在氣溫日漸升高,校園春意怏然的早上,以“數據驅動·智聯制造”為主題的2019“工業大數據智能”發展論壇在上海交通大學閔行校區拉開帷幕。
本次大會成功邀請到政府主管部門、交大校級領導及國際國內在工業大數據和數據智能領域的權威專家出席并做報告,業界熟知的富士康工業互聯網副董事長李杰教授、中國互聯網協會的副理事長高新民老師、中國工程物理研究院徐志磊院士等。
在上午舉辦的主論壇上,幾位大咖圍繞工業大數據、計算工程科學、CPS、仿真與建模等十分專業領域展開解讀,有深有淺,深入淺出,很多內容仍在消化中。
同時,在大會上還正式成立了上海交大工業大數據聯合創新實驗室,實驗室將采用“政、產、學、研、用”相結合的“共建模式”,立足于工業大數據共性關鍵技術開發,搭建工業大數據共性服務平臺,圍繞工業價值鏈、聯合相關利益方,規劃工業大數據應用倉井,建設促進關鍵技術創新、應用模式創新、產業業態創新的工業大數據聯合創新服務功能平臺。
下午的議程,安排了3個分論壇,分別是工業大數據的技術創新與發展趨勢、工業大數據的應用實踐和管理治理、面向垂直行業的工業大數據應用平臺。筆者有幸受邀參加“面向垂直行業的工業大數據應用平臺”的圓桌論壇,與業界同仁交流看法。
主持人為同濟大學王堅教授,圓桌嘉賓中國商飛信息中心潘凌云研究員(制造企業代表)、南京粒聚智能科技王東明董事長(解決方案服務商代表)、上海 CIO 聯盟秘書長徐龍章(聯盟代表)、造奇智能新媒體創始人兼主編劉成軍(媒體代表),時間限制主要提問了3個問題,分別從各自角度闡述主持人的提問。
由于時間有限,現場的對答非常簡要,筆者的相關發言觀點可以利用公眾平臺進行進一步延伸。
Q1:對當前工業大數據及面向不同行業的工業大數據應用平臺的基本看法
劉成軍:客觀來看,無論是工業大數據還是面向不同行業的工業大數據應用平臺,都處于初級階段,以設備鏈接和上云為例,盡管各家和各地區所報數量很大,但實際上在行業里仍然是集中度比較低,還沒有看到行業性平臺的獨特價值。
目前,各平臺主要的動作,一是在集團內部錘煉解決方案和交付能力,二是在相對優勢行業和園區進行延伸。但總體上并未找到大規模、低成本快速接入的有效方法,痛點依然是痛點,難點依然是難點,驗證之路仍在持續。
Q2:大量企業推出工業大數據平臺,互聯網企業、制造企業都積極開展平臺布局,那么誰將成為或者更適合作為未來工業大數據應用平臺產業的主導者?
劉成軍:一句話概括,理論上講,誰都可以介入工業大數據(工業互聯網)平臺,但到底誰能走出來,主要看“命運”!
可以具體展開分析,這里面有比較明顯的兩個維度存在,一是理論上或者邏輯上,每一類企業都有進軍工業大數據(工業互聯網)的意愿和邏輯,有些是大邏輯大循環,有些是小邏輯小循環。
比如說互聯網公司從消費互聯網“紅利結束”的上半場到一片藍海的工業互聯網(產業互聯網);制造型公司從單純的產品制造和交付走向“產品+服務”雙重驅動新模式;通信公司不滿于“被管道化”和邊緣化的角色存在,也想到制造業分一杯羹;自動化公司憑借已深扎制造業工廠的優勢,向上延伸……
“王婆賣瓜,自賣自夸”,既然都有自己的業務邏輯和必然性,還有國家政策的強力刺激,競爭對手的摩拳擦掌,自己所在公司躍躍欲試也就再自然不過了。
但上面的邏輯分析并不等同于商業實踐,另一個維度是,在商業環境下,隱含了無數個變量因素,比如宏觀國家政策導向(試點補貼及補貼取消),企微觀業領導者的因素,技術演進的速度與壁壘,資本勢力的介入,制造企業主的認知及投入意愿……等等。
所以,工業互聯網研習社(ID:junguancha)主張“先不下結論”,“是騾子是馬,先在跑道上遛遛”,納入政策試點是一個方面,能否讓市場和企業用戶長期接受卻是最重要的考量。在這條長長的賽道上,有相對技術優勢、長期專注力和耐心的企業更受我們關注。
Q3:對行業或上海在工業互聯網發展方面建議
劉成軍:簡單來講,就是“夯實基礎,著眼長遠;創造價值,服務工業”。
夯實基礎:千里之行始于足下,梳理業務目標和構筑良好發展基礎永遠是第一位的,“基礎不牢,地動山搖”,沒有設備接入和數據匯聚,就談不上數據分析和智能應用,所謂高大上的工業互聯網平臺也就成了“無源之水,無本之木”。
著眼長遠:盡管工業互聯網處在早期階段,還很難看到“終局”,但不妨看看三年、五年的格局狀況,以及市場在各方勢力的角逐下如何演進發展,正所謂“吃著碗里的,瞧著鍋里的,想著田里的”。
創造價值:以價值為導向,以應用為牽引,尊重商業規律,尊重產業發展規律,在VUCA時代,抓住那些長期不變的事情。
服務工業:不要忘記工業理性和踏實做事的本分,而凈學一些不著調的套路。
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原文標題:新銳觀點 | 工業互聯網平臺何其多,誰能跑出來,主要看命運!
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