數據挖掘有哪些應用

數據挖掘幫助CredilogrosCíaFinancieraS.A.改善客戶信用評分

CredilogrosCíaFinancieraS.A.是阿根廷第五大信貸公司，資產估計價值為9570萬美元，對于Credilogros而言，重要的是識別與潛在預先付款客戶相關的潛在風險，以便將承擔的風險最小化。

該公司的第一個目標是創建一個與公司核心系統和兩家信用報告公司系統交互的決策引擎來處理信貸申請。同時，Credilogros還在尋找針對它所服務的低收入客戶群體的自定義風險評分工具。除這些之外，其他需求還包括解決方案能在其35個分支辦公地點和200多個相關的銷售點中的任何一個實時操作，包括零售家電連鎖店和手機銷售公司。

最終Credilogros選擇了SPSSInc.的數據挖掘軟件PASWModeler，因為它能夠靈活并輕松地整合到Credilogros的核心信息系統中。通過實現PASWModeler，Credilogros將用于處理信用數據和提供最終信用評分的時間縮短到了8秒以內。這使該組織能夠迅速批準或拒絕信貸請求。該決策引擎還使Credilogros能夠最小化每個客戶必須提供的身份證明文檔，在一些特殊情況下，只需提供一份身份證明即可批準信貸。此外，該系統還提供監控功能。Credilogros目前平均每月使用PASWModeler處理35000份申請。僅在實現3個月后就幫助Credilogros將貸款支付失職減少了20%。

數據挖掘幫助DHL實時跟蹤貨箱溫度

DHL是國際快遞和物流行業的全球市場領先者，它提供快遞、水陸空三路運輸、合同物流解決方案，以及國際郵件服務。DHL的國際網絡將超過220個國家及地區聯系起來，員工總數超過28.5萬人。在美國FDA要求確保運送過程中藥品裝運的溫度達標這一壓力之下，DHL的醫藥客戶強烈要求提供更可靠且更實惠的選擇。這就要求DHL在遞送的各個階段都要實時跟蹤集裝箱的溫度。

雖然由記錄器方法生成的信息準確無誤，但是無法實時傳遞數據，客戶和DHL都無法在發生溫度偏差時采取任何預防和糾正措施。因此，DHL的母公司德國郵政世界網（DPWN）通過技術與創新管理（TIM）集團明確擬定了一個計劃，準備使用RFID技術在不同時間點全程跟蹤裝運的溫度。通過IBM全球企業咨詢服務部繪制決定服務的關鍵功能參數的流程框架。DHL獲得了兩方面的收益：對于最終客戶來說，能夠使醫藥客戶對運送過程中出現的裝運問題提前做出響應，并以引人注目的低成本全面切實地增強了運送可靠性。對于DHL來說，提高了客戶滿意度和忠實度；為保持競爭差異奠定堅實的基礎；并成為重要的新的收入增長來源。