說起醫生，你腦海中浮現的是怎樣一個形象？

是一眼就可以做出疾病診斷的火眼金睛？是三下五除二就可以完成一套治療方案設計的最強大腦？還是在手術室玩轉各類高科技醫療設備的“奇異博士（斯特蘭奇醫生）”？

要知道，在中國這樣一個擁有13億人口，醫生卻只有450萬的超級人口大國，雖然醫者仁心，但并不是所有的醫生都有很好的條件和完備的輔助工具，例如還有很多臨床醫生缺乏三維的治療規劃和手術輔助工具，亦或是數據使用不便利，需要跑到影像科將數據用光盤拷貝出來再進行分析。

如此低效的結果，就是中國醫生很累，累到崩潰！據《The Lancet》研究調查，中國有77%的醫生曾一周工作超過50個小時，24.6%的醫生工作時長曾超過80小時。而過勞所造成的直接問題，就是一線醫生沒有時間學習充電，進而形成惡性循環，限制了中國整體醫療水平的提升。

當下，伴隨人工智能技術的發展，已有很多AI醫療企業聚焦于輔助診斷環節，如肺結節輔助診斷、乳腺癌輔助診斷等，很大程度上幫助了醫生提高閱片效率、減少漏診誤診的情況。

但不容忽視的是，還有很多與治療相關的需求還未滿足。特別是對于在醫院中同病人直接接觸、治療方案設計和實施直接影響病人預后效果的臨床醫生而言，迫切需要從低效的工作中解脫出來。

AI醫療切入臨床，要想滿足各個臨床科室“缺乏有效的輔助工具“、“數據難以獲取”、“缺少便利直觀的影像處理工作站”等各種不同需求，僅通過在院內做單點的AI產品開發這種方式顯然不可行，一方面開發工程量巨大，同時也會極大地增加醫院信息化系統的改造成本。

一套賦能全院臨床的解決方案勢在必行！

在上周舉辦的2019商湯人工智能峰會上，憑借領先的深度學習算法與醫學影像高級后處理技術，商湯科技推出SenseCare智慧診療平臺，提供高并發三維渲染能力，真正意義上使解決全院臨床醫生的痛點成為可能。

高并發三維渲染實現全院級高效交互

商湯SenseCare智慧診療平臺將落地于醫院的影像科或信息科，為保障數據安全，在原始數據不被傳輸的情況下，SenseCare采用自研的高性能遠程三維渲染的技術，將醫療影像數據以豐富的三維可視化的方式呈現給醫生，并供其進行便捷且實時的交互式分析，能讓影像科及各臨床方向醫生更為便捷地進行診、療、愈全棧操作。

醫生只需使用普通的網絡瀏覽器作為客戶端，無需任何插件，便可獲得高端本地工作站的使用體驗。在三維可視化功能方面，SenseCare智慧診療平臺能提供包括CPR曲面重建、高清 VR 三維體渲染及智能三維手術路徑規劃等，滿足醫生從臨床診斷、手術規劃到術前模擬的全流程需求。

與此同時，單臺SenseCare設備能支持超過160位醫生同時進行高質量的三維渲染及交互，這樣的高并發三維渲染能力做到了對全院級多醫生、多科室高并發使用需求的滿足。

可靈活拓展含AI算法模塊的臨床應用

基于SenseCare智慧診療平臺的高并發能力，以及商湯原創的深度學習平臺，商湯可以針對不同科室的需求和工作流靈活拓展含有豐富AI算法模塊的臨床應用，以滿足不同臨床方向診療愈的智能輔助。

如商湯在肺部的AI應用，不但可以進行肺結節檢測與分析，還可幫助醫生進行支氣管鏡手術的術前規劃；在骨腫瘤的AI應用，SenseCare可助力醫生通過對多模態數據的分析以生成更準確的腫瘤分割結果和3D模型，從而幫助其進行后續的3D打印手術計劃及植入物設計；另外在被譽為疾病診斷“金標準”的病理檢查上，商湯的病理AI應用可精準分析組織病理和細胞級別的異常，幫助醫生做進一步判斷。

在2019商湯人工智能峰會上，上海第九人民醫院的專家以骨腫瘤為例，介紹其借助商湯SenseCare智慧診療平臺，極大地提高了骨腫瘤3D打印治療規劃的效率、精度和效果。

由于傳統的骨腫瘤3D打印治療規劃難度大且醫工交互時間長，需影像科醫生、骨科醫生及3D打印工程師一起經過多番研討后最終得出一套治療方案，長達數周的討論過程可能會延誤病人治療。而有了SenseCare智慧診療平臺后，絕大多數環節均由人工智能完成，只需要醫生登錄SenseCare平臺在線確認AI結果，3D打印工程師即可異地直接進行模型打印，這使得治療規劃效率大大提高。

可以看出，無論是到骨科、呼吸科等不同臨床科室，還是各個缺乏個性化診斷、治療環境的基層醫院，商湯SenseCare智慧診療平臺都可為其所用，目前SenseCare已在骨科、呼吸科、心內科及多個其他方向進行算法和臨床應用的布局，做到為賦能全院臨床提供載體。

AI醫療切入臨床并非一朝一夕，需要長期的深耕與積累。因此，要讓AI醫療真正做到普惠大眾，不能僅靠一家企業，多方合作合抱之力才能共同推進AI醫療的發展，正如《淮南子》中提及：“千人同心，則得千人之力”，商湯希望與醫院、醫療機構及優質企業一起，深耘醫療領域，讓AI醫療幫助到更多的人群。