近日，華為發布了全球首款5G基站核心芯片，這枚芯片體積小，集成度高，能耗更低、延遲更短，5G離我們生活又進一步。5G的到來是否會影響自動駕駛技術的走向？

1月24日，華為在北京舉辦5G發布會暨2019世界移動大會預溝通會上，發布了全球首款5G基站核心芯片——華為天罡，致力打造極簡5G，助推全球5G大規模快速部署。同時，華為正式面向全球發布了5G多模終端芯片——Balong 5000（巴龍5000）和基于該芯片的首款5G商用終端——華為5G CPE Pro，帶來首屈一指的高速連接體驗，讓萬物互聯的智慧世界與人們的生活更近了一步。余承東介紹，巴龍5000是全球首個支持V2X的多模芯片，可用于車聯網、自動駕駛。

5G讓華為在車聯網、自動駕駛領域更有底氣

巴龍5000不同于之前發布的“巴龍系列芯片”，這款芯片體積小、集成度高，能夠同時實現2G、3G、4G和5G多種網絡模式，具備能耗更低、延遲更短等特性，極大的增加了5G商用價值體驗，NSA（非獨立組網）和SA（獨立組網）的雙兼容架構，可以靈活應對5G產業發展不同階段下用戶和運營商對硬件設備的通信能力要求。

隨著華為在芯片層不斷獲得發言權，華為的車聯網解決方案正加速落地。值得一提的是，在2018MWC上，華為除了發布了首款符合3GPP標準、可以應用于車聯網的5G商用芯片巴龍5G01之外，同時還發布全球首款8天線4.5G LTE 調制解調芯片——巴龍765。在不久前，羅德與施瓦茨與華為成功調試完成V2X模塊及RSU生產測試方案，測試的LTE-V終端正是基于巴龍765 芯片。

隨著技術的成熟，車聯網、自動駕駛開始迅猛發展，而目前的4G網絡帶寬不足以支撐車聯網與自動駕駛下龐雜的信息量傳遞，5G成為關鍵。2018年底，中國信通院發布了《通信企業5G標準必要專利聲明量最新排名》顯示，華為以1970件5G聲明專利排名第一，占比17%，其在5G車聯網具備先發優勢。

2018年底，工信部印發車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃，旨在加快5G-V2X等技術研發。計劃提出，到2020年，實現車聯網（智能網聯汽車）產業跨行業融合取得突破，具備高級別自動駕駛功能的智能網聯汽車實現特定場景規模應用，加快基于5G技術設計的車聯網無線通信技術（5G-V2X）等關鍵技術研發及部分場景下的商業化應用。憑借自身在5G上的技術優勢，加上國家政策的指導，讓華為在車聯網、自動駕駛領域更有底氣。

目前，華為部署了全球首款商用的華為RSU路邊站系統，結合華為端到端的解決方案，實現了3大類20+V2X場景用例，并在全國9個省份的高速公路開展了道路數字化的項目試點。為進一步拓展市場，華為還聯合長安汽車、一汽集團、上汽集團、比亞迪等車企及Tier1供應商博世發起“車聯網C-V2X合作生態圈“。

5G時代會給自動駕駛帶來哪些驚喜？

2013年左右，正交頻分多址（OFDMA）技術引發變局，4G以更高速的上網速度開創了移動互聯網時代。2019年，4G開始要從移動互聯時代向5G萬物互聯時代邁進。

5G的商用給LTE-V2X提供了更強大的性能和更多的可能性。與4G主要側重人與人之間的通信不同，5G形成了端到端的生態系統。它增強了移動帶寬，峰值速率可達20Gb/s，支持更低的延時（≤10ms），更高的可靠性（＞99.99%）以及更大的帶寬（每平方公里可連接100萬個終端）。

5G的一個關鍵方面是上行鏈路數據速率，即從車輛到云的數據。與4G相比，5G顯著增加了上行鏈路和下行鏈路的可持續帶寬。但這本身并不夠好。自動駕駛需要接近實時決策，需要轉化為超低延遲，保證視頻傳輸和交付。

基于5G近實時的高清視頻傳輸，V2N和V2V互補（V2N2V），每個位點都有高載體密度，使許多車輛彼此靠近并同時獲得高可持續數據率。在這種5G交互應用場景中，車輛可以完成協同控制，共享本地感知和駕駛意圖，協商規劃軌跡，能夠解決當前無人車變道時遇到的困難。想要變道的自動駕駛車可以通過5G發送駕駛意圖信號，通知旁邊車道的車輛減速，讓出變道空間。感知擴展建立在不同來源數據交換的基礎上，也可以完成協同感知。在這種場景下，后車無法看到前車（尤其前車是大車時）遮擋的路況，那么通過前車配備攝像頭，將遮擋區域的路況視頻通過5G傳輸到后方車輛，后方車輛將接到的盲區視頻，在自身顯示屏上展示出來，就實現了“透視”功能。車與云端更新速度更快，有助于實時智能高清地圖的構建和分發，也可以實時地通過無線通信從車輛外部控制汽車的不同執行器完成遠程控制駕駛。

與互聯網“盡力而為”的數據傳輸不同，網絡切片可提供始終如一的低時延和高速率服務保障，這對于安全性要求極高的自動駕駛領域尤為關鍵。比如，當汽車行駛于網絡擁塞區域（比如演唱會、體育場附近），網絡切片技術仍然能優先保障汽車通信的高速率和低時延性能。同時，5G具有網絡分離能力，用包含駕駛特征的邏輯網絡作為專用的自動駕駛網絡。這意味著只有車輛才會使用該特定的邏輯網絡，因此網絡性能，業務建模，定價等可以專注于車輛的需求。還可以管理延遲，因為只有特定類型的流量。

邊緣計算是自動駕駛的未來？

5G核心網控制面與數據面徹底分離，NFV令網絡部署更加靈活，從而使能分布式的邊緣計算部署。邊緣計算將更多的數據計算和存儲從“核心”下沉到“邊緣”，部署于接近數據源的地方，一些數據不必再經過網絡到達云端處理，從而降低時延和網絡負荷，也提升了數據安全性和隱私性。

這對于時延要求極高、數據處理和存儲量極大的自動駕駛領域而言，重要性不言而喻。未來對于靠近車輛的移動通信設備，如基站、路邊單元等或均將部署車聯網的邊緣計算，來完成本地端的數據處理、加密和決策，并提供實時、高可靠的通信能力。

毫無疑問，5G的到來將影響著自動駕駛技術的走向。盡管如此，作為開發者也不要過早地等待5G的普及，為5G留下一個技術的“接口”，做好準備隨時匹配。期待華為能夠帶著5G新技術，帶著民族科技產業走在世界最前列。