2016年曾是AR/VR/MR行業的元年，同樣遵循Hype Circle(技術成熟度曲線)，整個行業歷經繁榮、泡沫、低谷，直至近年復蘇。尤其隨著5G的推進，最直接的影響便是帶寬。高帶寬、低延時對于新一代機器視覺和AI技術的空間行業，尤其在空間交互這一領域意義重大，軟硬件設備的開發者漸漸開始依照終端消費者的需求來開發產品。

有一個說法是，在人類認知能力倍增的human2.0時代，也是這個行業內的公司共同想要達到的一個目標：讓機器看懂世界，讓人類獲得超能。

在技術高速迭代的過程中，計算機視覺的準確率和識別率被廣泛用于機器人，無人駕駛等虛擬現實領域。尤其在中國市場中，掃地機器人已經被廣泛接受，占整體家用服務機器市場的60%，在沿海城市的產品滲透率為5%。據Tractica預測，到2025年，全球計算機視覺軟件、硬件和服務收入將增長到262億美元。業內對未來的一個基本判斷是，未來一定是“移動式”的，而這對于“未知位置的定位與追蹤”的要求必然高了不少。

其中vSLAM因為信息量大，適用范圍廣等優點受到廣泛關注，它也是高競爭門檻的基礎核心視覺部件。

SLAM(simultaneous localization and mapping)，即同時定位與建圖。這是在定位的基礎上，將觀測數據進行融合的過程。簡單舉例來說，機器人從未知環境的未知地點出發，在運動過程中通過重復觀測到的地圖特征以定位自身位置，并以此構建地圖，從而達到同時定位和地圖構建的目的。

背后的原理與GPS定位系統，WIFI定位都有一定相似之處，但前者定位方案在精度或價格方面都無法滿足常見的SLAM應用，其關鍵的技術壁壘在于算法和集成，目前全球范圍內只有微軟、高通等掌握核心技術，詮視科技CEO林瓊告訴36氪，“與高通所面對的客戶群體不同，我們瞄準的是長尾市場。”

詮視科技是一家專注機器視覺，以vSLAM+AI技術賦能XR與機器人環境感知的公司。目前，該公司與Intel建立了戰略合作伙伴關系，在Intel Movidius平臺的授權和支持下研發AI，與vSLAM協同工作。林瓊介紹，“對位置的追蹤是強交互的場景，對于延遲極其敏感。我們要在邊緣計算上實現這個功能，邊緣計算可以使交互信息無需經歷傳輸到控制器這一過程，直接輸出6DOF信息，水平分辨率和追蹤精度高達毫米級別?！彪S著AR/VR/MR行業的發展，去年推出的Magic Leap分體式產品已然成為行業內部某種形態上的分水嶺。自此，硬件從一體式變為分體式，目前各大手機廠商更是在布局一種新的產品形態，“未來手機將可以成為控制器?！彪S著傳感器技術的發展，算法的進步，SLAM技術本身也進入了一個從算法到產品過渡的階段。

傳統行業中比較常見的傳感器便是激光雷達（單線、多線，能夠獲得對應點的深度信息），詮視要做的，不是替代激光雷達，而是將vSLAM與激光雷達做更好的融合 ——vSLAM主要是通過攝像頭來采集數據信息，顯然攝像頭的成本要比激光雷達低的多。然而后者在更高精度的測量方面，尤其在障礙點的角度和距離測量上，確實更有優勢。

梳理AR/VR的技術迭代歷程，從傳感、交互、到呈現 —— 剛開始大家的目標只是速度不得低于90幀；呈現的分辨率達到720p/1080p；交互時降低出現暈眩感的頻次等。發展至今，林瓊甚至在2019年的CES展上發現了單眼8K的產品?！拔覀儓F隊當時的目標就是一定要做到超高速幀率，這對算法的要求極高。為了避免眩暈感，AR/VR設備的總體延遲不能超過20毫秒?！睋Q句話說，林瓊的團隊要做到的是，“把追蹤和模組定位分離出來，使得對與之配套的單元子系統的要求無需太高，舉個例子就是華為有中高低端的芯片，尤其在未來AR的設備可能成為手機附件的時候，這對于使用時的‘一致性’的要求特別高，必須中高低端都可以滿足匹配的需求。”詮視科技在端面上實現環境感知的vSLAM技術與環境認知的AI技術的有機融合，屬于業內首創。其也在CES 2019上獲Innovation Award（共45家），并以超高速雙目vSLAM傳感器入選工信部2018年物聯網關鍵技術突破。

作為專注于AR/MR、機器人、無人機等領域的超高速（100fps）vSLAM視覺導航技術方的提供方，詮視科技研發出的端處理雙目視覺6DOF位置追蹤模組精度極高。所謂6DOF（6自由度），主要與物體在空間內的運動相關，可以理解為物體移動的不同基本方式?！皞鹘y有3個自由度，但6個自由度才會有沉浸感，也更真實。這也是未知信息感知的重要度。”基于超高速vSLAM和深度學習解決方案，詮視科技可以賦予機器即插即用的6DOF空間感知、定位和追蹤能力。

詮視科技2019年計劃融資3000萬人民幣左右，推進技術到產品的轉化，推進產品的量產、市場的推廣以及新產品的開發。2018年銷售額將近500萬元，并已開始量產，其中有將近2/3來自XR客戶，主要集中與頭盔與眼鏡等硬件開發商，還有一部分來自大型的ODM，詮視科技以NRE(Non-recurring engineering)的方式，即一次性工程的方式收取費用。其商業模式主要分為三塊：1）智能硬件+SDK(IP的模組化)；2）開發費+授權費（IP的客制化）；3）終端產品+云服務（系統化）。

團隊方面：詮視科技于2016年創立于硅谷，目前已于上海建立總部，整個團隊將近30余人。創始人林瓊畢業于美國南加州大學及清華大學，從事圖像傳感技術 15 年，曾效力于東芝，APTINA，安森美等圖像傳感器公司；工程設計團隊VP葉浩擁有二十年信號和圖像處理經驗，曾在諾基亞，朗訊等擔任技術高管，專注低功耗嵌入式系統開發；而AI團隊負責人歷任美國FairChild Imaging、中星微等公司算法科學家。目前公司擁有美國專利2件，中國專利1件已受理、7件在申請中。