華捷艾米成立于2014年，一家專注于計算機3D視覺、人機智能交互及3D AR/MR混合現實技術，以深度學習、計算機3D視覺及自主研發的3D MR算法為核心，是中國第一家可提供3D視覺體感交互技術及3D MR全面解決方案的人工智能企業，成功打破了蘋果、微軟、技術壟斷。

在2018年生物識別技術與應用高峰論壇期間，華捷艾米市場總監戚勝剛就3D視覺技術以及華捷艾米在AI領域的整體布局接受了采訪。

華捷艾米市場總監戚勝剛

華捷艾米市場總監戚勝剛表示，目前華捷艾米主要關注三個領域：“第一，3D視覺；第二，人機智能交互；第三，MR混合現實。這其中就會涉及到手勢識別、3D骨架識別、3D 人臉識別、人物摳像、手柄槍等算法，而華捷艾米則是國內唯一一家擁有全套核心算法的公司，也是唯一一家同時擁有3D SLAM和3D骨架算法的公司，同時還有自研的MR芯片。”

3D骨架算法六大難點

3D骨架算法是人工智能3D機器視覺的核心技術，是MR混合現實的基礎，在各行各業具有廣闊的應用前景，如：MR社交 、新零售、人機交互、消費電子、自動駕駛、異常行為監控等。

據介紹，目前3D骨架算法存在空間分割、人體部位分類、辨識人、鎖定并追蹤人、找出可動物體、建立骨架這六大難點。華捷艾米的3D骨架算法花了八年左右的時間，才攻克了這些難點。同時，與目前流行的彩色骨架算法，擁有穩定性高、交互效果好、運算量小、支持人物鎖定和追蹤、識別誤差小（毫米級）等眾多優勢。

戚勝剛表示，3D骨架算法的門檻較高，理論獲取難度大，資金成本至少3億，時間成本數年。因此，中小企業基本不可能在此領域有所作為；而大企業立項困難，且資源分散，難以專注于3D骨架研發。另外，在行業解決方案應用中，只有強大的芯片支撐，才能實現系列算法聯動；只有專用芯片能實現實時3D機器視覺。要想實現實時3D機器視覺，必須要專用芯片。而在這方面，華捷艾米也是有著自己的芯片。

因為有了視覺才能看見世界，才能更好地進行互動交流。據調查統計，人與外界交互的信息約80%通過眼睛得到。在現代社會，隨著科技的發展，為了讓機器能更好的為人類服務，給機器安裝上眼睛，讓其擁有視覺無疑是一個很好的思路。

那么華捷艾米為什么要研發3D骨架算法？

戚勝剛表示，主要是為真正的3D視覺準備，真正的3D視覺不是說準確識別圖片就可以了，而是要識別環境。而識別環境有兩點很重要：

第一，認識人，以及這個人所處的環境狀況，這需要識別出來，需要知道如何在這個環境里面進行導航；

第二，芯片的支撐，算法再能跑，如果沒有專用芯片的支撐，在環境感知的速度上也是有問題的。

戚勝剛認為，目前來說，全球范圍來看除了蘋果和微軟，華捷艾米的3D骨架算法算是真正的自主研發。因為蘋果和微軟在中國市場適配能力有限，所以華捷艾米能為客戶提供更多更本土化的支持。3D骨架是整個人體行為的基礎，是實現真正3D機器視覺的前提，而華捷艾米的所有努力就是讓機器能夠感知環境，實現這正的人工智能。

總的來說，華捷艾米主要是以深度學習和3D機器視覺為核心的算法，同時還擁有自主芯片。戚勝剛透露：“前段時間我們和騰訊有很大項目的落地，現在大家在超市里面可以看到我們跟騰訊做的項目，我們也是堅持原創科技，基本所有的技術都是自主創新，擁有自己的專利。”