近日相機研究人員開發了一種手持式高光譜成像相機，用于測量作物健康狀況并為農民和科學家提供有價值的信息。

該裝置就能在不同的植物中獲取到準確信息，掃描植物葉片的生理特征，包括水分和養分以及葉綠素水平，同時還提供有關化學噴灑和疾病癥狀影響的信息。該設備還能夠計算植物的所需的肥料和水的分量，來讓作物生長的更好，并且還能計算出該作物在這樣的氣候條件下所需要的最少肥料和水，并且保證作物的產量。

操作員走過玉米和高粱的田地，準備使用手持式傳感器來測量植物的健康狀況。

我們都知道如果一個檢測物的一致性很好，例如工業產品，a和b之間是一模一樣的，但像農業作物的一致性就大相徑庭了，就好比我們買的玉米有長有短，有粗有細，在這樣一致性極差的農業領域想做成一個設備能兼容所以得作物那是非常的困難。該設備就能在不同的植物中獲取到準確信息，得力于高光譜的成像。

該設備采用的是一種高光譜成像技術，在可見光和近紅外（VNIR）范圍（400至1000 nm）內具有200多個波段。該設備使用了現成的工業CCD相機，以及鏡頭，狹縫，光譜儀和其他基礎光學部件

在農業這種擁有高數量的領域，檢測時間上，也給這個設備提出比較高的要求，所以該設備通過高速采集和高速運算技術，在不到五秒的時間內掃描植物，并還能在每個像素中檢測數百個顏色帶。此外該設備比植物科學家使用的一些現有裝置來得更精確。

雖然設備是獨立的，但用戶可以選擇將帶有地理位置的測量數據上傳到云服務。云服務系統根據傳感器測量結果生成植物營養熱圖，并為這個地區的農場提供交互式農業數據查詢功能。

如果成功地在該地區部署這類傳感器，我們就可以生成農業營養地圖，以監控整個地區的作物生長狀態 - 哪些地區處于不良狀態，哪些地區的生長良好。

未來，設備團隊的目標是開發一種機器人，能自動檢測作物生長狀態。根據該團隊的說法，這個機器人可能看起來像一個“蜘蛛”，將在作物行間行進，每條腿配備一個傳感器，在田間高速揮動和掃描作物葉片。在2019年的生長季節，希望這款機器人能夠正常運行并進行測試。

農業的自動化的發展，會解放出更多的重復勞動力，科技的發展使得農業變得高效，也使得有些混不下去，想回家種田的人，如果不懂科技，將無田可種，依此猜測，在不久的未來，種地的工作也只招收有人工智能基礎的工程師了。