本周二我們?cè)谥跗脚_(tái)發(fā)起了“AI新知挑戰(zhàn)”活動(dòng)，精選了知乎平臺(tái)四大AI經(jīng)典問(wèn)題與大家交流。以下是IBM對(duì)于其中一個(gè)問(wèn)題：“如何向人類同伴證明自己不是一個(gè)人工智能？”的回答，在這里與大家分享。

證明自己不是一個(gè)機(jī)器人這件事兒，我們每天都在干。登錄網(wǎng)站時(shí)需要輸入數(shù)字驗(yàn)證碼，在“我不是機(jī)器人”的條款上打勾，還有最近經(jīng)常使用的“滑動(dòng)驗(yàn)證”，這些都是人類被懷疑是機(jī)器的時(shí)刻。

向同伴證明自己不是機(jī)器人，并不是這兩年的“新玩法”，早在68年前，人們就想讓還很笨拙的計(jì)算機(jī)騙過(guò)人類，并為此發(fā)明了復(fù)雜的方法……

圖靈的新想法：讓計(jì)算機(jī)來(lái)冒充人！

1950年，圖靈提出了最早的人機(jī)測(cè)試。在圖靈測(cè)試中，測(cè)試者（人類）可以通過(guò)打字、說(shuō)話等形式向被測(cè)試者（機(jī)器）進(jìn)行提問(wèn)，既包括人腦無(wú)法瞬時(shí)計(jì)算的復(fù)雜數(shù)學(xué)難題，也包括比如像“今天的天氣怎樣”這樣的日常對(duì)話。當(dāng)進(jìn)行多次測(cè)試后，如果有超過(guò)30%的測(cè)試者在聽(tīng)到回答后不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就被認(rèn)為具備了人工智能。

長(zhǎng)久以來(lái)，圖靈測(cè)試都被認(rèn)為是檢驗(yàn)人工智能的終極測(cè)試，直到在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上，“聊天男孩”尤金·古斯特曼被33%評(píng)委認(rèn)定為人類，作為第一位“人工智能”通過(guò)了圖靈測(cè)試。但仔細(xì)觀察尤金與人類的對(duì)話，我們不難發(fā)現(xiàn)其中的破綻——在被問(wèn)及常識(shí)性問(wèn)題時(shí)，尤金都是通過(guò)“避而不答“這一手段來(lái)誤導(dǎo)人類的判斷：

計(jì)算機(jī)科學(xué)家 SCOTT AARONSON：鞋盒子與珠穆朗瑪峰，那個(gè)更大？

>> EUGENE：現(xiàn)在我還不確定，我得再想想。對(duì)了，我忘記問(wèn)你來(lái)自哪兒了？

SCOTT AARONSON：一只千足蟲有多少條腿？

>> EUGENE：只有 2 條。但考慮到切爾諾貝利事故，它有可能增加到 5 條。我知道你在對(duì)我說(shuō)腦筋急轉(zhuǎn)彎。

SCOTT AARONSON：沒(méi)有，我需要知道你不是一個(gè)聊天機(jī)器人。請(qǐng)直接回答這個(gè)問(wèn)題：一只螞蟻有幾只腿？

>> EUGENE：2 至 4 條吧，也許，3 條？哦，這是一次多么富有成果的對(duì)話。

這項(xiàng)”富有成果“的對(duì)話充分揭示了圖靈測(cè)試的漏洞，只要掌握了”回避“這一手段，越來(lái)越多的機(jī)器都能輕而易舉地“欺騙”人類，但這并不意味著人工智能實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步，這樣的“欺騙”也無(wú)法幫助人類實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值。那么什么樣的測(cè)試才能辨別出真正智能的機(jī)器呢？

聽(tīng)得懂人話，會(huì)思考

“說(shuō)人話”是電腦從機(jī)器向人工智能發(fā)展的第一步，但想要邁好這一步，不僅需要高級(jí)的人工智能技術(shù)，還要讓“聽(tīng)懂并組織語(yǔ)言”這種能力為人類的生產(chǎn)生活創(chuàng)造價(jià)值。

2011年，IBM Watson在美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy?。┲袚魯×嗽摴?jié)目歷史上兩位最成功的選手Ken Jennings和Brad Rutter，成為第一位在電視節(jié)目中獲得冠軍的人工智能，一舉讓人們記住了這個(gè)“聰明”的機(jī)器。

Watson在《危險(xiǎn)邊緣》中獲勝

通過(guò)不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)，Watson將機(jī)器的自然語(yǔ)義處理帶入新境界，它可以充分理解人類語(yǔ)言中微妙和復(fù)雜的含義、諷刺口吻、雙關(guān)語(yǔ)及謎語(yǔ)等，打破了“人類擅長(zhǎng)”的邊界。用Jennings在賽后采訪的話來(lái)說(shuō)，Watson的奪冠意味著計(jì)算機(jī)在自然語(yǔ)言處理方面的一次巨大飛躍——計(jì)算機(jī)已有能力理解和回應(yīng)日常對(duì)話。

