以AI為核心的初創(chuàng)公司不能停留于科技研發(fā)，應(yīng)避免陷入無(wú)限迭代的陷阱中，要?jiǎng)?chuàng)造出超越AI本身的價(jià)值，通過(guò)更合理的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及可靠的營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售策略，讓AI初創(chuàng)公司在業(yè)務(wù)和營(yíng)收上加速，真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張。

AI豹變

從“起步”模式切換為“擴(kuò)張”模式

AI初創(chuàng)企業(yè)正在回到商業(yè)現(xiàn)實(shí)中來(lái)。今天，以AI為核心的初創(chuàng)公司需要證明自己具備長(zhǎng)期的能力差異性，具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力護(hù)城河，能夠在未來(lái)變得更強(qiáng)大。

本文主要討論的是“以AI為核心”的初創(chuàng)公司。他們的產(chǎn)品，無(wú)論是To C還是To B，如果不以AI為核心就無(wú)法運(yùn)作。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，AI涉及到業(yè)務(wù)的方方面面。

哪些以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)正在規(guī)模擴(kuò)張呢？

如果你看了CB Insights最近發(fā)布的百?gòu)?qiáng)AI企業(yè)名單，就會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分公司仍處在B輪或C輪融資階段。幾乎沒(méi)有企業(yè)真正達(dá)到了大規(guī)模，特別是以AI為核心的企業(yè)。

其中有一些初創(chuàng)公司成功籌集大量資金，雇傭很多員工，這當(dāng)然是衡量擴(kuò)張的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。但從盈利角度來(lái)看，大多數(shù)以AI為核心的企業(yè)仍處發(fā)展初期，也就是說(shuō)，他們的年收入普遍是7位數(shù)或者較低的8位數(shù)。

研發(fā)：知道何時(shí)停止

像任何一家深度科技公司一樣，以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)也面臨著“科學(xué)項(xiàng)目”的風(fēng)險(xiǎn)。

要建立一個(gè)有趣的以AI為核心的公司，需要很多非常聰明的工程師，他們喜歡一頭扎入非常棘手的技術(shù)問(wèn)題。“工程師瘋了”的樂(lè)趣隨之而來(lái)。

問(wèn)題是，人們通常不知道AI產(chǎn)品的下一個(gè)突破何時(shí)會(huì)出現(xiàn)。以AI為核心的初創(chuàng)公司不能只是埋頭研發(fā)、追求快速迭代。

避免科技產(chǎn)品陷入無(wú)限迭代循環(huán)的陷阱并不容易，但管理產(chǎn)品發(fā)行時(shí)間表和銀行里的現(xiàn)金，最終還是領(lǐng)導(dǎo)力的問(wèn)題（從CEO開(kāi)始）。

盡早將產(chǎn)品功能構(gòu)建到以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)中非常有幫助，它們將為研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供良好的平衡。

產(chǎn)品：創(chuàng)造超越AI的價(jià)值

AI仍然是一項(xiàng)非常不完善的技術(shù)，而且經(jīng)常失敗。在需要100%準(zhǔn)確率的情況下（自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療診斷等），這一點(diǎn)尤其明顯。

不幸的是，客戶(hù)期望你的AI是超人。

對(duì)于人類(lèi)的錯(cuò)誤我們可以勉強(qiáng)諒解，但一旦涉及到機(jī)器，我們基本上就不能容忍了。

更糟糕的是，大多數(shù)人都有一個(gè)很大的盲點(diǎn)：我們經(jīng)常給AI錯(cuò)誤的指令，導(dǎo)致它失敗，但我們?nèi)匀粫?huì)責(zé)怪機(jī)器！

“懂行的人”太少

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很明顯，要讓AI在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮作用，人類(lèi)需要更好地參與。

許多AI企業(yè)家很早就得出了這個(gè)結(jié)論，并在幕后組建了各種小型團(tuán)隊(duì)，與AI并肩作戰(zhàn)。這對(duì)客戶(hù)很有裨益。但從業(yè)務(wù)模型的角度來(lái)看，這對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)災(zāi)難。

