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Tableau交互性的集操作功能6個(gè)示例

Tableau社區(qū) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2019-01-19 10:55 ? 次閱讀

在 Tableau 2018.3 發(fā)布之后,集操作功能擴(kuò)展了 Tableau 中的交互性,通過(guò)用戶(hù)的選擇可以進(jìn)行更深入,更多樣化的比較,并讓我們能夠以全新的視角查看數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,您可以為 Viz 讀者提供更豐富的分析,更靈活的探索和更簡(jiǎn)單的用戶(hù)體驗(yàn)。

集操作能夠使交互更具表現(xiàn)力,無(wú)需任何編程即可對(duì)儀表板的設(shè)計(jì)進(jìn)行精確的控制。它們讓我們能夠?yàn)樽罱K的用戶(hù)交互設(shè)計(jì)各種自定義響應(yīng)。現(xiàn)在可以通過(guò)單個(gè)選擇來(lái)協(xié)調(diào)多個(gè)可視化的不同行為,創(chuàng)建出幾乎無(wú)窮的組合。

篩選操作與集操作

與可視化作品的交互通常等同于篩選操作,但篩選只是對(duì)用戶(hù)選擇的一種響應(yīng)。有時(shí)您可能想:

1、查找與選擇條件相關(guān)的所有項(xiàng)目,而不是僅保留完全匹配的項(xiàng)目

2、保留符合任一選擇條件的項(xiàng)目,而不是滿(mǎn)足所有選擇條件的項(xiàng)目

3、對(duì)所選項(xiàng)目進(jìn)行排序,對(duì)齊,分組或向下鉆取,同時(shí)保留剩余數(shù)據(jù)的上下文

4、隱藏?cái)?shù)據(jù)而不是篩選,以便您可以在計(jì)算中使用它

雖然篩選器僅保留選擇中的數(shù)據(jù),它把數(shù)據(jù)分為兩個(gè)組 - 在選擇中或未在選擇中。實(shí)際上,篩選器只是一種特殊類(lèi)型的集。而在原則上,集可以表達(dá)篩選器能夠表達(dá)的任何內(nèi)容,但反之則不然。

1、通過(guò)交互性表示關(guān)系和重疊等概念

2、使用 Tableau 來(lái)思考計(jì)算編寫(xiě)

3、應(yīng)用提示和技巧進(jìn)行設(shè)計(jì)和著色

示例 1:關(guān)系篩選

概念:有些數(shù)據(jù)編碼意義,而有些數(shù)據(jù)編碼關(guān)系。人們從編碼意義的數(shù)據(jù)類(lèi)型中進(jìn)行選擇。例如,用戶(hù)可能會(huì)問(wèn):“2018 年世界杯上哪些球隊(duì)和巴西隊(duì)一組?”“哪些球隊(duì)在E組?” 對(duì)小組感興趣的原因是組內(nèi)的球隊(duì)會(huì)互相進(jìn)行比賽。雖然篩選器總是會(huì)選擇用戶(hù)所點(diǎn)擊的值,但是集合可以根據(jù)與用戶(hù)所選項(xiàng)目的關(guān)系而選擇其他字段。

數(shù)據(jù)源:2018 World Cup Match Results

情景:對(duì)于一支選定的球隊(duì),他們打了多少場(chǎng)比賽,在與哪些球隊(duì)的比賽中贏了,輸了,或是平局?每個(gè)球隊(duì)得了多少分,而它的對(duì)手又得了多少分?

解讀:當(dāng)我們選擇一個(gè)國(guó)家時(shí),它與其他球隊(duì)比賽的進(jìn)球數(shù)和被進(jìn)球數(shù)都會(huì)在 Viz 右側(cè)展示,但是它們是向著不同的方向延伸的。

值得注意的是:購(gòu)物籃分析也可以用完全相同的方式解決,用訂單 ID 代替比賽 ID,而用產(chǎn)品代替隊(duì)伍。

示例 2:對(duì)選擇進(jìn)行排序和對(duì)齊

概念:堆積條形圖通常用于比較各個(gè)部分對(duì)整體的貢獻(xiàn)。雖然第一個(gè)部分和總值在條形圖中可以輕松比較,但內(nèi)部其他區(qū)域卻很難比較,因?yàn)樗鼈儾辉诠餐幕€(xiàn)上。因此我們可以通過(guò)對(duì)選定部分的排序和對(duì)齊來(lái)解決此問(wèn)題。

數(shù)據(jù)源:2017 - 2018 Stock Ticker Data

情景:每支股票的上漲或下跌的百分比是多少?哪些股票最不穩(wěn)定?哪些股票波動(dòng)性最???哪些股票經(jīng)常上漲?哪些股票經(jīng)常下跌?

