臺積電3納米工廠將2020年動工2022年量產 全球第一座

據***地區《經濟日報》報道，臺積電3納米工廠通過環境評測，依據原定時程，全球第一座3納米廠可望在2020年動工，最快2022年底量產，全球半導體產業邁向新紀元。今年8月，***當局“環保署”專案小組首度審查此案，創下重大開發案初審一次就過關的紀錄，11月進入環評大會時，因為每日用水大幅增加7.5萬噸和88萬度用電，“環委”要求厘清后再審。

昨日“環保署”再度召開環評大會，此環差案順利過關，表示臺積電3納米廠將可順利推進。

臺積電對3納米量產時程一直保密，除了防止對手三星加快投資腳步，也是因為環評案未過關，避免橫生波折，如今隨著3納米環評案通過，讓臺積電可以順利興建晶圓18廠第四到六期新廠。依照臺積電規劃藍圖，3納米應可在2021年試產、2022年量產，成為全球第一家提供晶圓代工服務，同時解決很多AI人工智能芯片功效更強大的晶圓代工廠。

人臉識別技術最廣泛用途：掃描路人找出罪犯

據The Verge報道稱，現在英國倫敦警方進行測試，利用人臉識別技術掃描在倫敦圣誕節的購物者臉部，從而找出了被通緝的罪犯。

聽起來是不是很不可思議，其實實現起來相對來說還是比較簡單的，比如倫敦警方會將攝像機固定在燈柱上或貨車上，并利用日本NEC開發的軟件來進行臉部結構檢測，在其數據庫進行比較。

據悉，任何拒絕檢測的市民，都不會被視為可疑人物。本次測試則主要在倫敦市中心購物區，包括倫敦Soho區、倫敦著名圓形廣場皮卡迪利圓環（Piccadilly Circus）及萊斯特廣場（Leicester Square）萊斯特廣場使用。

目前人臉識別技術錯誤率仍很高。據英國信息自由法公布的數據顯示，其人臉識別技術錯誤率達98%，而這已經是倫敦警方第7次公開測試，之前該技術曾用于不同大型活動。

除了英國外，其他國家和的確也都在測試人臉識別技術，這可以更加徹底的去打擊犯罪者。

斯坦福啟動DeepSolar AI地圖項目 希望統計全美屋頂太陽能面板數據

太陽能行業在美國穩步增長，行業營收從2007年的4200萬美元激增至2017年的2.1億美元，而未來五年的總產能預計將增長一倍以上。雖然這些數據可以評估太陽能吸收率的有用總體情況，但是更精細的細節中一定可以學到更多東西。斯坦福大學的科學家們專門為這項工作建立了一個新的AI機器學習工具，它名為DeepSolar。

了解太陽能電池板的位置以及人們安裝它們的動機可能對能源管理工作具有無法估量的價值。它可以幫助公用事業公司更好地平衡供需，從而提供更可靠的電力。它還可以幫助我們了解是什么激勵了人們安裝屋頂太陽能面板，這也許可以幫助城市的管理者和建設者們更好地設計規劃城市。

目前，研究人員只能粗略估計太陽能面板的安裝情況，但隨著衛星圖像的不斷改進，新的可能性也隨之出現。斯坦福大學的科學家訓練了一種機器學習算法，通過為大約370000張圖像做統計來處理這項重大任務，每張圖像都包含大約100英尺x100英尺（30 x 30米）的地球區域，其中分別標明它們是否含有太陽能板。

通過分析這些圖像，DeepSolar程序確定了可以與太陽能電池板可靠關聯的特征類型，例如顏色，紋理和尺寸。隨著時間的推移，DeepSolar在這方面做得相當不錯，并且能夠在93％的圖片中準確定位太陽能電池板的識別圖像，盡管它錯過了大約十分之一不到的圖像。

“我們實際上并沒有告訴機器哪個視覺特征很重要，”斯坦福大學電氣工程博士候選人俞凡凡（音譯）說，他與土木和環境工程博士候選人王哲成（音譯）建立了這個系統。 “所有這些都需要通過機器學習。”

然后，該團隊將DeepSolar用于分析十億個衛星圖像，以尋找美國太陽能裝置，僅用了一個月。他們在住宅物業，商業屋頂和大型太陽能發電廠發現的太陽能電池板總共有147萬套，這個數字遠遠超過目前的估計。這與美國人口普查和其他數據相結合，就可以得出關于太陽能采用背后的激勵因素的結論。