前段時(shí)間，德國(guó)西門(mén)子集團(tuán)與阿里巴巴集團(tuán)旗下云計(jì)算部門(mén)簽署了一份諒解備忘錄，雙方將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面加強(qiáng)合作。西門(mén)子將借助阿里云平臺(tái)在中國(guó)推出其數(shù)字化操作系統(tǒng)MindSphere，阿里云也將通過(guò)西門(mén)子獲得更多樣化的客戶基礎(chǔ)。MindSphere預(yù)計(jì)將于2019年在阿里云上線。

利VS弊

西門(mén)子于2016年推出MindSphere平臺(tái)。MindSphere采用基于云的開(kāi)放物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，是西門(mén)子全面數(shù)字化解決方案的組成部分，可以將傳感器、控制器以及各種信息系統(tǒng)收集的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)安全通道實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫耍梢詾樵O(shè)備和企業(yè)提供廣泛的數(shù)據(jù)連接選項(xiàng)、豐富的應(yīng)用程序、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能力，以及基于數(shù)字化雙胞胎的閉環(huán)創(chuàng)新。

MindSphere平臺(tái)包括邊緣連接層、開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)層以及應(yīng)用服務(wù)層三個(gè)層級(jí)，其中MindConnect負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)，MindClound為用戶提供數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境及應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具，MindApps為用戶提供集成行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的工業(yè)智能應(yīng)用。

西門(mén)子MindSphere平臺(tái)引進(jìn)中國(guó)，將為中國(guó)內(nèi)地企業(yè)布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，以利用高效的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提高業(yè)務(wù)和生產(chǎn)效率。不得不說(shuō)，這一合作的確有力推動(dòng)著中國(guó)企業(yè)“上云”，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。

從合作的另一方來(lái)看，阿里巴巴不斷擴(kuò)展的云解決方案組合預(yù)示著其在云市場(chǎng)中的市場(chǎng)份額和競(jìng)爭(zhēng)地位的提升。在Gartner發(fā)布的2017年度全球公有云IaaS市場(chǎng)份額分析報(bào)告中，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云位列前三甲。然而，阿里面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，和其他兩個(gè)云巨頭相比，阿里云市場(chǎng)占比還很小，亞馬遜AWS和微軟Azure的主導(dǎo)地位阻礙了阿里云的增長(zhǎng)。

而通過(guò)此次合作，阿里云將從中利用西門(mén)子這一工業(yè)老牌在歐洲廣泛的客戶基礎(chǔ)，有效地推廣其云服務(wù)，開(kāi)拓歐洲市場(chǎng)，搶占市場(chǎng)份額。這次合作，對(duì)于西門(mén)子打開(kāi)中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)以及阿里云服務(wù)走向歐洲來(lái)講，毫無(wú)疑問(wèn)是互利共贏的。

那么接下來(lái)，我們來(lái)分析一下這次合作的弊從何而來(lái)。

眾所周知，全球制造業(yè)當(dāng)前正朝著網(wǎng)絡(luò)化、智能化時(shí)代邁進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)化、智能化的前提首先是構(gòu)建一張打通制造業(yè)信息孤島、支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)安全有序流動(dòng)的“高速公路網(wǎng)”，即打造全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國(guó)建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的必然選擇，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為智能制造提供不可或缺的網(wǎng)絡(luò)連接，提供工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計(jì)算和分析，提供新模式、新業(yè)態(tài)發(fā)展所必須的信息服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)決策、組織管理提供新的工具，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同提供新的平臺(tái)，將有力推動(dòng)我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)方式由粗放低效走向綠色精益、生產(chǎn)組織由分散無(wú)序走向協(xié)同互通、產(chǎn)業(yè)生態(tài)由低端初級(jí)走向高端完善，進(jìn)而逐步破解工業(yè)發(fā)展難題，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈整體躍升。由此可見(jiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是非常重要的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)兩化融合和《中國(guó)制造2025》的基礎(chǔ)，其重要性不言而喻。

風(fēng)險(xiǎn)&挑戰(zhàn)

首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引進(jìn)，為國(guó)內(nèi)企業(yè)布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，乍看都是好處，但長(zhǎng)期以往，企業(yè)容易產(chǎn)生依賴性，導(dǎo)致國(guó)外技術(shù)壟斷。中興事件不正是如此？缺芯少魂，不掌握核心技術(shù)，嚴(yán)重依賴美國(guó)，一紙禁令便把中國(guó)的第二大電信設(shè)備制造商逼到無(wú)力還手的境地，陷入潰敗邊緣，可謂一劍封喉。

引進(jìn)技術(shù)而不加以消化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的后臺(tái)服務(wù)器、軟件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及終端、工控系統(tǒng)全盤(pán)從國(guó)外接收，即使是一個(gè)零部件的更換甚至于系統(tǒng)控制室的門(mén)禁卡都掌握在進(jìn)口廠商的維保人員手中，這樣的運(yùn)作根本無(wú)法滿足自主可控的要求。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又是我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和信息化的鋪路石，事關(guān)國(guó)計(jì)民生，這樣的技術(shù)若是受制于人，后果不堪設(shè)想，如果有一天某個(gè)國(guó)家也發(fā)一紙禁令，禁止工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)和設(shè)備出口中國(guó)，那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又怎能避免成為第二個(gè)“中國(guó)芯片”的厄運(yùn)？并且后果也將會(huì)更為嚴(yán)重，芯片只是制造業(yè)的一部分產(chǎn)業(yè)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是關(guān)系整個(gè)制造業(yè)的重大基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)不再，何談發(fā)展。

