女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何通過眼球的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)出測(cè)試對(duì)象的個(gè)性

nlfO_thejiangme ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-03 09:54 ? 次閱讀

美麗的眼睛不僅是我們感受周圍世界最主要的器官,而且也是心靈的窗戶。透過它可以讀取大量的內(nèi)心活動(dòng)和性格信息,包括我們的想法、感受和行為方式。人類在互相交流時(shí)能透過眼睛感受到語言之外的豐富信息,如今研究人員將這項(xiàng)能力賦予了計(jì)算機(jī),教會(huì)了它如何通過眼球的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)出測(cè)試對(duì)象的個(gè)性。

研究人員們通過收集42位受試者的研究運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的個(gè)性調(diào)查問卷,建立起了眼球運(yùn)動(dòng)和四種主要性格(責(zé)任心、外向、宜人性和神經(jīng)質(zhì),除了經(jīng)驗(yàn)開放性)和感知好奇心之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在日常生活中,我們常常可以通過別人的肢體動(dòng)作特別是眼神來判斷他的個(gè)性和行為方式。研究表明好奇的人會(huì)傾向于更多地向四周掃視、而思想開放的人則會(huì)更長(zhǎng)時(shí)間地凝視抽象的圖像。心理學(xué)家一般認(rèn)為人的性格可以分為五種基本類型:責(zé)任心、外向型、宜人性、神經(jīng)質(zhì)和開放性。而很大程度上這些性格特質(zhì)都會(huì)在特定的肢體活動(dòng)上表現(xiàn)出來。科學(xué)家們集中研究了眼球的個(gè)性表達(dá)并總結(jié)了以下的一些特點(diǎn):

好奇的人更喜歡四處環(huán)視

開放性格的凝視抽象圖像更久

神經(jīng)質(zhì)的人眨眼更快

容易接收新事物的人眼球更多的左右移動(dòng)

高度責(zé)任心的人瞳孔波動(dòng)更大

樂觀的人對(duì)于負(fù)面信號(hào)注視時(shí)間更短

要研究受試者的性格,傳統(tǒng)的方法只有通過一系列的性格測(cè)試問卷才能得到,并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運(yùn)動(dòng)和性格特質(zhì)的間的關(guān)系后,科學(xué)家們提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、利用眼睛移動(dòng)信號(hào)來識(shí)別性格的方法,建立起兩者間的映射關(guān)系。

首先通過智能眼鏡收集被測(cè)者在校園內(nèi)活動(dòng)時(shí)的眼球信號(hào),隨后利用性格調(diào)查文件來獲取受試者對(duì)應(yīng)的性格特質(zhì)。

研究人員通過對(duì)眼睛數(shù)據(jù)的處理,利用時(shí)間滑動(dòng)窗口法對(duì)每個(gè)受試者抽取了包含207特征的向量,其中包括了袁術(shù)凝視數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、8*8的注意點(diǎn)熱力圖、凝視掃視和眨眼的頻率特征以及眼球快速移動(dòng)/凝視信息的直方圖特征。

隨后研究人員們使用了由100個(gè)決策樹組成的隨機(jī)森林分類器來預(yù)測(cè)上述特征在不同性格下的分?jǐn)?shù)范圍。

下圖是最終得到的F1分?jǐn)?shù):

上圖中可以看到,除了開放性以外的四種性格上都取得了較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。

這樣的技術(shù)可以應(yīng)用于智能手機(jī)中,用于理解和預(yù)測(cè)我們的性格行為,并提供需要的個(gè)人協(xié)助。同時(shí)提高機(jī)器人的人格理解和同理心能力,甚至可以用于自動(dòng)駕駛汽車和浸入式游戲的交互體驗(yàn)中。

