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華科爾與Agrowing聯合推出多光譜無人機方案

JqWP_youuav ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-09-02 09:15 ? 次閱讀
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人眼僅對400和700 nm之間的波長敏感,這被稱為可見光譜。人們可以感受到從紫色到紅色的各種顏色。然而,光的波長可以比我們可見的視力更短(紫外)或更長(紅外)。盡管我們看不到它們,但這些看不見的波段很好的顯示了土壤,植物和作物的農藝特征。在以往的農業生產中,農民以肉眼觀察土壤和農作物的健康狀況,這是非常有限和落后的。多光譜傳感器技術能夠比農民的肉眼看到更多的東西。

多光譜圖像傳感器通過電磁光譜捕獲特定頻率的圖像數據,可以提取人眼未能捕獲的其它附加信息。利用農用無人機上的多光譜成像攝像機傳感器,可以使農民更有效地管理作物,土壤,施肥和灌溉,最大限度地減少噴霧,肥料,浪費水分,同時增加農作物的產量,對農民和更廣泛的環境有巨大的好處。

多光譜成像數據的用途有哪些?

1. 識別有害生物,疾病和雜草。通過早期檢測優化農藥使用和作物噴霧。

2.提供有關土壤肥力的數據,并通過檢測營養缺乏來優化施肥。幫助土地管理,是否進行生產或轉產作物等。

3.計算植物并確定作物數量或種植間距問題。估計作物產量。

4.測量灌溉。通過識別懷疑水分脅迫的地區來控制作物灌溉。根據多光譜數據進行土地改良,如安裝排水系統和水路。

5.查看農業機械對作物的破壞,進行必要的修理或更換有問題的機械。

6.調查圍欄和農場建筑。

7.監測牲畜。

行業領先的高低空多光譜分析方案

與目前主流的多光譜傳感器方案對比,華科爾Agrowing方案能夠同時適用高空和低空的光譜分析工作,用途廣泛,實用性強。

應用案例

▲高空探測示例:柑橘黃龍病檢測,黃圈部分樹木需要做檢查,紅圈部分樹木最有可能被感染。

高空探測示例:120米的高度計算菠蘿冠層百分比

低空分析示例:利用機器視覺技術,從15米的空中進行香蕉葉斑病的比例分析

八百萬像素高清傳感器

華科爾Agrowing方案采用800萬像素高清傳感器,相比其他傳統而昂貴的傳感器,在同樣的海拔高度下,所獲得的圖像細節不可同日而語,對檢測效果的提升顯而易見。目前有4窄段和10窄段兩個配置可選購。

▲同樣90米的高度下,華科爾Agrowing傳感器和傳統傳感器的圖像對比

結合Agrowing農業大數據系統抗擊病害

據統計,美國每年因病原體感染造成的經濟損失約為400億美元,由于病原體感染造成的作物產量損失在20%-40%之間。結合多光譜分析技術,將能有效預防作物病原體的擴散。

我們的合作伙伴Agrowing是全球領先的農業遙感自動化的公司,致力于建立全球首個多光譜農業大數據庫,并開發了強大的實時作物圖像分析算法,可將無人機收集的圖像與圖庫中已有信息進行分析比對,對作物病害的檢測迅速作出模糊診斷,讓農戶在病害早期介入挽回損失。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:華科爾聯合農業遙感自動化龍頭Agrowing推出多光譜無人機方案

文章出處:【微信號:youuav,微信公眾號:無人機網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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