“信息時(shí)代將走過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等幾個(gè)階段，從現(xiàn)在分界將信息時(shí)代和智能時(shí)代劃分成兩個(gè)時(shí)代有點(diǎn)牽強(qiáng)。”10月25日，在杭州由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦的2018中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC2018）上，中國(guó)工程院院士、CCF名譽(yù)理事長(zhǎng)李國(guó)杰如是表示。

在會(huì)議間隙接受專訪時(shí)，李國(guó)杰做了一個(gè)大膽猜想，認(rèn)為信息時(shí)代和智能時(shí)代中間會(huì)插進(jìn)一個(gè)生物時(shí)代。因?yàn)閺娜祟愡M(jìn)化的角度，是先有生命、后有智能的。“只有當(dāng)生命科學(xué)發(fā)展到一定階段，對(duì)腦科學(xué)有了比較深入的了解，人類才能進(jìn)入智能時(shí)代。”

此前，李國(guó)杰曾在發(fā)表于《中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》雜志今年第十期的“主編評(píng)語”中表示，“計(jì)算機(jī)界不能過分自我欣賞，未來100年內(nèi)，生物技術(shù)、健康技術(shù)、新能源和新材料的影響也許不亞于人工智能。”

近兩年來，人工智能火爆，許多人認(rèn)為信息時(shí)代已經(jīng)過去了，大數(shù)據(jù)的熱潮也已經(jīng)過去了，現(xiàn)在已進(jìn)入人工智能時(shí)代。對(duì)此，李國(guó)杰認(rèn)為，對(duì)于現(xiàn)在究竟處于什么時(shí)代，需要有歷史的眼光。作為一種基礎(chǔ)的科學(xué)范式，數(shù)據(jù)科技的影響可能要比人工智能更持久，但人工智能技術(shù)更具有顛覆性。然而，即便如此，“如果在21世紀(jì)末投票選擇本世紀(jì)最有影響力的技術(shù)，大數(shù)據(jù)和人工智能會(huì)不會(huì)排在第一、第二呢？很難說。”

本世紀(jì)初，美國(guó)工程院請(qǐng)其所有院士投票，遴選20世紀(jì)20項(xiàng)最偉大的工程技術(shù)成就。其中，排在前列的是電力系統(tǒng)、汽車、飛機(jī)、自來水等，計(jì)算機(jī)僅排在第8位，而因特網(wǎng)則位列第13位。

李國(guó)杰認(rèn)為，一項(xiàng)技術(shù)對(duì)世界的影響要過100年之后才能看清。因此，“21世紀(jì)末流行什么，我們很難猜測(cè)。人類未知的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于已知領(lǐng)域。”

第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵性技術(shù)主要特征是“技術(shù)融合”。因此，在李國(guó)杰看來，交叉科學(xué)不僅不是邊緣學(xué)科，反而應(yīng)是科研的主流，目前的狀況是，“不交叉很難發(fā)展。”然而，在對(duì)交叉學(xué)科的認(rèn)識(shí)方面，我們多年來并沒有太大的進(jìn)步，表現(xiàn)之一是評(píng)價(jià)考核體系沒有給予應(yīng)有的重視。這導(dǎo)致很多學(xué)者因?yàn)樵u(píng)教授、發(fā)論文等實(shí)際需求而望交叉科學(xué)卻步。

就計(jì)算機(jī)領(lǐng)域而言，李國(guó)杰感到擔(dān)心的是，很多學(xué)者認(rèn)為，量子計(jì)算、生物計(jì)算仍是物理學(xué)家和生物學(xué)家要做的事，計(jì)算機(jī)學(xué)者插不上手。對(duì)此，李國(guó)杰認(rèn)為，實(shí)際上這樣的邊界都是計(jì)算機(jī)科學(xué)家自己劃定的。現(xiàn)在大家要做的，是不要“畫地為牢”，而是努力延展自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，走出“舒適區(qū)”。