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如何用雙目視覺賦能AI移動新需求

機器人創新生態 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-20 14:44 ? 次閱讀

導語:在人工智能時代,基本所有的產品都需要動起來,或者說需要移動,需要做移動感知、定位導航和避障,機器人需要,無人車需要,VR/AR眼鏡也需要,那么哪些移動感知方案會成為未來的研究和應用趨勢呢?

《機器人大家說》第27期將會帶大家走進“AI移動”場景中,我們邀請到了小覓智能(國內專注雙目立體視覺的AI公司)的運營負責人 劉祁緣David,為大家講講如何用雙目視覺賦能AI移動新需求。

嘉賓介紹

小覓智能運營負責人

劉祁緣 David

2015年加入小覓智能,現負責小覓智能品牌、市場和產品的運營工作,主導公司品牌、產品和項目的運營計劃和落地執行。成功將小覓雙目攝像頭、小覓智能機器人等產品推向市場。曾供職于SMG、申通地鐵等公司從事媒體公關和品牌運營工作。具有豐富的10W+爆款文章創作經驗和百萬級用戶平臺的運營經驗。

移動感知對雙目視覺的重要性和雙目視覺的優勢

從PC到移動互聯網,每個時代都有平臺和壟斷的核心硬件和服務,AI時代也不例外。

現在,AI越來越融入我們的生活之中,而AI時代下,移動感知已經漸漸成為了整個行業的共性。不論是無人設備還是機器人,它們都需要進行移動,因此,移動感知已經成為了新的需求。

AI時代,有著3項核心技術,分別是“聽、說”、“自動駕駛”以及“抓取”。“聽、說”所對應的就是智能語音技術,“抓取”目前工業機器人領域發展得較為不錯,但民用階段一直難有進展。最火熱的就是“自動駕駛”了,它的定位、導航和避障目前是各個人工智能企業的必爭之地。

我們為什么需要三維視覺?三維視覺是移動感知中非常重要的一個部分,三維視覺可以較為準確地描述一個物體的立體結構,比平面視覺更容易讓人信服。比如下面這張圖片。

目前的機器人定位導航有著如下的各種解決方案,如毫米波、激光、超聲波、單目攝像頭等。相較于這些方案,雙目視覺有著精度更高,2D分辨率更高,成本更可控的優勢。

雙目攝像+IR結構光深度相機的解決方案及應用

首先需要明確的一個知識點是,并非所有的雙目視覺相機都適合定位、導航以及避障。那么機器人需要怎樣的雙目攝像機來完成這些任務呢?它需要應對以下3個條件:1. 大于十米以上的長距離測量;2. 室內白墻也可以使用;3. 室外強光條件下也可以使用。

目前市場中有著3種通用深度相機解決方案,分別是結構光深度相機、ToF(時間飛行法)深度相機和視覺雙目深度相機,其原理如下圖。

如果想要實現上面提到的3種條件都可以滿足,通用的深度相機方案也并不是完全適用。對此,小覓智能給出的解決方案是采用三者融合的方式,即“雙目攝像+IR結構光深度相機”。

其次,在這個方案中還可以加入IMU六軸傳感器,通過IMU提供的慣性導航互補數據,來實現更高精度的定位需求。

雙目+IMU+IR的解決方案是目前來說能夠將成本控制較低,同時又可以滿足使用需求的方案。

那么,它有著怎樣的具體應用場景呢?對于自動駕駛來說,雙目已經成為一種趨勢和未來。在近幾年出廠的一些提供自動駕駛功能的汽車中,雙目以及被普遍應用。

小覓智能概況及官方答疑環節

小覓智能創立于2014年7月,來自硅谷,專注于立體視覺技術整體解決方案。目前公司有著100人的規模,總部位于無錫,橫跨中美(硅谷、無錫、北京)兩個大洲。

目前小覓在售的主要產品是小覓雙目攝像頭標準版。

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原文標題:小覓智能劉祁緣:如何用雙目視覺賦能AI移動新需求?

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創新生態】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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