解讀:每個(gè)橫條代表了各個(gè)股票的每日變化情況。紅色部分越多意味著股票下跌的次數(shù)越多,而紫色部分越多則意味著股票上漲的次數(shù)越多。顏色的深淺代表著變化的大小。對(duì)不同部分進(jìn)行排序可以回答有關(guān)波動(dòng)性,幅度和變化方向的問(wèn)題。

值得注意的是:雖然各個(gè)股票的橫條總長(zhǎng)度是一樣,但當(dāng)選擇一個(gè)或多個(gè)部分時(shí),它會(huì)重新對(duì)齊。

示例 3:在選擇中應(yīng)用 OR 邏輯

概念:雖然篩選器始終在選擇中應(yīng)用 AND 運(yùn)算符,但集可以在選擇中應(yīng)用 OR 運(yùn)算符。

數(shù)據(jù)源:Normalized London House Price Data(1995-2018)

情景:數(shù)據(jù)中的房產(chǎn)按照土地所有權(quán)分類(lèi)或按照房產(chǎn)類(lèi)型分類(lèi)的比例是多少?在只符合一個(gè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的房產(chǎn)中,符合土地所有權(quán)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的百分比和符合房產(chǎn)類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn)的百分比又是各多少?

解讀:OR 條件與總計(jì)算的百分比相結(jié)合,使您可以分析選擇標(biāo)準(zhǔn)的重疊部分。例如, freehold 和 terraced 之間存在很大的重疊部分,而 freehold 和 flat 之間幾乎沒(méi)有重疊部分,盡管幾乎所有的房產(chǎn)都符合這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中的其中一個(gè)。

值得注意的是:添加篩選器總是會(huì)減少記錄數(shù),但添加帶 OR 條件的集會(huì)增加結(jié)果集中的記錄數(shù)。

動(dòng)態(tài)分組

示例 4:合并細(xì)節(jié)層次

概念:數(shù)據(jù)通常是在嚴(yán)格的層次結(jié)構(gòu)中構(gòu)建的,而分析則需要將不同層次的細(xì)節(jié)合并到一個(gè)字段中。例如,銷(xiāo)售經(jīng)理常常想知道團(tuán)隊(duì)中個(gè)人配額與其他團(tuán)隊(duì)平均配額相比較的情況。

數(shù)據(jù)源:Market Value of Players and Teams in the 2018 World Cup

情景:對(duì)于選定的小組,各個(gè)球隊(duì)的平均球員市場(chǎng)價(jià)值是多少?這與其他小組的平均值相比如何?

解讀:德國(guó)的平均球員市場(chǎng)價(jià)值高于所有其他小組的平均值,而其他球隊(duì) - 瑞典,墨西哥和韓國(guó) - 均低于所有小組的平均值。墨西哥和瑞典在第 16 輪擊敗德國(guó)的比賽中表現(xiàn)出色!

值得注意的是:這個(gè)技術(shù)允許您同時(shí)將組內(nèi)的方差與組之間的方差進(jìn)行比較。

示例 5:選擇與其他/條件聚合

概念:當(dāng)篩選器移除未選擇的類(lèi)別時(shí),集可以將未選擇的類(lèi)別分組為“其他”。

數(shù)據(jù)源:Normalised London House Price Data(1995-2018)

