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電力行業(yè)無人機深化應(yīng)用創(chuàng)新專題

JqWP_youuav ? 來源:YXQ ? 2019-05-26 09:58 ? 次閱讀

2019年5月23日,由中國電力企業(yè)聯(lián)合會科技開發(fā)服務(wù)中心、電力行業(yè)輸配電技術(shù)協(xié)作網(wǎng)主辦,中能國研(北京)電力科學(xué)研究院承辦的“2019第五屆電力行業(yè)無人機巡檢技術(shù)交流會”在浙江杭州拉開帷幕。來自各省(市)電力公司,無人機科技公司,高校科研院所等電力行業(yè)無人機領(lǐng)域相關(guān)專家學(xué)者、管理技術(shù)人員共計300余人出席本次會議,普宙飛行器也被邀請,并做主題分享。

會議圍繞“智能高效、創(chuàng)新發(fā)展”主題而展開,設(shè)置了權(quán)威而核心的主旨論壇,“電力行業(yè)航空作業(yè)圖像識別與處理專題”、“電力行業(yè)無人機深化應(yīng)用創(chuàng)新專題”兩場專題論壇,以及“電力領(lǐng)域無人機應(yīng)用拓展”為主題的技術(shù)沙龍,旨在通過主旨報告、專題研討、技術(shù)沙龍、現(xiàn)場觀摩等多種與會形式,在電力行業(yè)無人機領(lǐng)域把脈動向、分享成果、探索前沿。

普宙飛行器科技(深圳)有限公司的總經(jīng)理武巍先生闡述了無人機圖像智能算法在電力巡檢的開發(fā)及應(yīng)用,帶來AI人工智能和多傳感器融合的全棧式電力運維解決方案。

快速拼接,實時預(yù)覽,

高精度的3D重建

普宙SAGA通過云端3D建模,空間測高、測距、測面積扽空間標(biāo)識,RTK技術(shù)將定位精度提至厘米級。

深度 + 遷移學(xué)習(xí),自主訓(xùn)練,

正射 + 紅外計算機視覺

深度學(xué)習(xí)

普宙SAGA可快速選擇并自動跟蹤移動目標(biāo),輔助精準(zhǔn)定位從而實現(xiàn)智能巡邏,深度學(xué)習(xí)后可識別多達30種目標(biāo)。

30倍可見光變焦云臺可以

清晰聚焦桿塔中的零部件細(xì)節(jié)

而在電力領(lǐng)域的精細(xì)化巡檢里,普宙SAGA采用RTK(Real - time kinematic,實時動態(tài))載波相位差分技術(shù),實現(xiàn)厘米級定位,通過機器學(xué)習(xí)或智能識別桿塔部件,自動生成感塔精細(xì)化巡視航線。

在普宙無人機自主巡檢中,深度學(xué)習(xí)算法被兩次應(yīng)用,實現(xiàn)可見光對桿塔本體精細(xì)化巡檢的拍照點自動化精準(zhǔn)選定以及精確識別存在缺陷隱患的照片及缺陷位置。

SAGA的三軸機械增穩(wěn)云臺不僅能大幅降低抖動(相機抖動控制在 0.005°以內(nèi)),還能補償無人機姿態(tài)的變化,讓相機保持水平,在高速運動中捕捉穩(wěn)定、流暢的影像。

電力精細(xì)化巡視—AI目標(biāo)識別

普宙SAGA配置的紅外云臺的紅外分辨率及幀頻達800*600@25Hz,測溫范圍-20~150℃,并且支持10種偽彩模式切換,支持畫中畫及雙光切換,有紅外、可見光、紅外畫中畫、可見光畫中畫四種顯示模式。

普宙的紅外圖像解析系統(tǒng),可快速對紅外圖像進行分類、命名、紅外圖像解析。并根據(jù)溫度、溫差等條件快速篩選出異常發(fā)熱點,快速標(biāo)記缺陷及隱患,一鍵生成紅外測溫報告。

紅外云臺的AI識別

紅外掛載上的目標(biāo)檢測識別系統(tǒng)可以快速選擇并自動跟蹤移動目標(biāo),深度學(xué)習(xí)后可識別多達30種目標(biāo),從而實現(xiàn)夜間的智能巡邏。

而普宙SAGA 的通信對接方案主要包括近期方案和遠(yuǎn)期方案。近期方案主要在地面站使用4G通信模塊接入后端數(shù)據(jù)服務(wù)器,或者通過標(biāo)準(zhǔn)化的手持客戶端,接入統(tǒng)一接口標(biāo)準(zhǔn)的大系統(tǒng)。可以及時獲取荷載中的影像資料,將真實場景轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)。

普宙SAGA通信對接方案

普宙專業(yè)飛行器高度穩(wěn)定可靠,安全有保障;多款云臺相機可選,滿足不同場景下的巡檢需求;多項AI 人工智能應(yīng)用:可預(yù)設(shè)巡查路線,后續(xù)無需人工干預(yù)即可實現(xiàn)全自動巡查作業(yè)。不僅可用于電力精細(xì)化巡檢,更可以在電力通道巡視管理、電力植被管理及夜間巡視等環(huán)節(jié)大顯身手。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:無人機圖像智能算法賦能電力精細(xì)化巡檢

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