但這樣的技術(shù)也會(huì)在一定程度上暴露我們的隱私,并且會(huì)被針對(duì)性的廣告甚至惡意攻擊利用。

但無論如何,隨著技術(shù)的發(fā)展機(jī)器必將越來越理解人類、無論是表情、動(dòng)作還是眼神都是我們社會(huì)屬性的一部分,更加了解我們的機(jī)器將為成為我們更長(zhǎng)情的陪伴!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 智能手機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    66

    文章

    18609

    瀏覽量

    182961
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8490

    瀏覽量

    134022
  • 決策樹
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    96

    瀏覽量

    13765

原文標(biāo)題:眼睛是心靈的窗戶:基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法與眼球移動(dòng)信號(hào)的性格檢測(cè)

文章出處:【微信號(hào):thejiangmen,微信公眾號(hào):將門創(chuàng)投】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    結(jié)合遺傳分割的多分辨率預(yù)測(cè)匹配算法

    頻圖像進(jìn)行分割,劃出分界線,然后判斷所選擇塊內(nèi)是否有邊界,若沒有,不做運(yùn)動(dòng)估計(jì)匹配,直接將當(dāng)前塊運(yùn)動(dòng)矢量置為零;若有,則進(jìn)行多分辨率預(yù)測(cè)估計(jì).預(yù)測(cè)搜索起點(diǎn),采用大小不同的搜索匹配宏塊,
    發(fā)表于 04-24 09:53

    【OK210申請(qǐng)】頭戴式眼球追蹤系統(tǒng)研究

    的,主要想實(shí)現(xiàn)通過眼球的轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生信號(hào)控制一些外圍設(shè)備,譬如tobii眼動(dòng)儀,是用眼球來代替鼠標(biāo)的功能。在該項(xiàng)目中我們將用兩個(gè)攝像頭采集眼部的轉(zhuǎn)動(dòng)信息并進(jìn)行圖像處理,得到一些量作為控制信號(hào),由于要實(shí)現(xiàn)高速采集
    發(fā)表于 06-26 16:32

    請(qǐng)問AD9361延遲不固定如何測(cè)試輸入到輸出延時(shí)并可預(yù)測(cè)

    我在做Ad9361相關(guān)實(shí)驗(yàn)時(shí),我需要知道Ad9361延時(shí)了多少時(shí)間,但是里面的可變?cè)鲆娣糯?AGC)會(huì)導(dǎo)致延遲時(shí)間不固定,我怎樣做才能預(yù)測(cè)出AD9361的延遲時(shí)間具體是多少。
    發(fā)表于 08-23 12:09

    如何預(yù)測(cè)出工業(yè)蒸汽量?

    火力發(fā)電的基本原理是什么?如何預(yù)測(cè)出工業(yè)蒸汽量?
    發(fā)表于 10-26 07:04

    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測(cè)方法

    的停車狀態(tài)數(shù)據(jù)通過構(gòu)建好的GPR模型得到本次時(shí)間段停車狀態(tài)的預(yù)測(cè)值,并進(jìn)一步構(gòu)建殘差預(yù)測(cè)GPR模型,得到殘差的預(yù)測(cè)值,并對(duì)停車狀態(tài)預(yù)測(cè)值進(jìn)行
    發(fā)表于 09-21 07:24

    基于移動(dòng)模式匹配的目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)算法

    本文在目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)中采用了數(shù)據(jù)挖掘的方法,提出了一個(gè)具體的基于移動(dòng)模式匹配的目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)算法。該方法通過不斷挖掘歷史移動(dòng)軌跡來構(gòu)造前綴共享樹的方法挖掘出頻繁移動(dòng)模式,之后通過模式匹配
    發(fā)表于 12-27 17:01 ?1次下載

    AI技術(shù)可通過眼球運(yùn)動(dòng)來判斷人的性格

    人們常說眼睛是心靈的窗戶。一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)日前利用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)通過觀察眼球運(yùn)動(dòng)來判斷性格。
    的頭像 發(fā)表于 08-01 09:16 ?3903次閱讀