情景:選定地區(qū)的房?jī)r(jià)趨勢(shì)與所有其他地區(qū)的平均房?jī)r(jià)趨勢(shì)的比較。

解讀:每次選擇某一區(qū)域時(shí),它都會(huì)從“其他”類(lèi)別中移除。

值得注意的是:使用篩選器時(shí),清除選擇會(huì)為每個(gè)類(lèi)別顯示單獨(dú)的時(shí)間序列。使用集合,清除選擇將顯示匯總數(shù)據(jù)。當(dāng)選擇中具有大量類(lèi)別時(shí),該技術(shù)特別有用。

示例 6:?jiǎn)蝹€(gè)成員向下鉆取

概念:擴(kuò)展類(lèi)別子集使您可以在單個(gè)比例上對(duì)不同級(jí)別的詳細(xì)信息進(jìn)行比較。

數(shù)據(jù)源:Market Value of Players and Teams in the 2018 World Cup

情景:Viz 展示了在選定小組中的某個(gè)球隊(duì)或具體運(yùn)動(dòng)員的平均球員市場(chǎng)價(jià)值與其他小組的平均值相比的情況。

值得注意的是:比率在不同的層次結(jié)構(gòu)上是可比較的,而大小和數(shù)量通常不可以。例如,將個(gè)人的價(jià)值與團(tuán)隊(duì)的總價(jià)值進(jìn)行比較的情況并不常見(jiàn),除非需要強(qiáng)調(diào)特殊的個(gè)人。例如,梅西的市場(chǎng)價(jià)值高于整個(gè)俄羅斯隊(duì)的市場(chǎng)價(jià)值。使用此技術(shù)時(shí),請(qǐng)務(wù)必考慮要測(cè)量的類(lèi)型和分析的意圖。

操作順序

示例 7:在篩選器之前計(jì)算排名

概念:像排序函數(shù)之類(lèi)的表計(jì)算總是在篩選器之后應(yīng)用,但在某些情況下,您可能希望在篩選之前進(jìn)行表計(jì)算。

數(shù)據(jù)源:Market Value of Players and Teams in the 2018 World Cup

情景:對(duì)于選定的國(guó)家,每個(gè)球員在其球隊(duì)內(nèi),地區(qū),和世界上的排名各是如何?

解讀:梅西在阿根廷,南美和全球都排名第一。哈里凱恩在英格蘭排名第一,在歐洲排名第一,但在全球排名第二。而姆巴佩在法國(guó)排名第一,在歐洲排名第二,在全球排名第三。

值得注意的是:這里并沒(méi)有對(duì)所選的隊(duì)伍進(jìn)行篩選,而是對(duì)所有數(shù)據(jù)排序并隱藏不在集合中的國(guó)家。這可以確保 Viz 是根據(jù)所有數(shù)據(jù)所計(jì)算的排名,而不僅僅是篩選后的可見(jiàn)數(shù)據(jù)。

示例 8:計(jì)算視圖中被移除數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均值

概念:時(shí)間序列分析通常需要篩選到特定的時(shí)間范圍內(nèi),同時(shí)需要計(jì)算包括篩選時(shí)間段之前的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)源:Normalised London House Price Data (1995-2018)

情景:放大指定時(shí)間范圍,不僅可以查看按周銷(xiāo)售的房產(chǎn)數(shù)量,還可以查看固定時(shí)間段(52 周內(nèi))房產(chǎn)銷(xiāo)售的移動(dòng)平均值。

值得注意的是:在計(jì)算度量時(shí),將返回所選時(shí)間范圍內(nèi)的度量值,否則返回空值。根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)會(huì)自動(dòng)隱藏空值度量,因此會(huì)使 Viz 自動(dòng)縮放到所選時(shí)間范圍。

集操作使交互性更具表現(xiàn)力

集操作提供了強(qiáng)大的功能和靈活性幫助我們?cè)O(shè)計(jì)更有效的交互。用戶(hù)將擁有更多的控制權(quán),這意味著我們可以得到更好的定制體驗(yàn)和更豐富的分析。雖然這篇文章已經(jīng)提到了幾個(gè)例子,但集操作的潛力是無(wú)限的,我們期待在社區(qū)里看到集操作的應(yīng)用。

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原文標(biāo)題:集操作展現(xiàn) 8 個(gè)分析概念 讓交互更加深入多元

文章出處:【微信號(hào):TableauChina,微信公眾號(hào):Tableau社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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