北京千鋒互聯(lián)科技有限公司成都分公司駱昊（jackfrued）在Github上發(fā)布了一個(gè)Python學(xué)習(xí)秘笈，從萌新到王者的100天Python學(xué)習(xí)之旅。

簡(jiǎn)單的說，Python是一個(gè)“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”的編程語言。

學(xué)習(xí)曲線低，非專業(yè)人士也能上手

開源系統(tǒng)，擁有強(qiáng)大的生態(tài)圈

解釋型語言，完美的平臺(tái)可移植性

支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程

能夠通過調(diào)用C/C++代碼擴(kuò)展功能

代碼規(guī)范程度高，可讀性強(qiáng)

目前幾個(gè)比較流行的領(lǐng)域，Python都有用武之地。

云基礎(chǔ)設(shè)施 - Python / Java / Go

DevOps - Python / Shell / Ruby / Go

網(wǎng)絡(luò)爬蟲 - Python / PHP / C++

數(shù)據(jù)分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab

機(jī)器學(xué)習(xí) - Python / R / Java / Lisp

作為一名Python開發(fā)者，主要的就業(yè)領(lǐng)域包括：

Python服務(wù)器后臺(tái)開發(fā) / 游戲服務(wù)器開發(fā) / 數(shù)據(jù)接口開發(fā)工程師

Python自動(dòng)化運(yùn)維工程師

Python數(shù)據(jù)分析 / 數(shù)據(jù)可視化 / 大數(shù)據(jù)工程師

Python爬蟲工程師

Python聊天機(jī)器人開發(fā) / 圖像識(shí)別和視覺算法 / 深度學(xué)習(xí)工程師

下圖顯示了主要城市Python招聘需求量及薪資待遇排行榜（截止到2018年5月）。

給初學(xué)者的幾個(gè)建議：

Make English as your working language.

Practice makes perfect.

All experience comes from mistakes.

Don t be one of the leeches.

Either stand out or kicked out.

課程表

Day01~15 -Python語言基礎(chǔ)

Day16~Day20 -Python語言進(jìn)階

常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

函數(shù)的高級(jí)用法 - “一等公民” / 高階函數(shù) / Lambda函數(shù) / 作用域和閉包 / 裝飾器

面向?qū)ο蟾呒?jí)知識(shí) - “三大支柱” / 類與類之間的關(guān)系 / 垃圾回收 / 魔術(shù)屬性和方法 / 混入 / 元類 / 面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)原則 / GoF設(shè)計(jì)模式

迭代器和生成器 - 相關(guān)魔術(shù)方法 / 創(chuàng)建生成器的兩種方式 /

并發(fā)和異步編程 - 多線程 / 多進(jìn)程 / 異步IO / async和await

Day21~30 -Web前端入門

用HTML標(biāo)簽承載頁面內(nèi)容

用CSS渲染頁面

用JavaScript處理交互式行為

jQuery入門和提高

Vue.js入門

Element的使用

Bootstrap的使用

Day31~35 -玩轉(zhuǎn)Linux操作系統(tǒng)

操作系統(tǒng)發(fā)展史和Linux概述

Linux基礎(chǔ)命令

Linux中的實(shí)用程序

Linux的文件系統(tǒng)

Vim編輯器的應(yīng)用

環(huán)境變量和Shell編程

軟件的安裝和服務(wù)的配置

網(wǎng)絡(luò)訪問和管理

其他相關(guān)內(nèi)容

Day36~40 -數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和進(jìn)階

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL

范式理論 - 設(shè)計(jì)二維表的指導(dǎo)思想

數(shù)據(jù)完整性

數(shù)據(jù)一致性

DDL - 數(shù)據(jù)定義語言 - create / drop / alter

DML - 數(shù)據(jù)操作語言 - insert / delete / update / select

DCL - 數(shù)據(jù)控制語言 - grant / revoke

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫概述

MySQL的安裝和使用

SQL的使用

相關(guān)知識(shí)

在Python中操作MySQL

NoSQL入門

NoSQL概述

Redis概述

Mongo概述

Day41~55 -實(shí)戰(zhàn)Django

Day56~60 -實(shí)戰(zhàn)Flask

Day61~65 -實(shí)戰(zhàn)Tornado

Day66~75 -爬蟲開發(fā)

