工廠智慧化充滿陷阱 6招避雷
就像任何數字轉換過程一樣，工廠智慧化的問題就在細節上，還有許多潛在的陷阱可能會使項目脫軌。這些問題包括：
- 沒有以業務問題為基礎的概念證明(POCS)，以及缺乏可定義和可衡量的業務利益，阻礙了POC階段的進展。
- 分散技術的部署建立在講述一個好的投資者故事的基礎上，而不是考慮它們對企業的累積影響。這可能導致在錯誤的時間采用錯誤的技術，而不會對運營或盈利產生任何積極的實質性影響。
- 由于缺乏有效管理、實施和控制部署成本的組織技術熟悉程度和技能，可能導致時限不斷延長和投資回報率低下。
- 不熟悉的供應商環境和復雜的技術供應商生態系統可能導致災難性的合作伙伴選擇。
對于任何希望實現技術驅動的轉換過程的人來說，最深刻的挑戰可能是清楚地了解您目前在解決方案成熟度方面的位置，以及最終的愿景應該是什么。
ABI Research公司的工業4.0成熟度模型旨在為公司提供其成熟度水平的快速快照，以及它們可以現實地尋找晉升目標的地方。
在接近工業數字改造項目時，需要采取幾項重要行動，這些行動將大大增加成功實施的可能性：
1、摘低掛的水果
尋找將要快速勝利的技術實現。尋找技術解決方案可以快速實現的操作領域，并在短時間內顯示實質性的業務效益。這將有助于為今后的項目建立機構協調一致，并將提供巨大的學習機會。
2、把合適的人叫上公共汽車
項目應包括來自運營和IT角色的關鍵影響者。數字高管的早期參與將使項目更完整、更無摩擦。
3、避免孤立地查看技術項目
一個技術項目將對其他項目產生深遠的影響——好的和壞的，這取決于它是如何管理的。從需要積極管理和監督的連續宏觀過程的角度來看待項目。如果做得正確，一加一就等于三。
4、對技術項目進行有效排序
糟糕的轉型規劃、不切實際的時間表和不平衡的計劃將導致摩擦，最終導致項目失敗。
5、仔細挑選搭檔
技術改造項目對合作伙伴的需求正在增加，每個項目的合作伙伴數量也在增加。不要因為合作伙伴的議程而被拖入技術死胡同。
6、將所有技術決策建立在業務現實中
如果沒有一個可以衡量的明確的商業利益，就不可能為未來的項目展示具體的價值和一致推動。
來源：Stuart Carlaw，ABI Research首席研究官
編譯：南山
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