谷歌(Google)旗下的人工智能公司DeepMind，計(jì)劃把一項(xiàng)通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像來(lái)輔助診斷眼睛疾病的技術(shù)投入臨床試驗(yàn)。此前的初期試驗(yàn)表明，該技術(shù)給出的診斷結(jié)果比人類醫(yī)生更加準(zhǔn)確。

據(jù)悉，在與倫敦摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院(Moorfields Eye Hospital)建立合作伙伴關(guān)系后，DeepMind在今年2月開發(fā)出能夠通過(guò)分析3D視網(wǎng)膜掃描影像、識(shí)別青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變等主要眼睛疾病的人工智能(AI)技術(shù)。

周一在《自然?醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine)期刊上發(fā)表的初步結(jié)果表明，在997名患者的掃描影像上進(jìn)行的測(cè)試中，DeepMind的算法在轉(zhuǎn)診推薦的準(zhǔn)確度方面比摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的8名視網(wǎng)膜專科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。

根據(jù)摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的眼科顧問醫(yī)師、共同撰寫這篇論文的皮爾斯?基恩(Pearse Keane)的說(shuō)法，DeepMind算法的錯(cuò)誤率為5.5%，而8名人類醫(yī)生的錯(cuò)誤率在6.7%到24.1%之間。

基恩稱，DeepMind的AI可以即時(shí)分析掃描影像，而一般情況下，如果讓人類醫(yī)生審查掃描影像，患者需要等待數(shù)天。

如果向人類醫(yī)生提供他們通常會(huì)獲知的有關(guān)患者的背景信息，使AI與人類醫(yī)生的比較更符合真實(shí)情況，人類醫(yī)生的錯(cuò)誤率會(huì)降低到5.5%到13.1%之間——與AI的水平持平或者更差。

基恩表示，這些發(fā)現(xiàn)“絕對(duì)讓人驚掉下巴”，并預(yù)期3年內(nèi)AI就將在英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)中推出。“我們?cè)谠O(shè)計(jì)這個(gè)算法時(shí)所考慮的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用是非常具體的。”

“在NHS中已經(jīng)存在可以（利用）這個(gè)算法的途徑……這項(xiàng)技術(shù)將在未來(lái)3年中推出，直接為患者帶來(lái)好處。”

DeepMind利用由摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院提供的、已由醫(yī)生標(biāo)出病灶的14884份匿名3D視網(wǎng)膜掃描影像來(lái)訓(xùn)練其算法。為了讓算法決策更加透明，DeepMind的AI具有兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能夠發(fā)現(xiàn)規(guī)律、并依據(jù)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)類型。

DeepMind表示，第一個(gè)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)分析掃描影像來(lái)識(shí)別病灶，而第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向臨床醫(yī)師進(jìn)行轉(zhuǎn)診推薦，并附上建議的疾病診斷。

DeepMind Health的臨床主管多米尼克?金(Dominic King)表示：“我們對(duì)研究結(jié)果感到非常興奮，現(xiàn)在正在考慮積累正確證據(jù)的周密安全的辦法……以（使這項(xiàng)技術(shù)）在臨床實(shí)踐中得到應(yīng)用。”

他還補(bǔ)充稱，DeepMind與其他醫(yī)院建立的類似合作關(guān)系也表現(xiàn)出了“非常有希望的跡象”。

DeepMind與倫敦大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院(University College London Hospitals)合作，對(duì)放療掃描影像進(jìn)行分析，還與倫敦帝國(guó)學(xué)院(Imperial College London)合作，對(duì)乳房X光片進(jìn)行分析。

倫敦摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院將保留對(duì)視網(wǎng)膜掃描影像數(shù)據(jù)庫(kù)的控制權(quán)，并將可以至少免費(fèi)使用該算法5年。

總部位于倫敦的DeepMind因?yàn)殚_發(fā)用于NHS的技術(shù)而面臨壓力，被要求澄清其商業(yè)模式及其與母公司Alphabet的關(guān)系。一個(gè)為審查DeepMind與NHS的合作關(guān)系而建立的小組在今年6月提出如下?lián)鷳n：該公司可能最終會(huì)利用其資金和數(shù)據(jù)訪問權(quán)來(lái)“謀取壟斷利潤(rùn)”。

但DeepMind的多米尼克?金表示，DeepMind的技術(shù)將幫助NHS削減成本。他表示：“下一階段的研究要做的一件重要的事情，就是表明這種技術(shù)不僅可以改善臨床結(jié)果，還能削減成本。”