編者按：本文是 Tableau 博客上返校季系列博文的其中一篇。在 Tableau，我們認為數據技能對新一代職場人士和企業(yè)領導者而言不可或缺。Tableau 的學術研究計劃旨在使學生掌握寶貴的分析技能，讓他們在學術研究和職場工作中都能夠制定數據驅動型決策。

Tableau 學術研究計劃團隊的 Midori Ng 對 Matt Farkas 進行了訪談，聽 Matt 講述他在 Spotify 的數據科學實習經歷，并了解他是如何學習使用 Tableau 的。

Matt Farkas 最近畢業(yè)于西北大學，取得了分析科學碩士學位，他最初使用 Tableau 是 2016 年夏天在 Georgia Tech 實習的時候。那年夏天，他和同事對課程時間細分和雇主調查數據進行了可視化。“我發(fā)現，創(chuàng)建清楚明晰、簡單易用并且便于與其他用戶分享的可視化是一件很棒的事。”Matt 告訴我們。

將數據與音樂相結合是個不錯的注意

在學術研究環(huán)境中使用 Tableau 有它的好處，但 Matt 還帶著更強烈的個人興趣來探索數據。他發(fā)現有機會競爭 Spotify 2017 年夏季令他夢寐以求的實習機會。“我一直都夢想在音樂或音樂流媒體行業(yè)的公司工作。”他說，“我決定從頭開始，做點東西來展示我對音樂和數據的熱愛。”

Matt 利用來自 Billboard 流行金曲前 100 名的數據，從頭創(chuàng)建了自己的數據集和儀表板。他把這一杰作稱為G.O.A.T.Music Dashboard（“史上最佳”音樂儀表板），并且不僅將其發(fā)布到 Tableau Public，還用它參與了 Tableau 的學生可視化作業(yè)競賽并奪得冠軍。（它甚至還能播放歌曲！）

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https://public.tableau.com/profile/matthew.farkas#!/vizhome/G_O_A_T_Music/G_O_A_T_Music

他在 Spotify 實習申請中添加了獲獎可視化的 URL。Matt 相信，這提升了他入選面試環(huán)節(jié)的幾率，并幫助他最終獲得實習資格。他說，“我想這對我的申請有很大的影響，并且基本上為我贏得了去年夏天的實習機會。”

與 Tableau 和諧開創(chuàng)數據驅動的職業(yè)生涯

作為實習生，Matt 在 Spotify 產品洞察團隊體驗了多種工作，包括采訪潛在客戶和用戶，還有對使用數據進行探索和可視化。他曾參與一個大型項目，分析有關 Spotify 上的廣告效果數據。他在交互式儀表板中展示了他的分析，并與客戶共享了這些信息。

今年早些時候，Matt 以產品洞察團隊全職助理數據科學家的身份重返 Spotify。“我真的很喜歡處理數據，用它為業(yè)務帶來價值。”Matt 說，“Tableau 是一款非常出色的工具，讓我不僅可以展示技術訣竅，還能通過構建和設計儀表板來展現我的創(chuàng)造力。”

Matt 對將來有興趣學習 Tableau 的學生提出了一些建議：首先，他建議找到自己感興趣的數據。這會讓學習過程變得更輕松。其次，他建議：“別害怕。只管著手去做，然后全力以赴就行了。”這些建議非常棒，Matt！

Matt 在 Tableau 中的最愛

最愛的調色板：“Nuriel Stone。”

最愛的數據集：“我一直稍微偏愛 Spotify 音樂數據，但除此之外，分析共享單車使用數據也很有趣。”

最愛的 Tableau 功能：“連接多個數據源的能力。”

最愛的可視化：“A Tale of Rainforest”（雨林故事），作者是 Tristan Giullevin。這個可視化具有極高的交互性，在引導用戶分析數據問題時，將會用到此可視化的其他部分。我深深折服于 Tristan 的創(chuàng)造力和對細節(jié)的注意。”

最愛的 Tableau 社區(qū)貢獻者：“我不得不大聲說是Skyler Johnson。我一直很喜歡他的作品，我和其他人在 Spotify 瀏覽、學習和利用 Tableau 的時候，都會參考他提供的優(yōu)秀資源。”

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https://public.tableau.com/profile/guillevin#!/vizhome/Ataleofrainforest/Conteduneforttropicale

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https://public.tableau.com/profile/skybjohnson#!