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基于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的分揀

1bGT_GKYXT1508 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-30 16:14 ? 次閱讀
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導(dǎo)語(yǔ):產(chǎn)品自動(dòng)分揀是高速自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)中常用的一個(gè)重要環(huán)節(jié),可以大大提高分揀的效率,解決企業(yè)對(duì)生產(chǎn)高速高質(zhì)量的需求。而傳統(tǒng)的自動(dòng)化生產(chǎn)線中采用分揀的方法主要是使用大量的傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè),以達(dá)到分揀的目的,這種方法簡(jiǎn)單、投資小;缺點(diǎn)則是檢測(cè)速度慢、靈活性差。隨著科技的進(jìn)步和技術(shù)的革新,目前圖像處理技術(shù)逐漸趨于穩(wěn)定和成熟,采用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行分揀可以達(dá)到速度快、可靠性高、無(wú)接觸式檢測(cè)等。本文基于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的分揀。

產(chǎn)品分揀的處理過(guò)程

1.采集圖像。采集的方式有離線和在線兩種方式,離線即事先拍攝好儲(chǔ)存在文件夾中的圖像,而在線采集就是連接相機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集圖像。圖像的格式為BMP或JPG格式。采集我們需要的進(jìn)行分揀的產(chǎn)品圖像,如圖1所示。

圖1

2.選擇PatMax圖案(1-10)工具。檢測(cè)部件-->產(chǎn)品識(shí)別工具-->PatMax圖案(1-10)工具;如圖2所示。

圖2

3.設(shè)置檢測(cè)區(qū)域。添加工具之后,根據(jù)檢測(cè)需要選擇區(qū)域的大小,如下圖3所示綠色框?yàn)闄z測(cè)區(qū)域。

檢測(cè)區(qū)域設(shè)置原則:為了保證每個(gè)產(chǎn)品能夠被檢測(cè)到,盡可能的將區(qū)域范圍更大。增大檢測(cè)范圍將會(huì)增加檢測(cè)的執(zhí)行時(shí)間。所以為了保證檢測(cè)的效率,根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)物創(chuàng)建合適的搜索區(qū)域。

圖3

4.訓(xùn)練產(chǎn)品模板。選擇模型區(qū)域,逐一的訓(xùn)練所有的產(chǎn)品模型,并且為它們命名以便區(qū)分。如圖4、圖5所示。

訓(xùn)練規(guī)則:選擇每個(gè)產(chǎn)品獨(dú)有的圖案,模型區(qū)域盡可能的小,可以提高檢測(cè)的精度。

圖4

圖5

5.設(shè)置檢測(cè)參數(shù)。設(shè)置檢測(cè)模式、合格閾值、對(duì)比度閾值、角度公差、縮放公差等。

圖6

模式:識(shí)別和驗(yàn)證模式。識(shí)別會(huì)自動(dòng)識(shí)別已訓(xùn)練的模型庫(kù)的產(chǎn)品圖案,并報(bào)告產(chǎn)品ID;驗(yàn)證用于驗(yàn)證圖案的正確性,指定已訓(xùn)練的模型庫(kù)中的某一圖案與找到的圖案進(jìn)行比較。

合格閾值:訓(xùn)練的模型圖案與已找到的圖案之間的相似度。只有大于或等于設(shè)定的值才能視為OK。

對(duì)比度閾值:已找到圖案中存在的最小對(duì)比度。已找到的圖案對(duì)比度必須大于設(shè)定的值。

角度公差:模型圖案允許出現(xiàn)的最大角度范圍。

縮放公差:已找到圖案模型與訓(xùn)練的圖案之間的縮放比例。

差異接受:已找到圖案模型與訓(xùn)練的圖案之間允許的分?jǐn)?shù)差。

查找模式:用于訓(xùn)練和識(shí)別的搜索模式;PatMax 或 PatQuick;PatMax 比 PatQuick精確度高,執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)。

6.輸出結(jié)果。

此類方法可以用于產(chǎn)品的分類識(shí)別,可應(yīng)用在工業(yè)的工件識(shí)別、包裝標(biāo)簽的識(shí)別等。小編希望小伙伴們有所幫助。

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原文標(biāo)題:機(jī)器視覺(jué)之產(chǎn)品分揀案例

文章出處:【微信號(hào):GKYXT1508,微信公眾號(hào):工控云學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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