9月6日，以“AI賦能，驅動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產業當前的發展與未來，同時，也落實到產業的技術、創新、人才培育、商業應用等多個方面進行探討與交流。峰會現場，共計吸引了超過3000多位專業觀眾的熱情參與。

峰會當天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術創新與應用、AI人才教育等議題在內的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚創、MINIEYE 、AMINO Capital等公司代表分別就產業相關議題與現場超千位觀眾分享了他們的觀點與見解。

近日，中投顧問發布《2018-2022年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告》報告，報告顯示：僅在高速公路上，相較于傳統汽車，智能駕駛汽車可幫助高速公路容納至少5倍以上的車輛。而斯坦福大學計算機專家、谷歌無人駕駛汽車項目前專家塞巴森·特隆也曾表示，一旦智能駕駛汽車成為出行主流，當前公路上只需要30%汽車就足以滿足大眾日常出行的需求。

而在環保問題全球化關注、原油持有量持續減少的大環境下，面對價格浮動頻繁的汽油價格，傳統汽車廠商產業升級壓力與日俱增。

另外，隨著智能、物聯網和新能源等的發展，新能源智能汽車因此成為了全球整車市場大變革的時代下的 “新勢力”。對此，拜騰聯合創始人畢?？挡┦烤驮诒敬畏鍟斜硎?，新能源智能駕駛汽車將極大地解決當前交通擁擠、環保、能源短缺等問題。除此之外，相較于電動化，智能化更具革命性，AI技術將在用戶界面、智能出行、自動駕駛等各個方面，帶來創造性的革命成果。

當然，關于智能駕駛，僅有硬件車身遠遠不夠的，只有賦予其靈巧的“眼睛”和聰明的“大腦”，才能讓汽車真正的行駛起來。這其中，傳感技術及相關產品，就是“眼睛”的重要組成部分。

對此，Quanergy創始人Louay Eldada(盧偉)認為，“想要讓汽車在智慧城市中更好、更安全的行駛，必須要讓汽車的每個部件都具備感知能力。雷達，就是關鍵之一。而當前，它已經可以被集成到芯片中，巧妙的隱藏在車內或車身外部的一些地方，不僅不妨礙汽車的觀感，且成本也有所降低?！?/p>

然而，在大多數智能駕駛場景下，由于人、車的不斷變化和移動，和建筑規劃設計的復雜，僅具備2D感知能力是遠遠不夠的。也因此，大多數無人駕駛汽車上需配備多個、多種類型的傳感器，讓汽車擁有3D識別感知能力。Roadstar.ai戰略總監張昊也是這么認為的，“中國人口超百萬的城市數量是美國的14倍，這其中有關自動駕駛的機遇非常多。但機遇之外就是挑戰，復雜的道路狀況對自動駕駛汽車感知能力的要求非常高，而多傳感器技術及產品的融合則是關鍵?！?/p>

無獨有偶，這方面，專注立體視覺技術整體解決方案Minieye的創始人&CEO劉國清也有相似的看法，他認為，中國的交通場景相較于國外是極具挑戰性的，尤其在異常場景中，數據的獲取非常難。而后裝有針對性的傳感器、自動標注數據等都是有效解決方案。

“看”的問題解決了，下面，就是“大腦”處理信息和發出指令了。在二者的配合上，速騰聚創創始人&CEO邱純鑫表示，“將激光雷達傳感器硬件方案、三維數據處理算法和深度學習技術相結合，是當前最佳解決方案?！?/p>

毋庸置疑，深度學習和大數據重構已經成為當下自動駕駛領域不可或缺的部分。但這并不意味著，我們可以一步登天。對此，已在交通和物流領域商業應用的馭勢科技創始人吳甘沙認為 “統計學意義上，要讓95%的用戶信任自動駕駛技術，需要對超110億英里的數據進行研究。這意味著，需要100輛車24小時、 365天無休，開500年才能開到110億英里。憑當前的技術很難一步登天，但我們可以階梯性發展，先做簡單的讓自己活下去，慢慢達到想要的目標?！?/p>

那么，如何去階梯型發展，慢慢實現最終目標呢?禾多科技創始人倪凱認為“自動駕駛的產業鏈非常的長，大腦是很關鍵的部分，這其中，基于大數據的感知系統、高精度地圖導航和定位、數據確定的駕駛行為與決策則是最為關鍵的三點。”

而這一論題，也延續到了峰會最后的圓桌論壇上。本場論壇的最后，在鎂客網聯合創始人兼COO薩向東主持下，邱純鑫、佟顯喬、劉國清和AMINO Capital創始合伙人李強進行了一場頭腦風暴。

四位嘉賓均認為，全面普及L4/L5級別的自動駕駛并不是一蹴而就的。而在某些特定場景下，自動駕駛技術其實已有相關應用，如封閉的產業園區、倉庫等。由此來看，2-3年內，L2/L3級別的自動駕駛相關產品將很快量產應用。自動駕駛創業企業應先做低級別技術及產品，讓自己活下來。而如谷歌、百度這樣的直奔L4/L5級別的企業，實現目標則需要較長的爬坡時間。

據公安部交通管理局公布的數據顯示，2017年國內汽車保有量超百萬輛的城市新增了9個。截至2018年6月底，全國有58個城市的汽車保有量超過百萬輛，其中26個城市汽車保有量超200萬輛，北京、成都、重慶、上海、蘇州、深圳、鄭州等7個城市汽車保有量已超300萬輛。

而顯而易見的，AI+的時代背景下，無論從技術、產品的角度還是從產業鏈上看，智能駕駛汽車都是解決這一問題的關鍵，也必將為汽車產業帶來新的發展契機。但僅就當前行業發展現狀看，無論在造車、傳感器，還是智能駕駛系統、解決方案等各個方面，都尚有很多不足。這需要全行業客觀認識并聯手解決。