告》(2018 Future of Jobs report)發(fā)現(xiàn),到2022年,人類和機(jī)器之間的勞動(dòng)分工(或人工智能自動(dòng)化)將發(fā)生轉(zhuǎn)移,將取代7500萬個(gè)工作崗位,但將創(chuàng)造1.33億個(gè)新崗位。
Gartner估計(jì),人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬個(gè)新工作崗位,同時(shí)裁減180萬個(gè)職位。
根據(jù)鄧白氏(Dun & Bradstreet)2019年的一份報(bào)告,40%的組織由于采用人工智能而增加了工作崗位,而只有8%的組織因?yàn)樾录夹g(shù)而裁員。
無論發(fā)生什么,人工智能都有望成為一種常見的辦公工具。
正如《哈佛商業(yè)評(píng)論》(Harvard Business Review)的一位作者所總結(jié)的那樣:“每一項(xiàng)技術(shù)遲早都會(huì)從精英利基市場(chǎng)轉(zhuǎn)型為主流工具。”人工智能正在經(jīng)歷類似的轉(zhuǎn)變。“我們正在進(jìn)入一個(gè)時(shí)代,在這個(gè)時(shí)代,幾乎任何人都可以利用智能算法的力量來解決對(duì)自己來說較為重要的問題。”
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原文標(biāo)題:AI就業(yè)排名出爐:機(jī)器學(xué)習(xí)霸榜、薪資最高;但AI崗位需求正放緩
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