李金隆從通用汽車在自動駕駛方向的發展、北美自動駕駛產業進展、中美對于自動駕駛技術的監管、自動駕駛帶來的價值鏈轉移等四個方面分別進行了演講。
2019年1月10-11日,由中國汽車技術研究中心有限公司(以下簡稱“中汽中心”)主辦的“《汽車自動駕駛技術路線圖》環境感知技術推廣會”在天津成功召開。通用汽車(中國)投資有限公司李金隆博士做了《北美自動駕駛技術解析》的主題演講。
目前,通用汽車在自動駕駛的發展中采取兩種戰略同時進行,一種是漸進式的策略,另外是跨越式的策略。漸進式的策略,就是在傳統車輛上搭載軟件和硬件,實現輔助駕駛,比如L2,L3。另一種就是直接跨越式,直接取消方向盤,腳踏板等達到L4。
通用汽車的凱迪拉克采取搭載的Super Cruise超級智能駕駛系統,應用于凱迪拉克CT6車型上,整合了車道中央行駛保持功能,系統融合攝像頭、雷達和GPS等傳感器所收集到的實時數據,結合高精度地圖數據系統為車輛保駕護航,在合適的道路條件下實現自動控制車速與轉向功能。與其他駕駛輔助系統不同的是,Super Cruise超級智能駕駛系統通過駕駛員注意力保持系統與高精度地圖數據緊密結合,給駕車者帶來更安全自信的駕駛體驗。
很多行業開發者認為,高精度地圖對于自動駕駛至關重要,有了地圖數據提前輸入,可以相對較少傳感器的識別工作量和數據處理量。通過地圖數據下發提前輸入給策略系統,系統通過傳感器采集的數據比對進行決策。打個簡單的比喻,一般的駕駛輔助系統是通過攝像頭、雷達作為眼睛看著路行駛。
而Super Cruise有了高精度地圖,車就不僅有了眼睛看路,還能認路,識路,這樣一來系統更安全,車輛更平順、駕駛更安心。
通用汽車在2018年成功的獲得了地圖測繪監管部門批準的中國第一份用于自動駕駛用的高精度地圖,同時也成為中國第一家將高精度地圖用于市場在銷車型的主機廠。聽同行說,這款車供不應求,不僅愛玩車的人喜歡,甚至很多車廠和互聯網公司購買拿去做標桿車。讓我感到,消費者不限于駕駛需求,更在乎新科技帶來的超級體驗感。安全,好玩幾乎比開車本身更有吸引力。
目前國內,包含天津及另外其他城市都是在建設測試區。同樣,在北美也有自動駕駛測試區,北美的測試區域各有特色,包括不同的氣候特征、氣象海拔條件、場景環境等。針對上路測試,北美自動駕駛上路測試其實非常簡化,目前大約有60多家公司在北美拿到測試牌照可以上路測試,中國目前有20多家。對比一下,主要原因可能是因為在美國獲得測試牌照并進行測試基本不用花錢,在中國測試費用非常高。我記得之前11月份的時候王主任這邊舉辦《中國自動駕駛測試監管研討會》,國內主機車的一些領導提出來,在這個城市測了就不會去其他城市測了,因為獲得牌照所需要的測試成本太貴,所以,這點上,行業期待獲得牌照測試成本能夠降低。
另外,談一下個人體會。自動駕駛技術還帶來了產業價值鏈的轉移,特別是數據驅動價值鏈。2007年全球500強前十名很多都是實業公司,比例能源、電信、汽車,到了2018年,像亞馬遜、臉書這些數據驅動利潤的公司進入了前10名。行業中有人認為,現在很多的主機廠面臨眾多挑戰,如果不進行轉型,很有可能就淪為代工廠。我個人認為其中一個道理就是,價值鏈發生了轉移。從傳統意義上,汽車產業的價值鏈存在于汽車的生產、銷售、售后服務環節。未來由于自動駕駛技術的普及,價值鏈逐漸向出行服務、數字金融服務、消費者體驗經濟等環節推移。
對于ADASL2級別的車輛,我們可以獲取駕駛行為數據,消費者對駕駛功能、駕駛風格的喜好統計,維修數據,加油和充放電數據、初級傳感器數據,那么對于未來L4的車輛,數據量顯著增加,數據收集的種類更多,經過數據挖掘和匹配,這些數據可以關聯到很多產業和環節,包括金融,出行、訂閱、文化。由此可見隨著自動駕駛技術的演進,產生數據收集、匹配與服務,以及由數據變現帶來的價值鏈轉移。
最后,跟大家分享一下,還是跟數據有關,北美有人提出,零元購車的理論。其觀點就是,買一輛車需要支付2萬美元,由于車輛配置了很多的傳感器和攝像頭,這些傳感器在車輛行駛過程中會產生大量數據,這些數據是可以提供給傳感器生產商、保險商、交通服務商等,并變現獲利。即消費者在購車之時,可以轉讓允許使用他們車輛傳感器數據的權利,以此支付車輛價格。多方數據買家對于數據的購買支付的費用理論上可以抵消車輛的成本,直至為零。這個概念并不難理解,例如,在北京下班的時候,我們喜歡打開圖商軟件查閱哪一條路好走,其實這些交通數據都是來源于道路上正在駕駛車輛的車主提供的數據,在這個場景下,車主向圖商、交通服務商提供數據,應該得到補償。在比如說攝像頭的生產商,可以通過購買駕駛人員提供的路況數據來不斷地優化算法,并支付報酬,從而把車主購買車輛的費用平攤下來。這個理論非常有趣,但是也說明了自動駕駛數據正在并即將改變我們的生活。
我們正在經歷的這幾年的變革遠遠超過了之前五十年發生的改變,我們有幸見證著正在發生翻天覆地的技術變革。我們榮幸主導著這場技術變革,為我們的后代做出福祉,謝謝。
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原文標題:李金隆:未來智能網聯汽車發展中機遇與挑戰并存
文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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