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AI助力建筑業 消費級無人機化身“建筑工地之眼”

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:yxw ? 2019-06-05 11:11 ? 次閱讀
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Krishna Sudarshan曾經是高盛的一名董事總經理,因為被他小兒子對無人機的癡迷所影響,他開始把注意力放在了研究飛行器的巨大商業潛力上。

2016年,Sudarshan在離開高盛十年后,創建了Aspec Scire,該公司將無人機與為建筑和工程公司提供的云服務想結合,以監控他們的業務。

一位來自銀行業知名企業的同事以工程部主管的身份加入,他以前的同事也投資了這家初創公司。

商業潛力巨大

Sudarshan表示,Aspec Scire自成立以來,已與建筑管理公司、工程公司、業主和開發商(包括一家大型IT服務公司)展開合作。

“建筑業的自動化水平非常低。這個行業迫切需要提高效率。” 他說。

炙手可熱的無人機

Aspec Scire將其服務授權給建筑管理公司、總承包商、測量員和無人機操作員,由他們向客戶提供服務。

它可以取代許多老式繁瑣的記錄工作。

該公司的“無人機即服務”云業務可以讓管理人員遠程監控建筑工地的進度。該公司表示,無人機拍攝的視頻和照片可以建立有關物業狀況的文件,為履行所謂的SLA(服務級別協議)提供數字文檔線索。

它還可以顯示子結構建筑元素(例如樁和柱)是否與藍圖保持一致。如果他們能在造成重大問題之前發現錯誤的話,就可以避免安全問題,并為建筑公司節省大量時間和金錢。

圖像識別算法也經過訓練,可以發現數百個可能會造成危險或讓承包商頭疼的問題——例如煤氣管道旁邊的熱水管道,或者忘記給特斯拉車主安裝50安培戶外插電插座。

他說:“我們將通過分析建筑工地的數據,為提高運營效率提供可操作的見解。”

人工智能搞定建造業

Sudarshan是高盛某部門的技術負責人,他和許多使用NVIDIA GPU來處理海量數據集的人一樣,在研究了無人機為建筑收集數據的想法后,將兩者結合了起來。

“高盛的一切都是數據驅動的。我知道建筑行業不是這樣的,所以我正在嘗試如何讓它變得更受數據驅動。”他說道。

建筑施工的數據是很龐大的。Aspec Scire使用數百萬張圖像來訓練其圖像分類算法,這些算法適用于大約20000個建筑工地。他說,隨著客戶從網站上傳圖片,訓練數據也會繼續增長。

借助訓練有素的模型,Aspec Scire還為裝載Jetson TX2的DJI無人機提供緊湊的超級計算能力,以快速處理圖像。它在Google Cloud平臺的NVIDIA GPU上訓練算法,包括NVIDIA V100 Tensor Core GPU。

“如果沒有GPU,我們將無法做到我們正在做的一些事情,” Sudarshan說。

Aspec Scire是NVIDIA初創加速計劃的成員之一,這是一個幫助初創企業更快進入市場的虛擬加速器項目。

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原文標題:AI助力建筑業:消費級無人機化身“建筑工地之眼”

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