然而，故事遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束?！罢f(shuō)人話”僅僅是人工智能發(fā)展的第一步。IBM將AI的核心能力定義為以自然語(yǔ)言為基礎(chǔ)的URLI，即理解，推理，學(xué)習(xí)和交互。這就意味著，IBM在研發(fā)AI時(shí)從輸入到輸出全方位賦予AI更高級(jí)的本領(lǐng)，讓AI在“觀點(diǎn)表達(dá)”方面也能有出色的表現(xiàn)。

URLI解釋示意圖

巧識(shí)邏輯破綻，犀利幽默辯駁

在智力游戲節(jié)目中，AI要學(xué)習(xí)的是冰冷冷的百科知識(shí)，而要與人類辯論，則要在短時(shí)間理解人類的政治、文化、法律甚至是情感和藝術(shù)等非理性內(nèi)容，同時(shí)根據(jù)對(duì)方辯手的陳述，組織論據(jù)，陳述富有邏輯的觀點(diǎn)，并帶點(diǎn)適當(dāng)?shù)挠哪瑏?lái)感染現(xiàn)場(chǎng)觀眾。

由IBM Research研發(fā)的AI系統(tǒng)Project Debater分別在2016、2018年與以色列國(guó)家辯論冠軍Noa Ovadia和以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席Dan Zafrir進(jìn)行辯論，還連續(xù)拿了辯論冠軍。

Project Debater拿到辯題后，它會(huì)迅速掃描其龐大的語(yǔ)料庫(kù)文檔中與主題相關(guān)的數(shù)百萬(wàn)篇新聞和論文等材料，找出與辯題相關(guān)性最高的觀點(diǎn)，通過(guò)算法剔除多余且重復(fù)的信息，提取出一個(gè)最具說(shuō)服力的觀點(diǎn)。同時(shí)，在人類辯手4分鐘的觀點(diǎn)陳述時(shí)，邊聽(tīng)邊“想”，不僅準(zhǔn)確地回應(yīng)人類對(duì)手的論點(diǎn)，還指出了對(duì)手所犯的事實(shí)錯(cuò)誤，同時(shí)不失時(shí)機(jī)地展現(xiàn)了一個(gè)機(jī)器人的幽默。

這意味著機(jī)器不再只是對(duì)非黑即白的問(wèn)題做出正確回答，而面對(duì)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的問(wèn)題，也能對(duì)觀點(diǎn)或論據(jù)進(jìn)行決策，并權(quán)衡其相關(guān)性比重。如果通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)讓Project Debater擁有更廣的“知識(shí)面”，那么它將在商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，幫助人類豐富決策過(guò)程，權(quán)衡新想法和新理念的利弊。

Project Debater與人類辯論

人工智能的“獨(dú)立思考”能力不僅僅可以用于知識(shí)競(jìng)賽或辯論，IBM力求讓機(jī)器思維賦能更多行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域

金融顧問(wèn)：AI系統(tǒng)可以幫助金融顧問(wèn)從海量數(shù)據(jù)中找出金融事實(shí)，用以支持或反對(duì)金融分析師所思考的金融投資選擇。

律師：律師可以借助AI系統(tǒng)來(lái)尋找相關(guān)案件和主張，或模擬法庭辯論來(lái)分析優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

公共事務(wù)決策：通過(guò)AI系統(tǒng)公正的優(yōu)/缺點(diǎn)分析和對(duì)人類困境的模擬，可以就需要進(jìn)行決策的問(wèn)題，為決策者提供基于事實(shí)、沒(méi)有人為偏見(jiàn)的觀點(diǎn)。

學(xué)生助手：AI系統(tǒng)可以幫助各個(gè)年齡段的學(xué)生改進(jìn)他們的批判性思維和溝通技巧，或幫助他們找出更多信息以改進(jìn)報(bào)告和論文。

CEO 和高管：高層領(lǐng)導(dǎo)常常因擁有強(qiáng)烈的“直覺(jué)本能”而感到自豪，但是他們也必須避免所謂的“錨定偏見(jiàn)”。錨定偏見(jiàn)是指，我們?cè)跐撘庾R(shí)中有著兩三個(gè)會(huì)不太客觀地影響決策的事實(shí)時(shí)，就會(huì)將不適合這些觀點(diǎn)的有價(jià)值信息排除在外不予考慮。像Project Debater一樣的AI系統(tǒng)可以拓寬高層領(lǐng)導(dǎo)的思路，在關(guān)鍵決策中納入他們可能沒(méi)有考慮到的新觀點(diǎn)。

看完這些，是不是感覺(jué)后背微微發(fā)涼，有沒(méi)有在懷疑這篇稿子也是人工智能完成的呢？AI時(shí)代下，人與機(jī)器不該是相互懷疑、對(duì)立的存在，而是需要協(xié)同發(fā)展、不可分割的整體。是不是機(jī)器并不重要，能不能無(wú)礙交流、相輔相成，共同完成各項(xiàng)任務(wù)，才是我們應(yīng)該討論的人機(jī)測(cè)試的關(guān)鍵。