1956年，“人工智能”概念正式誕生。經過半個多世紀的沉浮和發(fā)展，2016年，人工智能正式迎來了爆發(fā)的元年。雖然褒貶之說不斷，但依舊阻止不了它對人類生活的顛覆。正如“人工智能教父”杰夫·辛頓在采訪中強調的：人工智能已經走進我們的生活，且不會再有冬天。

AI深度學習之父杰夫·辛頓

關于人工智能的應用等問題，我們采訪了王懷清博士。王博士是中國最早一批AI科學家，早在80年代就獲得英國曼徹斯特大學授予的人工智能博士學位，是和杰夫·辛頓是同一時代的頂尖學者。在他看來，未來兩年，人工智能很可能出現大規(guī)模落地。而在AI應用領域，王博士認為，除了現在被人們熟知的翻譯機器人和無人駕駛外，機器視覺識別未來的前景也十分廣闊，并預言在機器視覺識別應用領域或將出現AI獨角獸企業(yè)。

機器視覺識別比現有新零售技術更先進

在過去的2018年，社會上呼聲最高的熱詞無疑當屬“新零售”。國家統(tǒng)計局數據顯示2018年社銷總額超40萬億元，其中電商約占18.2%，大量銷售仍由線下零售產生。王博士坦言，目前大部分新零售走的其實是“非人工智能”的道路，即掃描二維碼進行結算。這種方式在一定程度上提升了效率，但局限性也很明顯。例如在面包蛋糕上面，因為無法使用二維碼，依舊需要店員人力識別產品和價格，排隊結算現象并沒有減緩，行業(yè)痛點也依然存在。而機器視覺識別能夠象人眼一樣, 來辨識看到的一切物品，它比掃碼更加先進，完全能夠解決線下零售的痛點。

掃描條形碼進行結算

機器視覺識別結算

用機器視覺識別代替人的視覺完成結賬，這是零售行業(yè)未來發(fā)展的必經方向。正是因為蘊藏著如此巨大的商機，讓國內的AI企業(yè)紛紛開始尋覓人才、加快研發(fā)布局，在機器視覺識別領域經驗豐富的王博士，也因此成為了業(yè)內都想招攬的“明星科學家”。

科學家再出山，入局智能零售賽場

2018年底，早已退休的王懷清博士被曝加入國內一家初創(chuàng)型AI科技公司-逗號智能。再次投入科研一線，進行智能零售領域的相關研究。消息一出，引起了國內AI領域的極大關注。

王懷清博士在年會現場

關于“再次出山”，王博士也給出了自己的解釋：“從整個世界角度來看，國內人工智能的發(fā)展真的特別迅猛，遠比大眾想象的更加繁榮。未來中國在AI領域一定會有大作為，我們這些科學家，都特別想出一份力。”

帶隊攻關，在視覺識別“禁飛區(qū)”開創(chuàng)一片藍海

2018年底 ，華南首家智慧烘焙店雪貝爾蛋糕在廣州石榴崗路落地營業(yè)。這家智慧蛋糕店的落地，標志著視覺識別技術將在烘焙領域掀起新一輪的AI熱潮，行業(yè)競爭正式轉入智能化跑道。

與其它領域早早入局人工智能相比，烘焙行業(yè)幾乎可以算是最晚進門的那個。這是因為，烘焙行業(yè)的特殊性，限制了它的智能升級之路。由于烘焙食品的形狀、色澤個體不一，為商品識別帶來了較大的難度，業(yè)內至今鮮有企業(yè)嘗試，烘焙行業(yè)也被稱為是人工智能領域的“禁飛區(qū)”。

而王博士加入逗號智能后，率先將目標定在了這片“禁區(qū)”，據王博士介紹，雪貝爾蛋糕店的智能結賬臺使用了機器視覺識別、深度學習、手勢支付等AI技術。其中，機器視覺識別商品是通過卷積神經網絡提取圖像的關鍵特征點，將特征映射到高維空間，最大化商品和背景之間的差異，進而獲得商品精確的位置。在找到所有目標商品之后，系統(tǒng)將進一步提取各商品的細節(jié)特征，實現準確的商品匹配識別。在雪貝爾解決方案上我們首度采用雙通道深度卷積神經網絡模型識別商品，該模型重新分配和整合了傳統(tǒng)網絡的參數資源，極大降低功能模塊之間的耦合度，既提高了整體識別率也輕量化了網絡規(guī)模。該模型的應用，縮短了大規(guī)模數據訓練的時間，令現場部署實施更為便捷，同時商品識別率比上一代產品提高了20%。

雪貝爾智慧蛋糕店

從領先到引領，未來還有很長的路要走

此次逗號智能推出的雪貝爾方案，為烘焙行業(yè)開創(chuàng)了商品識別+人臉識別+手勢支付的先河，幫助商家?guī)砹顺杀竞托艿木薮筇嵘Q得上是商品識別領域的里程碑。但在王博士看來，這并不算多大的成就，他表示，未來還有更長的路要走。

王博士認為，雖然逗號智能在商品識別方面取得了領先優(yōu)勢，但機器視覺識別物品還處在相對初級的階段。例如外形較為相似商品的識別上, 多個商品互相遮蓋等場景仍面臨挑戰(zhàn)。

王博士表示，未來逗號智能將在保持領先優(yōu)勢的同時，不斷創(chuàng)新, 逐步從靜態(tài)向動態(tài)、從商品識別向物品識別轉變。如果能夠實現物品識別，或超越國外AI零售，讓我國自主研發(fā)的技術處于世界前列。

在機器視覺識別領域，中國將產生AI獨角獸企業(yè)

面對以萬億為單位的零售市場，王博士相信，隨著這兩年智能零售店的大規(guī)模落地，人工智能在商品識別上的應用，會比機器翻譯、自動駕駛場景更加廣泛。因為這套技術除了適用于烘焙，也可以延展到自動倉庫、物流等領域，有著極大的應用空間。相信之后依托機器視覺識別技術，中國將會出現AI獨角獸企業(yè)。