Day76~90 -數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)

Day91~100 -團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開發(fā)

第91天：團(tuán)隊(duì)開發(fā)和項(xiàng)目選題

軟件過程模型

角色：產(chǎn)品所有者（決定做什么，能對(duì)需求拍板的人）、團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人（解決各種問題，專注如何更好的工作，屏蔽外部對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的影響）、開發(fā)團(tuán)隊(duì)（項(xiàng)目執(zhí)行人員，具體指開發(fā)人員和測(cè)試人員）。

準(zhǔn)備工作：商業(yè)案例和資金、合同、憧憬、初始產(chǎn)品需求、初始發(fā)布計(jì)劃、入股、組建團(tuán)隊(duì)。

敏捷團(tuán)隊(duì)通常人數(shù)為8-10人。

工作量估算：將開發(fā)任務(wù)量化，包括原型、Logo設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、前端開發(fā)等，盡量把每個(gè)工作分解到最小任務(wù)量，最小任務(wù)量標(biāo)準(zhǔn)為工作時(shí)間不能超過兩天，然后估算總體項(xiàng)目時(shí)間。把每個(gè)任務(wù)都貼在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（進(jìn)行中）和done（已完成）。

產(chǎn)品的Backlog（用戶故事、產(chǎn)品原型）。

計(jì)劃會(huì)議（評(píng)估和預(yù)算）。

日常開發(fā)（站立會(huì)議、番茄工作法、結(jié)對(duì)編程、測(cè)試先行、代碼重構(gòu)……）。

修復(fù)bug（問題描述、重現(xiàn)步驟、測(cè)試人員、被指派人）。

評(píng)審會(huì)議（Showcase）。

回顧會(huì)議（當(dāng)前周期做得好和不好的地方）。

個(gè)體和互動(dòng)高于 流程和工具

工作的軟件高于 詳盡的文檔

客戶合作高于 合同談判

響應(yīng)變化高于 遵循計(jì)劃

可行性分析（研究做還是不做），輸出《可行性分析報(bào)告》。

需求分析（研究做什么），輸出《需求規(guī)格說明書》和產(chǎn)品界面原型圖。

概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，輸出概念模型圖、物理模型圖、類圖、時(shí)序圖等。

編碼 / 測(cè)試。

上線 / 維護(hù)。

經(jīng)典過程模型（瀑布模型）

敏捷開發(fā)（Scrum）- 產(chǎn)品所有者、Scrum Master、研發(fā)人員 - Sprint

補(bǔ)充：敏捷軟件開發(fā)宣言

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建

代碼注釋太少或者沒有注釋

代碼破壞了語言的最佳實(shí)踐

反模式編程（意大利面代碼、復(fù)制-黏貼編程、自負(fù)編程、……）

團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成和角色

說明：謝謝付祥英女士繪制了下面這張精美的公司組織架構(gòu)圖。

編程規(guī)范和代碼審查（flake8、pylint）

Python中的一些“慣例”（請(qǐng)參考《Python慣例-如何編寫Pythonic的代碼》）

影響代碼可讀性的原因

團(tuán)隊(duì)開發(fā)工具介紹

請(qǐng)參考《團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開發(fā)》。

版本控制：Git、Mercury

缺陷管理：Gitlab、Redmine

敏捷閉環(huán)工具：禪道、JIRA

持續(xù)集成：Jenkins、Travis-CI

項(xiàng)目選題和理解業(yè)務(wù)

選題范圍設(shè)定

CMS（用戶端）：新聞聚合網(wǎng)站、問答/分享社區(qū)、影評(píng)/書評(píng)網(wǎng)站等。

MIS（用戶端+管理端）：KMS、KPI考核系統(tǒng)、HRS、CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)等。

App后臺(tái)（管理端+數(shù)據(jù)接口）：二手交易類、報(bào)刊雜志類、小眾電商類、新聞資訊類、旅游類、社交類、閱讀類等。

其他類型：自身行業(yè)背景和工作經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)容易理解和把控。

