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華為和蘋果已經亮劍,高通如何應對?

傳感器技術 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-17 10:13 ? 次閱讀

北京時間9月13日凌晨1點,蘋果2018秋季新品發(fā)布會正式召開。此次發(fā)布會,蘋果推出了iPhone Xs、iPhone Xs MAX,iPhone XR三款手機和一款Apple Watch。

又到了一年一度被蘋果發(fā)布會刷屏的時間:“庫克最懂中國人”、“最大的亮點就是貴”、“盡管發(fā)布,我買算我輸”、“創(chuàng)新不夠”等等言論席卷而來。

今天我們暫且拋開對新iPhone的驚訝和質疑不談,來談一下新iPhone最核心的部件——A12 Bionic處理器

去年iPhone X發(fā)布的A11處理器憑借著碾壓級別的優(yōu)勢吊打了手機市場上所有的移動處理器,當之無愧的成為了移動處理器性能的老大,驍龍、麒麟等無一不在奮力追趕,就算放到一年后的現(xiàn)在,能打A11的也沒有幾個。

現(xiàn)在,比A11更能打的A12又來了。

蘋果此次推出的A12處理器,依然冠以Bionic仿生名號,相比A11來說,還是以Fusion為架構。

A12采用六核CPU設計,相比A11處理器,其中兩個大核心性能提速15%、功耗降低了40%,四個小核心功耗降低最多50%。A12采用自研四核GPU,性能相比A11的GPU性能提高50%,并強化了對AR混合現(xiàn)實的支持,支持曲面細分、無損內存壓縮和實時多層渲染功能,AR性能獲得大幅度提升。

相比配有雙核神經引擎(NPU),每秒可以處理6000億次運算的A11,A12內置八核NPU,以及一個處理人工智能任務的神經引擎(Neural Engine)更新版本,提升了在機器學習領域的表現(xiàn),新的神經引擎專為先進、實時的機器學習打造,A12每秒可執(zhí)行五萬億次運算,可以更獨立機器學習,支持多精度,智能計算系統(tǒng)。同時,蘋果還將神經網(wǎng)絡引擎開放給 Core ML 平臺,開發(fā)者可將機器學習技術應用到自己的 app 中,讓學習過程在用戶的 iPhone 上進行。提升了Siri易用性、使A12芯片的機器學習能力相比之前能夠提升9倍,而能耗則降低到原來的十分之一。

關于攝像,基于A12芯片,iPhone Xs擁有四麥克風設計,支持4K拍攝。

除此之外,蘋果還展示了沉浸式游戲、智能HDR、先進的面容ID和擬我表情等基于A12仿生芯片的特性。為了使新iPhone的安全性更上一層樓,A12處理器在Face ID上大做文章,在Neural Engine和安全隔區(qū)的加持下,F(xiàn)ace ID學習了20億張圖,可以輕松防御各種入侵,足以應付我們日常生活的安全需求。

至于運行內存是否有變化目前還不確定,只有等拿到真機跑分測試后才能確定。

iPhone XR/Xs/Xs Max均搭載最新最強悍的A12仿生芯片,比A11快50%,擁有690萬個二極管設置,能效減少了40%,速度提高了50%。

A12 VS 麒麟980

華為麒麟980剛剛面世不久。

麒麟980在CPU方面,實現(xiàn)了基于Cortex-A76的開發(fā)商用,與上一代相比單核性能提升75%,能效提升58%。內置首商用Mali-G76 GPU,上一代相比性能提升46%,能效提升178%。而7nm的工藝讓指甲蓋大小的尺寸上塞進了69億個晶體管。

從綜合性能判斷,蘋果A12和麒麟980各有優(yōu)勢。麒麟980是最早發(fā)布的7nm芯片,但根據(jù)發(fā)售時間來看,蘋果A12芯將是消費者最先使用到的7nm芯片。

采用7nm制程工藝和將AI作為發(fā)展重心的麒麟980和蘋果A12將會成為今年兩款綜合表現(xiàn)最強的移動處理器。而搭載蘋果A12的三款新iPhone也為即將于10月16日發(fā)布的麒麟980首發(fā)旗艦Mate 20系列增添了不少懸念。

并肩站在“7nm芯球”上的華為和蘋果,享受喝彩和歡呼的同時,似乎仍有隱隱的擔心和憂慮,驍龍845雖已不在競爭之列,但野心勃勃的高通顯然正在醞釀巨大的威脅和挑戰(zhàn),試圖去爭取這“7nm芯球”上彰顯榮耀的寶座。

如今,華為和蘋果已經亮劍,接下來,就看高通的表演了。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:看完蘋果A12,華為和高通穩(wěn)了還是慌了?

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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