2018年各業者發展AI芯片策略，NVIDIA借不斷更新軟件、服務與框架，建構護城河，以降低潛在客戶導入AI成本與增加現有客戶轉換成本。英特爾(Intel)于AI領域已發起數十起并購，產品路線逐漸明朗，未來整合綜效為重點。

超微(AMD)保持更新AI加速器，然現階段比起加強發展剛起步的服務器AI加速器市場，搶占服務器CPU市場對其營收與市占較為有利，預估超微服務器CPU市占與營收在2019年將雙雙提升。

Google除AI First戰略外，更走向軟硬整合，近期除推出許多消費級產品，更推出邊緣運算芯片，在未來數據的搜集、模型的訓練及供應鏈的安全等方面皆有助益。華為揭示全方位AI加速器藍圖，從毫瓦到百瓦等級的AI加速器將陸續問世，影響穿戴、智能手機、安防、服務器等市場。

面對產業巨頭大力發展AI自主技術，新創業者面臨募資金額減少、購并活動不活躍等窘境，且AI基礎技術同質性日增，相對墊高新創事業的技術門檻，將成AI新創企業未來挑戰。