據悉，國際著名雜志《Nature Communications》于12月4日在線發表了一項醫療健康最新成果。該成果展示科研人員研發了一個可以檢測貧血的智能手機App，通過分析手機拍攝的指甲床照片能檢測貧血，估算血紅蛋白水平。這一方法靈敏度非常高，有望取代當前貧血診斷和監控所依賴的實驗室血液檢測。

目前,全球有超過20億人受貧血影響。通常，人體外周血紅細胞容量減少，低于正常范圍下限的臨床癥狀就是貧血，而由于紅細胞容量測定較復雜，臨床上常以血紅蛋白（Hb）濃度來代替。但是，現行檢測血紅蛋白水平的方法不僅需要專用設備，還要在侵入性、準確性、基礎設施要求和成本之間進行取舍。這些貧血較為普遍的農村和資源匱乏地區都是非常巨大的問題。

此次，Emory University的科研人員 Wilbur A. Lam 及其同事開發的算法，能通過分析指甲床照片的顏色和技術元數據，計算血液中的血紅蛋白濃度。運用這一方法，嵌入App的算法只需要手機而不需要任何其他設備就能運作。

在一項由100人參與的臨床評估中，數據結果顯示，該App估算血紅蛋白濃度的靈敏度和準確率，與現有貧血檢測診斷工具幾乎一樣高。對4名參與者展開的進一步評估顯示，App作為監測工具的準確率也很高。

科研人員指出，該App可以在缺乏專用設備和專業人員的地區實現貧血篩查，讓貧血患者用不到1分鐘的時間對自己的血紅蛋白水平進行遠程監控。不過，現階段還需對更多參與者展開進一步研究，以確定這一方法的診斷準確率足夠高，足以取代基于血液的貧血檢測。