需求理解、模塊劃分和任務(wù)分配

需求理解：頭腦風(fēng)暴和競(jìng)品分析。

模塊劃分：畫思維導(dǎo)圖（XMind），每個(gè)模塊是一個(gè)枝節(jié)點(diǎn)，每個(gè)具體的功能是一個(gè)葉節(jié)點(diǎn)（用動(dòng)詞表述），需要確保每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)無法再生出新節(jié)點(diǎn)，確定每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的重要性、優(yōu)先級(jí)和工作量。

任務(wù)分配：由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人根據(jù)上面的指標(biāo)為每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員分配任務(wù)。

制定項(xiàng)目進(jìn)度表（每日更新）

第92天：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和OOAD

概念模型和正向工程

UML（統(tǒng)一建模語言）的類圖

通過模型創(chuàng)建表（正向工程）

python manage.py makemigrations apppython manage.py migrate

物理模型和反向工程

PowerDesigner

過數(shù)據(jù)表創(chuàng)建模型（反向工程）

python manage.py inspectdb > app/models.py

第93-98天：使用Django開發(fā)項(xiàng)目

說明：具體內(nèi)容請(qǐng)參考《Django知識(shí)點(diǎn)概述》

項(xiàng)目開發(fā)中的公共問題

數(shù)據(jù)庫的配置（多數(shù)據(jù)庫、主從復(fù)制、數(shù)據(jù)庫路由）

緩存的配置（分區(qū)緩存、鍵設(shè)置、超時(shí)設(shè)置、主從復(fù)制、故障恢復(fù)（哨兵））

日志的配置

分析和調(diào)試（Django-Debug-ToolBar）

好用的Python模塊（日期計(jì)算、圖像處理、數(shù)據(jù)加密、三方API）

REST API設(shè)計(jì)

RESTful架構(gòu)

理解RESTful架構(gòu)

RESTful API設(shè)計(jì)指南

RESTful API最佳實(shí)踐

API接口文檔的撰寫（《網(wǎng)絡(luò)API接口設(shè)計(jì)》）

RAP2

YAPI

django-REST-framework的應(yīng)用

項(xiàng)目中的重點(diǎn)難點(diǎn)剖析

使用緩存緩解數(shù)據(jù)庫壓力 - Redis

使用消息隊(duì)列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第99-100天：測(cè)試和部署

單元測(cè)試

測(cè)試的種類

編寫單元測(cè)試（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）

測(cè)試覆蓋率（coverage）

項(xiàng)目部署

說明：請(qǐng)參考《項(xiàng)目部署上線指南》。

部署前的準(zhǔn)備工作

關(guān)鍵設(shè)置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 緩存 / 數(shù)據(jù)庫）

HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE

日志相關(guān)配置

Linux常用命令回顧

Linux常用服務(wù)的安裝和配置

uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用

對(duì)于不需要大量定制化的簡(jiǎn)單應(yīng)用程序，Gunicorn是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，uWSGI的學(xué)習(xí)曲線比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默認(rèn)參數(shù)就已經(jīng)能夠適應(yīng)大多數(shù)應(yīng)用程序。

uWSGI支持異構(gòu)部署。

由于Nginx本身支持uWSGI，在線上一般都將Nginx和uWSGI捆綁在一起部署，而且uWSGI屬于功能齊全且高度定制的WSGI中間件。

在性能上，Gunicorn和uWSGI其實(shí)表現(xiàn)相當(dāng)。

Gunicorn和uWSGI的比較

虛擬化技術(shù)（Docker）

性能測(cè)試

說明：具體內(nèi)容請(qǐng)參考《Django知識(shí)點(diǎn)概述》。

AB的使用

SQLslap的使用

sysbench的使用

自動(dòng)化測(cè)試

使用Shell和Python進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試

使用Selenium實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試

Selenium IDE

Selenium WebDriver

Selenium Remote Control

測(cè)試工具Robot Framework介紹

項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)

數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) - 請(qǐng)參考《MySQL相關(guān)知識(shí)》

分表分庫

主從復(fù)制，讀寫分離

集群架構(gòu)

軟硬件優(yōu)化

SQL優(yōu)化

架構(gòu)優(yōu)化

Web服務(wù)器性能優(yōu)化

Nginx負(fù)載均衡配置

Keepalived實(shí)現(xiàn)高可用

代碼性能調(diào)優(yōu)

多線程

異步化

靜態(tài)資源訪問優(yōu)化

云存儲(chǔ)

CDN