現在的運維工程師在大家眼中是個什么樣子呢？ 是不是還是把服務器搬來搬去，每天不是在拿著Linux光盤開始裝系統，就是在等待系統安裝完成。你如果還是這么想，那就大錯特錯了?，F在又有做一個新的物種誕生，那就是運維開發工程獅（devops），這只獅子的作用就是把上面的那些工作統統給自動化掉，如自動化給數據中心的裸金屬服務器安裝系統，自動部署應用。自動收集日志，自動監控報警甚至是自動修復問題。然后運維工作就是每天喝喝茶看看圖表，然后再給自動化運維工具提交兩行代碼。完全解放了生產力啊。

從Linux管理員說起再到開源世界結束，每個地方都有Linux參與的廣泛身影。如何快速和有效的學會Linux呢。從問答網站，Linux新聞網站每天看一點碎片知識行不行？這些碎片知識都是不成體系的雞肋。如果沒有系統的學習一下，那么你永遠搞不懂真正Linux，只有一知半解。 拿去哪里尋找學習資料呢？ 看《鳥哥的私房菜》怎么樣。 這個書的Linux知識的確非常好，但是適合作為辭典一樣的工具書，因為講的太詳細了?？雌饋頃屇阌谢杌栌母杏X。

最近的軟件定義XX火的一塌糊，軟件定義存儲（如 Ceph，VSAN，Scanio），軟件定義網絡（NSX），軟件定義安全，軟件定義數據中心等等。正是這些看似單獨的一個個組件，最終成為了云計算。而云計算的基石是Linux.每個軟件定義XX的背后都一定會有Linux和編程語言java，python，go作為支撐，沒有Linux就沒有當今的云計算。 有了智能化的基礎架構，那么部署應用是什么樣子呢。還是下載應用安裝包，配置應用運行環境，調整應用配置文件，啟動應用的老一套嗎？ 現在我們有了Docker這個神奇的東西，每個應用就是一個鏡像，當你寫完代碼，使用Git工具推送到GitHub那一刻起，Dockerfile這個文件已經在自動化的做原來（下載應用安裝包，配置應用運行環境，調整應用配置文件）這些工作了。當Dockerfile這個文件運行完后，一個非常完美的應用鏡像就做好了，只剩下啟動這個鏡像了。然后一個dockercompose文件就可以把整個應用鏈都給啟動了。當前的運維工作跟5年前先比完全是天壤之別了。

在這些智能，快速，方便的背后，都是程序員用代碼一行一行寫出來的。都是一個巨型且精細的軟件工程，這些巨型工程都是程序員合力開發出來的。并且這些軟件代碼都是開源的，如果那個運維人員在使用這些軟件過程中發現了生產級別的錯誤，那么就可以去GitHub提交自己的修復代碼。

在這個2016年的年末，LinusTorvalds 在 2016 年 12 月 11 日發布了 Linux 內核4.9 的正式版本。其中包含了顯卡驅動和文件系統的更新，但最讓人興奮的是來自Google員工開發的BBR內核模塊，這個模塊能在在網絡鏈接較差的情況下依然能跑出很高的帶寬.Linux內核最為世界最大的開源軟件項目，全世界有那么多的開發者，他們是如何有條不紊的提交代碼呢。這里就有一個小工具 git 幫了大忙。這就可以看出 git的在軟件開發中的巨大威力。 而由git誕生出了GitHub這個全世界最大的開源代碼托管網站，每個程序員的開源圣地一定是GitHub了。在這個神奇的網站上有著Openstack.Docker等這樣的人氣很高的云計算軟件。而這些軟件在使用過程中是不可避免出現錯誤的，這些生產一線環境中的錯誤更是寶貴，每個使用該軟件中的運維工作人員都有義務提交給軟件官方開發者，如去GitHub網站提出一個issuse，去官方郵件列表發出問題郵件。讓開發人員或有能力的熱心群眾迅速定位問題，迅速修復。避免錯誤在大范圍的蔓延。這就是開源的力量。