起初我們的想法是AI會(huì)變得越來(lái)越好，并最終取代大多數(shù)人工，但時(shí)間表高度不可預(yù)測(cè)，業(yè)務(wù)成本居高不下，公司毛利率仍然為負(fù)，融資和增長(zhǎng)非常困難。總之，這是一個(gè)無(wú)法規(guī)模應(yīng)用的策略。

把客戶(hù)變成“懂行的人”

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我們會(huì)花時(shí)間告訴谷歌：“這兩張照片里是同一個(gè)孩子，你的視覺(jué)系統(tǒng)不能算出來(lái)，但我很樂(lè)意給你指出來(lái)，使你的算法變得更好。不用客氣！”

顯然AI并不萬(wàn)能，AI“優(yōu)雅地失敗”了。這意味著，在用戶(hù)沮喪之前，在造成損害之前，盡早明確地告知用戶(hù)它已經(jīng)失敗了。

然后需要有非常清晰的工作流程供人類(lèi)接管，簡(jiǎn)單的GUI（比如提供人類(lèi)多項(xiàng)選擇的按鈕）非常有效。

讓AI助力員工的智慧創(chuàng)造

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人們常常對(duì)AI抱有一定的懷疑態(tài)度。關(guān)鍵在于要讓AI賦予員工權(quán)利，而不是威脅員工。

過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，AI與人類(lèi)處于平行地位時(shí)，二者并不合拍。例如，AI會(huì)實(shí)時(shí)向銷(xiāo)售顧問(wèn)提出建議，告訴他們?nèi)绾位貜?fù)客戶(hù)的問(wèn)題，AI和人類(lèi)形成了競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。由于這種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，有些員工甚至故意破壞AI設(shè)備。

反之，人類(lèi)充當(dāng)AI的糾正者和改善者時(shí)，AI的社會(huì)認(rèn)可度則會(huì)提高。

一些企業(yè)甚至?xí)诖嘶A(chǔ)上幫助公司客戶(hù)建立團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)AI的管理和改進(jìn)，確保在利用AI為員工賦能的過(guò)程中保持連貫。

AI不是產(chǎn)品價(jià)值唯一驅(qū)動(dòng)力

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產(chǎn)品對(duì)終端用戶(hù)的價(jià)值多少與技術(shù)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度可能并不成正比。以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)中，拔得頭籌者都很早就認(rèn)識(shí)到不應(yīng)該讓AI成為產(chǎn)品價(jià)值的唯一驅(qū)動(dòng)力。

驅(qū)動(dòng)力可以是一些簡(jiǎn)單的功能（比如說(shuō)會(huì)議時(shí)間自動(dòng)添加到日歷），集成有支付功能的軟件應(yīng)用（顧客可以在AI推薦下直接下單）或借助機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）使某些機(jī)械重復(fù)的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

對(duì)終端用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這些集成化軟件或機(jī)器人流程自動(dòng)化功能可能和AI帶來(lái)的價(jià)值同等重要。

銷(xiāo)售與營(yíng)銷(xiāo)：無(wú)需浪費(fèi)時(shí)間做無(wú)用功

許多AI企業(yè)的創(chuàng)始人都有一個(gè)白日夢(mèng)：產(chǎn)品技術(shù)十分出眾時(shí)，不用吆喝，產(chǎn)品就能自動(dòng)賣(mài)出去。

但是，對(duì)于成功的初創(chuàng)企業(yè)而言，分銷(xiāo)和產(chǎn)品同等重要。最成功的AI企業(yè)CEO們都能夠提早認(rèn)清這一現(xiàn)實(shí)，若自己是單純學(xué)技術(shù)出身，那么就要端正態(tài)度，掌握創(chuàng)業(yè)所需的各種商業(yè)技能。他們清楚，這并不是說(shuō)自己要從頭學(xué)起，而是要仰仗高級(jí)銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)人員所累積的經(jīng)驗(yàn)，而這些人是要自己主動(dòng)雇傭并且賦能的。

結(jié)論

多數(shù)企業(yè)都有機(jī)會(huì)打磨出“足夠好”的AI技術(shù)，然后用一些更為簡(jiǎn)單的軟件和機(jī)器人流程自動(dòng)化功能對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充和改進(jìn)，只要營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)能夠盡早到位，最后就能借助一些可靠的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售方法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的推廣。