已經(jīng)做出了很多努力,并且在生物識(shí)別傳感技術(shù)的創(chuàng)建方面已經(jīng)取得了很大的成就,毫無(wú)疑問(wèn)地確定了我們是誰(shuí)??捎玫淖R(shí)別方法包括指紋分析,面部識(shí)別,獨(dú)特的虹膜圖案標(biāo)識(shí)符等。工程師可以使用全面的生物識(shí)別ID技術(shù)組合,其他人仍在繪圖板上,提供不同程度的身份驗(yàn)證,并提供同樣多種價(jià)格標(biāo)簽。
好消息是生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)足夠先進(jìn),在日常生活中幾乎沒(méi)有被注意到。我們的許多智能手機(jī)和平板電腦現(xiàn)在采用某種形式的生物識(shí)別 - 通常是指紋分析 - 來(lái)提供訪問(wèn)并保護(hù)我們的信用卡,銀行賬戶和個(gè)人數(shù)據(jù)。
生物識(shí)別技術(shù)正在快速取代過(guò)時(shí)的員工識(shí)別系統(tǒng)使用傳統(tǒng)的門禁卡。這些卡存在嚴(yán)重的漏洞,特別是當(dāng)它們丟失或被盜時(shí)。為了補(bǔ)償,商業(yè)辦公室,機(jī)場(chǎng)和政府機(jī)構(gòu)要么實(shí)施冗余的,資源密集的工人訪問(wèn)控制措施,要么讓關(guān)鍵區(qū)域容易受到欺詐和非法進(jìn)入。通過(guò)在現(xiàn)有安全平臺(tái)上添加生物識(shí)別安全層,可以消除欺詐并顯著提高安全性。
繼9/11事件之后,美國(guó)國(guó)土安全部在生物識(shí)別方面花費(fèi)了超過(guò)1億美元,在過(guò)去的八年里,僅在國(guó)防部就已經(jīng)花費(fèi)了大約35億美元用于該技術(shù);例如,在試圖將叛亂分子與公眾分開(kāi)時(shí),美國(guó)軍方收集了來(lái)自數(shù)百萬(wàn)伊拉克人和阿富汗人的指紋,虹膜掃描和面部圖像。
今天的生物識(shí)別解決方案旨在實(shí)現(xiàn)最大化困難的情況。例如,F(xiàn)acebook開(kāi)發(fā)了一種先進(jìn)的面部識(shí)別軟件程序,即使面部不可見(jiàn),也能識(shí)別個(gè)人。一旦個(gè)人被標(biāo)記并進(jìn)入Facebook系統(tǒng),該技術(shù)據(jù)說(shuō)能夠基于身體類型,頭發(fā),姿勢(shì),姿勢(shì)和衣服識(shí)別人。
同樣,萬(wàn)事達(dá)卡版本使用自拍作為安全基礎(chǔ)。用戶在購(gòu)買時(shí)采取自拍照來(lái)授權(quán)購(gòu)買,以確認(rèn)他們的身份,并且他們確實(shí)是買家。拍攝照片時(shí),用戶必須閃爍,以防止黑客拍攝以前拍攝的照片。該應(yīng)用程序還允許用戶掃描他們的指紋,通過(guò)Apple Pay確認(rèn)第二種形式的ID。
技術(shù)選項(xiàng)
歐姆龍的人類視覺(jué)組件(HVC)模塊證明了基礎(chǔ)傳感器技術(shù)取得了巨大進(jìn)步(圖1)。它基于10種算法或功能的使用,包括面部檢測(cè),面部識(shí)別,性別,年齡,表情,面部姿勢(shì),凝視和眨眼估計(jì)以及手和身體檢測(cè)。通過(guò)與已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)中登記的面部進(jìn)行比較,可以通過(guò)他或她的面部識(shí)別具有各種面部姿勢(shì),表情和照明條件的人。傳感器還可以在各種表情和照明條件下估計(jì)面部的年齡和性別。 HVC傳感器甚至可以自動(dòng)估計(jì)各種面部表情(中性,快樂(lè),悲傷,憤怒和驚訝)。
圖1:圖像輸入規(guī)格使用Omron B5T-01001(G)模塊進(jìn)行水平和垂直檢測(cè)范圍。
Omron將其OKAO Vision圖像傳感技術(shù),相機(jī),處理器和外部接口集成到一個(gè)60 mm x 40 mm的PCB上。 HVC充當(dāng)傳感器并使用UART接口提供有關(guān)其所見(jiàn)人的數(shù)據(jù)。除了安全應(yīng)用程序之外,每當(dāng)人們與機(jī)器,消費(fèi)者和工業(yè)環(huán)境進(jìn)行交互時(shí),捕獲此類數(shù)據(jù)都是有益的。
為了協(xié)助工程師,Omron還提供了一個(gè)名為B5TE001SG的人類視覺(jué)組件演示套件。
身份驗(yàn)證背后的技術(shù)通常涉及模式識(shí)別。在Cognimem Technologies的CM1K模式識(shí)別芯片中可以找到該技術(shù)狀態(tài)的一個(gè)很好的例子(圖2)。 CogniMem神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)ASIC版本具有1024個(gè)并行工作的神經(jīng)元,能夠在幾微秒內(nèi)學(xué)習(xí)和識(shí)別高達(dá)256字節(jié)的模式。神經(jīng)元是一種關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器,它可以自主地將輸入模式與其參考模式進(jìn)行比較。
