谷歌已經(jīng)建立了一個人工智能模型，可以分析人體胸部的CT掃描結(jié)果，以確定他們是否患有肺癌。

該公司今天在博客文章中詳細介紹了這款軟件，這是谷歌兩年開發(fā)工作的成果。作為美國國立衛(wèi)生研究院的一項研究的一部分，谷歌使用從15，000名患者中采集的42，000次胸部掃描數(shù)據(jù)集訓練人工智能檢查腫瘤。在完成了培訓階段的工作后，谷歌的研究人員使用了來自西北大學的大約3，800張CT圖像來評估人工智能的準確性。

谷歌將該模型得出的結(jié)論和六名放射科醫(yī)生進行了對比，這些放射科醫(yī)生平均有八年的臨床經(jīng)驗。在一項測試中，所有的參與者僅被允許檢查每位患者的一張CT圖像，人工智能確定的癌癥病例比專家確定的病例數(shù)多5．5％，假陽性率降低11％。在可以獲得多張掃描圖像的測試中，該模型和放射科醫(yī)生們得出的結(jié)果幾乎相同。

除了證明它能夠和訓練有素的醫(yī)療專業(yè)人員水平相當之外，該人工智能還被證明能夠識別肺結(jié)節(jié)，這是一種在大多數(shù)情況下是良性，但有時候可能會變成癌細胞的小塊組織。它們通常很難被發(fā)現(xiàn)，因為它們在CT圖像中看起來像是微弱的白色陰影。

根據(jù)谷歌的說法，它的人工智能不僅可以發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)，還可以比較一段時間內(nèi)進行的掃描，以確定結(jié)節(jié)的增長是否顯示出惡性跡象。在分析初步篩查兩年后拍攝的CT圖像時，該模型發(fā)現(xiàn)的癌癥發(fā)生率比放射科醫(yī)師多9．5％。

谷歌在最新一期《自然醫(yī)學》雜志上發(fā)表了一篇學術(shù)論文，詳細介紹了該項目。此外，該公司還計劃通過Cloud Healthcare API提供該人工智能模型，Cloud Healthcare API是針對醫(yī)療行業(yè)的公共云服務(wù)和功能的集合。

谷歌該項目的技術(shù)負責人Shravya Shetty 寫道：“盡管肺癌檢查有價值，但今天只有2－4％符合條件的美國患者接受了篩查，這項工作證明了人工智能可以提高準確性和一致性的潛力，這有助于加速全球肺癌篩查的采用。”