DARPA耗資20億美元,啟動AI Next,用于構建能夠進行類似人類交流和邏輯推理的人工智能工具,這遠遠超過了當今最先進技術的能力,近日,DARPA國防科學辦公室主任接受專訪,介紹這項工作的進展。
隨著聯邦機構在白宮的國家人工智能戰略下加大推進人工智能的力度,五角大樓的研究機構已經在努力將這項技術推向新的極限。
去年,國防高級研究計劃局(DARPA)啟動了一項名為AI Next的活動,耗資20億美元,用于構建能夠進行類似人類交流和邏輯推理的人工智能工具,這遠遠超過了當今最先進技術的能力。該機構的產品組合包括努力實現科學過程的自動化、創建具有常識的計算機、研究昆蟲大腦的技術含義以及將軍事系統與人體聯系起來。
另外,通過AI Exploration計劃,該機構還為開發新的人工智能應用程序的各種高風險、高回報的工作提供快速資金。
近日,國外媒體Nextgov專訪了DARPA國防科學辦公室主任Valerie Browning,內容主要討論政府的人工智能研究工作、當今技術的缺點以及科技產業與五角大樓之間日益緊張的關系。
Valerie Browning
以下是專訪內容。
Nextgov:AI Next的最終目標是什么?
Browning:AI Next活動的宏偉愿景是讓機器從工具——可能是非常有價值的工具——真正變成人們值得信賴的合作伙伴。
我們期望值得信賴的合作伙伴擁有一定的能力和世界知識。有一定能力識別新情況,在新情況下表現得恰當,當你可能沒有足夠的經驗或訓練來面對新情況的時候,你也能意識到這一點。這些是我們真正追求的目標。
支持機器學習的AI可以很好地完成某些任務:圖像分類、語音識別、自然語言處理、統計模式識別等等,但我們也知道AI可能會以意想不到的方式失敗,而且我們不能總是準確地預測它們將如何失敗。
Nextgov:今天的人工智能與DARPA試圖建立的人工智能之間的最大差距是什么?
Browning:人工智能可能會以人類不會失敗的方式失敗。在圖像分類中,機器會看到熊貓的圖片并將其識別為熊貓,但是你只需對人眼無法識別的像素進行一些微小的更改,機器就會將其歸類為長臂猿之類的動物。
我們需要能夠構建具有這種常識的人工智能系統,我們需要具有一定內省能力的人工智能系統,這樣在給定任務時,它們就可以根據訓練和經驗與人類合作伙伴進行溝通:“你應該對我有信心,我可以做到這一點”;或者,“我以前沒有遇到過這種情況,我不能......”
現在的問題是,我們如何才能更快更好地訓練,而不需要費力地手工標注非常大的數據集,如果我們不需要把宇宙的訓練數據投入AI系統,那不是很好嗎?
Nextgov:AI Exploration計劃里面快速、短期的資金有什么好處?
Browning:我們的資源有限,有時候我們會發現一個領域,我們認為可能是一個成熟的投資,但有一些關鍵問題需要回答。我們真的不想做一個非常大的項目,但我們想要很快得到一些答案。
試圖通過傳統的收購周期來引進一個新的執行者的行為可能是非常漫長和乏味的。對于這個計劃,從發布主題公告到實際讓人們做工作的時間是90天或更短,這在政府合同中是相當前所未有的。人AI Exploration計劃讓我們能夠快速追蹤一些風險更高、更不確定的空間,以確定他們是否正處于實現我們最終愿景的關鍵路徑上。
Nextgov:現在有什么路徑看起來比其他路徑更有希望嗎?
Browning:人工智能的物理學,是最先開始的人之一。我想我們很快就會知道是否有一些真正明確的應用。我會說在幾個月內,而不是幾年。
Nextgov:您對白宮的國家人工智能戰略有何看法?其中一個很大的批評是,這個戰略沒有提供很多具體的指導或資金。
Browning:我認為正確的事情正在被優先考慮。創新,我們必須投資,我們必須成為世界領先者。現在的挑戰是:確保我們擁有人力和人力資本以保證我們采用正確的STEM方法,確保我們在不扼殺創新的同時保護技術優勢。這些是我認為重要的東西。
它確實要求所有機構在制定預算時將其作為優先事項,但我認為我們并不知道預算到底有多少。因此,任何嘗試說這個預算百分比是多少都是徒勞的。更明智的做法是提出正確的問題,并將正確的資源用于提出的這些問題上面。
Nextgov:與中國投資的全球競爭對手相比,您是否認為政府現在正在為這些努力投入足夠的資源?
Browning:這是一個艱難的比較。金錢可以用得很好,也可以浪費。從DARPA的角度來看,我認為五年內20億美元的承諾是合適的。為此分配的資金水平允許我們以適當的速度推出計劃,以便讓社區作出回應。 DARPA對我們的AI Next活動的目標一直非常透明——我不知道與中國做的如何比較。
Nextgov:最近出現的一個問題是,五角大樓與微軟和谷歌等科技公司之間的緊張關系。科技行業應該在政府的人工智能開發工作中發揮什么作用?
Nextgov:我認為DARPA可以幫助培養一個非常有活力的承包商生態系統。我們可以尊重大公司關于他們是否愿意與國防部合作的立場。他們在這一切中的作用,我們根本不想低估,但我們可以繼續與我們所參與的社區進行創新。在我們推出這些新計劃,也不乏好的想法。
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原文標題:DARPA耗資20億美元,能否創建具有常識的計算機?
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