打著市場調研的旗號，編造吸引眼球但脫離事實的數據，如果國內的行業研究機構都是這類角色，如果我們整天看到的都是這類數據，甚至根據這類數據做決策，嚇到國際友人也就不奇怪了。

貼近事實的數據也許會越來越難生存，我們要珍惜。

前不久MobData發布了其2018年第三季度智能手機調研數據，其中對蘋果及四大國產手機廠商華米OV的用戶畫像又引發關注，也被很多媒體引用。不少轉載的媒體、自媒體更突出宣傳“窮人用蘋果，富人用華為”，用MobData自己的話來說就是：蘋果手機吸引人群主要是女性和未婚族，尤其是月收入少于3K的隱形貧困人口；華為和已婚人士更偏好華為手機，特別是25-34歲和高收入人群。

這不僅與我頭腦中對蘋果手機用戶的畫像偏差大，相信也與很多人的印象相反，從當前手機平均售價來看，蘋果手機絕不應是月收入3000元以下的隱形貧困人口首選，證據是MobData的另外一組數據：OV華為用戶的手機價位集中在1000-1999元。vivo 、OPPO、華為手機用戶均在1000-1999價位占比最多，依次為58.0%、41.8%、32.%。小米用戶的手機則在1000元以下價位最多，達到47.8%。蘋果用戶的手機價位則98.5%在4000元以上。

當然，MobData可以解釋，蘋果手機中34.4%的用戶月收入少于3000元，是因為這部分人群絕大多數是學生，而不是真正出現了大規模違法器官移植事件。事實上，伴隨蘋果定價越來越高，很多低收入人群被迫從蘋果投華為，比如筆者。MobData這個數據，最善意的猜測是因為對調查樣本的選擇不夠科學，造成了結果的偏差。

在MobData職業分布圖表中，能看出蘋果用戶學生比例奇高，蘋果TGI（Target Group Index，目標用戶指數）比其他品牌高出60以上，這么大的差距，要么蘋果的用戶結構已經失衡，要么是數據樣本有人為偏差，或者某些結果人為誤導。

從MobData給出的的城市分布、品牌忠誠度等數字來看，蘋果的用戶分布，似不應如其用戶畫像所描繪的集中于低收入人群。蘋果用戶換機忠誠度居首位，65.7%的蘋果用戶換機還會選擇蘋果，而OPPO、小米、vivo、華為換機忠誠度均在30%左右，如果說第一購買蘋果的用戶中學生居多，蘋果老用戶中，學生比例應不高。從品牌城市分布來看，一線和新一線城市蘋果優勢明顯，即便學生用戶數量多，但在一線、新一線和二線城市，除去學生用戶后，到哪里去找那么多收入不到3000但非要買蘋果手機的用戶呢？

而MobData給出華為手機用戶多有車有房而蘋果用戶多無房無車的結論更讓人生疑。至少在汽車這一項，我們可以找到其他數據可以佐證。根據汽車市場調研公司君迪（J.D.Power）給出的數據，中國車主配備蘋果手機的比例超過50%，而華為約為蘋果的一半，比例為25%。

圖片來源：2018 J.D. Power年度論壇現場拍攝

君迪的數據似乎與普通人對手機品牌的印象比較接近。當然，MobData還可以去找理由，比如很多蘋果用戶都是蘋果與華為雙修，我們把這部分人算到華為用戶中去了。但無論是那種情況，也難以得出華為用戶擁車比例高于蘋果用戶的結果。MobData的數字被美化得過于失真，已經看不出看不出原貌了。

對調查樣本進行人工干預會對結果造成什么影響，我舉一個例子。作為一家垂直行業媒體，TechSugar的讀者中蘋果與安卓比例接近一比一，而男性用戶占比約為77%。根據這個數據，我可以得出電子行業大致男女比例，但是能以此來直接推論蘋果市場與安卓市場勢均力敵嗎？顯然不能。

打著市場調研的旗號，編造吸引眼球但脫離事實的數據，如果國內的行業研究機構都是這類角色，如果我們整天看到的都是這類數據，甚至根據這類數據做決策，嚇到國際友人也就不奇怪了。在這種環境下，貼近事實的數據也許會越來越難生存，我們要珍惜。