隨著技術(shù)的進步和發(fā)展，企業(yè)將采用人工智能技術(shù)為合同的協(xié)商和談判提供幫助，這將是一種改變企業(yè)簽署合同和協(xié)議的方式。企業(yè)的合同包含大量的硬數(shù)據(jù)，其中包括日期、時間表、價格、回報等。企業(yè)可以采用人工智能系統(tǒng)來提取信息，而不是讓工作人員逐一分析這些內(nèi)容和條款。此外，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠通過關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)片段，檢測和解釋數(shù)據(jù)中的模式，而工作人員可能需要更多的時間來識別這些模式。

隨著技術(shù)的進步和發(fā)展，企業(yè)將采用人工智能技術(shù)為合同的協(xié)商和談判提供幫助，這將是一種改變企業(yè)簽署合同和協(xié)議的方式。

企業(yè)每年都會簽署許多合同，其中包括設(shè)施租賃、技術(shù)許可、產(chǎn)品銷售、人員招聘，以及達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。企業(yè)在協(xié)商和談判合同時面臨的最大挑戰(zhàn)之一是涵蓋了各種各樣的主題。即使是知識和經(jīng)驗豐富的談判者，在分析超出其認(rèn)知范圍和權(quán)限的合同時也可能會遇到一些困難。更不用說，某些合同中的技術(shù)術(shù)語可能會使談判者混淆誤解或忽視相關(guān)信息。由于合同的數(shù)量和多樣性，許多公司由于違反合同條款而損失慘重。然而事實證明，人工智能的發(fā)展對這些談判者來說是一個福音，因為提供了更快、更有效的方法來指導(dǎo)合同談判。

信息提取、存儲和分析

企業(yè)的合同包含大量的硬數(shù)據(jù)，其中包括日期、時間表、價格、回報等。企業(yè)可以采用人工智能系統(tǒng)來提取信息，而不是讓工作人員逐一分析這些內(nèi)容和條款。此外，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠通過關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)片段，檢測和解釋數(shù)據(jù)中的模式，而工作人員可能需要更多的時間來識別這些模式。人工智能系統(tǒng)能夠識別效率低下或價值損失的特定點，以便未來簽署的合同可以得到改進。例如，對于擁有許多實體店面的零售商來說，合同管理工具可以分析各種租賃合同，以確定店面空間的平均價格、空間效率、銷售額等，以便對未來的談判目標(biāo)提出建議。因此，人工智能可以幫助談判者能夠更好地告知他們的決策，以評估他們的報價。無論談判者是在價格、時間、產(chǎn)品、服務(wù)、想法、質(zhì)量還是交易的任何事情，掌握正確的信息和指標(biāo)都能極大地幫助談判者做出最佳的決策。

數(shù)據(jù)持久性和透明度

許多人認(rèn)為人工智能的未來發(fā)展與區(qū)塊鏈有著千絲萬縷的聯(lián)系。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€不可磨滅的數(shù)字記錄系統(tǒng)，可以通過多種方式應(yīng)用，使系統(tǒng)更加透明。智能合約或嵌入?yún)^(qū)塊鏈的合同是推動區(qū)塊鏈平臺發(fā)展的最重要的應(yīng)用之一。使區(qū)塊鏈得到廣泛應(yīng)用的一方面因素是實現(xiàn)最大化的透明度，因此消除了需要獲得對方信任的需求。區(qū)塊鏈系統(tǒng)要求雙方負(fù)起責(zé)任，無論他們是否試圖快速做出決定。而通過使用區(qū)塊鏈來管理合同，合同的所有方面都以不可更改、偽造或丟失的方式存放。此外，任何違反合同條款的行為都可能自動觸發(fā)對違約方的制裁。

價值評估

談判者可以學(xué)習(xí)的最重要的談判技巧之一是如何計算擬議交易及其替代品的實際經(jīng)濟價值，以評估交易中將獲得和損失的內(nèi)容。可以對人工智能系統(tǒng)進行編程以響應(yīng)一組假設(shè)以及過去表現(xiàn)的數(shù)據(jù)集來預(yù)測價值，并以比工作人員更精確的方式計算這些數(shù)字。使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，該系統(tǒng)可以在記錄新數(shù)據(jù)的同時，繼續(xù)實時更新其模型。例如，如果一家企業(yè)因為交付時間的問題給對方造成損失，這會給該公司工作任務(wù)和資源帶來更大壓力，那么人工智能系統(tǒng)將立即學(xué)會在未來的合同拒絕接受這些條款。在這種情況下，在談判合同時使用人工智能技術(shù)主要有兩個原因：首先，它消除了冗長過程，數(shù)據(jù)分析師通過這些過程分析數(shù)據(jù)，并試圖理解它。此外，數(shù)據(jù)分析師本身通常不是談判者。當(dāng)分析師將數(shù)據(jù)進行分析之后，將其信息傳遞給談判者，可能給出的解釋并不到位，或者被談判者忽略。如果采用基于人工智能的機器人相互協(xié)商，它們將會自動優(yōu)化到雙方都能夠理解的最佳值，從而消除對數(shù)據(jù)的誤解。很多談判者認(rèn)為這將是商務(wù)談判的未來。

組織信息

人工智能軟件工具可以分析大量數(shù)據(jù)來預(yù)測新的信息。因此，基于人工智能的合同管理軟件能夠識別不同類型的合同(例如采購與銷售)，并將這些信息清晰地存儲到首選數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)企業(yè)的特定合同需求進行定制。

人員招聘和人力資源管理

合同管理和分析不僅對外部合同很重要，對內(nèi)部雇傭合同管理和人員招聘也很重要。人力資源和招聘成本可能會導(dǎo)致其他運營的開銷成本增加。而采用人工智能技術(shù)梳理大型求職者數(shù)據(jù)庫，可以完成人力資源工作人員需要完成的任務(wù)。如果應(yīng)聘者通過了面試，人工智能軟件對于確保為企業(yè)提出合適的合同條款具有重要的意義。例如，采用人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)所有員工的終身價值進行分析，并且看到為員工提供更多休假時間帶來的經(jīng)濟價值將會高于獎勵更多的獎金。在這種情況下，企業(yè)的人力資源代表可以強調(diào)這一優(yōu)勢。這些信息可以使企業(yè)管理者在評估員工的價值和可推廣性方面受益。

結(jié)論

數(shù)據(jù)分析和合同談判的自動化并不能消除談判技能的需求。它只是為企業(yè)提供更好的信息和工具，以便做出更明智的談判選擇。談判人員仍然需要豐富的經(jīng)驗，并更好地維護他們所在公司的利益。然而，通過基于人工智能的合同談判軟件，談判人員可以更加確信他們能夠獲得最重要的信息和最佳分析。