圖2:CogniMem CM1K的功能圖。
芯片支持的兩個(gè)非線性分類器即使對(duì)于未定義的數(shù)據(jù),未知事件以及上下文和工作條件發(fā)生變化,也會(huì)對(duì)模式進(jìn)行分類?;诘鸵_數(shù)和低功耗,它被用作智能傳感器和相機(jī)的配套芯片。
功能包括能夠識(shí)別1024或任何數(shù)字中的一個(gè)矢量,在10微秒內(nèi)使用27 MHz時(shí)鐘。該識(shí)別時(shí)間與模型的數(shù)量無(wú)關(guān)。芯片僅在10微秒內(nèi)學(xué)習(xí)矢量。它保存并加載模型(即知識(shí)庫(kù)),并使用簡(jiǎn)單的RTL指令和少量的寄存器。它提供并行和串行通信以及可選的數(shù)字輸入總線,可直接連接到識(shí)別階段。
據(jù)該公司稱,模式識(shí)別技術(shù)基于簡(jiǎn)單的架構(gòu)。它是一系列相同的神經(jīng)元并行運(yùn)行。在識(shí)別輸入矢量期間,神經(jīng)元短暫地通信15個(gè)時(shí)鐘周期以找到最佳匹配。 CM1K還集成了一個(gè)內(nèi)置的識(shí)別引擎,可直接通過(guò)數(shù)字輸入總線接收矢量數(shù)據(jù)并將其廣播到神經(jīng)元,3微秒后返回最佳擬合類別。它還可以選擇從2-D視頻數(shù)據(jù)中提取1-D矢量。
應(yīng)用程序包括協(xié)助識(shí)別圖像和信號(hào)識(shí)別以及數(shù)據(jù)挖掘的功能。圖像識(shí)別區(qū)域中的應(yīng)用包括面部識(shí)別,凝視跟蹤,目標(biāo)跟蹤和識(shí)別以及對(duì)象識(shí)別。在信號(hào)識(shí)別段中,它用于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別,并且在數(shù)據(jù)挖掘中,其用途包括生物信息學(xué)和指紋識(shí)別。
這不僅能夠準(zhǔn)確地驗(yàn)證對(duì)生物識(shí)別應(yīng)用程序至關(guān)重要的ID。一旦用戶信息到位,數(shù)據(jù)保持安全至關(guān)重要。為此,還有MikroBUS指紋點(diǎn)擊開(kāi)發(fā)板(圖3),這是一個(gè)用于為設(shè)計(jì)添加生物識(shí)別安全性的點(diǎn)擊板解決方案。該模塊采用GTS-511E2模塊,據(jù)稱是最薄的指紋傳感器,具有CMOS圖像傳感器,配有特殊鏡頭和覆蓋物,可記錄真實(shí)指紋并抵抗2-D假動(dòng)作。它還有一個(gè)用于圖像處理的STM32 MCU。
指紋點(diǎn)擊可通過(guò)UART(TX,RX)或SPI(CS,SCK,MISO,MOSI)線與目標(biāo)板MCU通信。它還帶有一個(gè)迷你USB連接器,用于將咔嗒板連接到PC - 由于將輸入與現(xiàn)有大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較和匹配所需的處理能力,供應(yīng)商稱這通常是開(kāi)發(fā)指紋識(shí)別軟件的更合適的平臺(tái)。圖片。該板還配有額外的GPIO引腳,可以更多地訪問(wèn)板載STM32。指紋點(diǎn)擊旨在使用3.3 V電源。
圖3:MikroBUS指紋開(kāi)發(fā)系統(tǒng)為生物識(shí)別應(yīng)用增加了安全性。
基礎(chǔ)算法
基于生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用程序中算法開(kāi)發(fā)的重要性不容小覷。一般來(lái)說(shuō),它分為兩組,幾何和光度。第一個(gè)集中于區(qū)分特征,后者是一種統(tǒng)計(jì)方法,它將圖像轉(zhuǎn)換為值,并使用這些值將它們與有助于消除差異的模板進(jìn)行比較。
最近的趨勢(shì)是三維人臉識(shí)別,它采用三維傳感器收集面部形狀的信息,并用它來(lái)識(shí)別眼窩輪廓,下巴和鼻子形狀等不同的特征。 。這種方法的好處是它不會(huì)因光線變化而變形,并且能夠使用面部的各種角度正確識(shí)別,而不是直接拍攝。使用的3-D數(shù)據(jù)點(diǎn)可提高識(shí)別準(zhǔn)確度。
當(dāng)人們考慮快速改進(jìn)的底層傳感器,新的高度集成的芯片和先進(jìn)的算法時(shí),很容易理解為什么生物識(shí)別安全和識(shí)別正在爆炸式增長(zhǎng)。事實(shí)上,5月發(fā)布的市場(chǎng)和市場(chǎng)報(bào)告預(yù)測(cè),到2020年生物識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到244億美元,2015年至2020年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為17.9%。
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