所以，引進(jìn)技術(shù)導(dǎo)致技術(shù)壟斷的風(fēng)險(xiǎn)不容小覷，拿來(lái)主義的確便利不少，但只有掌握核心技術(shù)，才能走得穩(wěn)，走得遠(yuǎn)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿關(guān)鍵技術(shù)的自主研發(fā)才是正道。

其次，我國(guó)自主工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目前正在起步階段，國(guó)外技術(shù)與資本的大量涌入，對(duì)國(guó)產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)造成了不小的沖擊與擠壓。我國(guó)自主開(kāi)發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也有不少成功案例，例如海爾自主創(chuàng)新開(kāi)發(fā)的COSMOPlat平臺(tái)，能夠與用戶零距離交互的平臺(tái)，憑借精準(zhǔn)抓取用戶需求、精準(zhǔn)生產(chǎn)；航天科工集團(tuán)打造的“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”平臺(tái)，以需求牽引上下游企業(yè)，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維提高資源配置效率；華為OceanConnect平臺(tái)，通過(guò)開(kāi)放API和系列化Agent實(shí)現(xiàn)與上下游產(chǎn)品能力的無(wú)縫聯(lián)接，給客戶提供端到端的高價(jià)值行業(yè)應(yīng)用。

但國(guó)外工業(yè)PaaS級(jí)的龍頭大咖亦不在少數(shù)，例如通用電氣Predix平臺(tái)，其四大核心功能是鏈接資產(chǎn)的安全監(jiān)控，工業(yè)數(shù)據(jù)管理，工業(yè)數(shù)據(jù)分析，云技術(shù)應(yīng)用和移動(dòng)性；西門(mén)子的MindSphere平臺(tái)，結(jié)合其全價(jià)值鏈的數(shù)字化企業(yè)軟件套件，可作為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化服務(wù)的基礎(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)譬如預(yù)防性維護(hù)、能源數(shù)據(jù)管理以及工廠資源優(yōu)化的功能；ABB集團(tuán)的Ability?，從面對(duì)資產(chǎn)密集型行業(yè)的績(jī)效管理解決方案、針對(duì)流程工業(yè)的控制系統(tǒng)、面向機(jī)器人、電機(jī)和機(jī)械設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)服務(wù)到用于建筑、海上平臺(tái)和電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的控制解決方案等等，ABB都能夠提供適宜的解決方案。

我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與國(guó)外大佬相比，信息化水平低，工業(yè)know-how掌握不足，數(shù)據(jù)采集和分析能力差。GE、西門(mén)子等信息化水平高的龍頭制造企業(yè)具備深厚的工業(yè)積淀，設(shè)備數(shù)字化率、聯(lián)網(wǎng)率具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，具備更多設(shè)備接入基礎(chǔ)，其工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球占主導(dǎo)地位，依托自身產(chǎn)品可采集擴(kuò)區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而我國(guó)工業(yè)化發(fā)展歷程短，制造技術(shù)和管理知識(shí)經(jīng)驗(yàn)沉淀不夠，工業(yè)企業(yè)兩化融合發(fā)展水平參差不齊；在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與先進(jìn)技術(shù)國(guó)家差距較大，中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。

雖然有諸多不足，但總體來(lái)看，我國(guó)發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)基礎(chǔ)是良好的，并且市場(chǎng)體量大，具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ灰诩夹g(shù)上加把勁，是完全有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車的。但大量國(guó)外技術(shù)與資本的入侵，搶占了市場(chǎng)份額，造成對(duì)國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的擠壓，使其發(fā)展遇阻，長(zhǎng)此以往，甚至可能形成市場(chǎng)壟斷，壓縮國(guó)產(chǎn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生存空間，嚴(yán)重制約我國(guó)自主工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展建設(shè)。

最后，國(guó)外技術(shù)的引進(jìn)將為我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)器、產(chǎn)品和服務(wù)的泛在互聯(lián)，為工業(yè)發(fā)展提供了新的動(dòng)力，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也打破了工業(yè)控制系統(tǒng)傳統(tǒng)的封閉和強(qiáng)調(diào)高可靠性的格局，越來(lái)越多的工控系統(tǒng)暴露在互聯(lián)網(wǎng)上，線上線下安全風(fēng)險(xiǎn)交織疊加放大，安全隱患不斷增加。

從數(shù)據(jù)安全來(lái)講，工業(yè)控制系統(tǒng)產(chǎn)生、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)呈海量增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)安全也是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重中之重。如何有效保護(hù)和管理自身數(shù)據(jù)成為了企業(yè)必須要解決的重要問(wèn)題，但利用國(guó)外技術(shù)設(shè)備又必然導(dǎo)致我國(guó)工業(yè)企業(yè)的大量數(shù)據(jù)被掌握，因此，面臨的數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)成倍提升，一旦出現(xiàn)安全問(wèn)題起碼會(huì)造成三個(gè)層次的影響：第一個(gè)層次會(huì)造成工業(yè)企業(yè)內(nèi)部社會(huì)或服務(wù)中斷，信息泄露等影響，造成安全生產(chǎn)事故