    簡(jiǎn)單分析預(yù)測(cè)反電勢(shì)過零點(diǎn)的方法

    根據(jù)載波個(gè)數(shù)、調(diào)制波的周期時(shí)間等可預(yù)測(cè)出過零點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)刻,然后依照預(yù)測(cè)出的過零點(diǎn)信號(hào)進(jìn)行30°延時(shí)換相,這樣就可以使無刷直流電機(jī)正常地?fù)Q相運(yùn)行。一般來說,此方法預(yù)測(cè)的過零點(diǎn)的位置容易與實(shí)際的過零點(diǎn)位置相差一到兩個(gè)載波周期,穩(wěn)定性
    的頭像 發(fā)表于 09-26 16:34 ?3909次閱讀
    簡(jiǎn)單分析<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b>反電勢(shì)過零點(diǎn)的方法

    索尼新專利將通過眼球追蹤等技術(shù)來盡可能防止VR的不適感

    近日外媒曝光了索尼一份新的專利,透露了索尼下一代PS VR頭顯將通過眼球追蹤等技術(shù)來盡可能防止VR不適感。
    發(fā)表于 09-25 10:51 ?1198次閱讀

    谷歌獲新專利 可以通過眼球追蹤攝像頭追蹤面部表情

    在過去的一年里,許多涉及虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等沉浸式技術(shù)的公司已經(jīng)申請(qǐng)了與下一代AR和VR頭顯的新開發(fā)相關(guān)的專利。最新公布的是一項(xiàng)谷歌專利,可以通過眼球追蹤攝像頭追蹤面部表情。
    發(fā)表于 11-07 15:44 ?1234次閱讀

    軟件測(cè)試測(cè)試對(duì)象:多個(gè)測(cè)試的特點(diǎn)

    軟件測(cè)試測(cè)試對(duì)象:多個(gè)測(cè)試的特點(diǎn)
    的頭像 發(fā)表于 06-29 11:15 ?3486次閱讀

    2021年醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)測(cè)

    2019年,當(dāng)我發(fā)布年終預(yù)測(cè)時(shí),我首先談到:除了發(fā)生“黑天鵝”事件以外,2020年在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面將經(jīng)歷緩慢而穩(wěn)定地發(fā)展。事實(shí)證明,我間接地預(yù)測(cè)出所有黑天鵝事件的鼻祖,即新冠疫情。
    的頭像 發(fā)表于 02-16 16:39 ?2648次閱讀

    蘋果汽車“C1”芯片可通過眼球追蹤技術(shù)代替菜單

    追蹤。 這份報(bào)告概述了蘋果公司的一款汽車級(jí)處理器(暫稱為“ C1”芯片)的研發(fā)方法和授權(quán)技術(shù)。 Barden預(yù)測(cè),這款C1芯片將包括汽車專用技術(shù),例如眼球跟蹤技術(shù)。最重要的是Seeing
    的頭像 發(fā)表于 01-20 17:35 ?1971次閱讀

    研發(fā)全新多模態(tài)感知AI框架 AI能同時(shí)模擬人眼和手預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng)

    據(jù)外媒VentureBeat報(bào)道,來自三星、麥吉爾大學(xué)和約克大學(xué)的研究人員,近日研發(fā)出一個(gè)全新的生成式多模態(tài)感知AI框架,能夠根據(jù)物體初始狀態(tài)的視覺和觸覺數(shù)據(jù),來預(yù)測(cè)出物體的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。 據(jù)悉,這是
    的頭像 發(fā)表于 02-12 09:12 ?3392次閱讀
    研發(fā)全新多模態(tài)感知AI框架 AI能同時(shí)模擬人眼和手<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b>物體<b class='flag-5'>運(yùn)動(dòng)</b>

    3D視覺技術(shù)內(nèi)容理解領(lǐng)域的研究進(jìn)展

    Mesh R-CNN 是一種新型的當(dāng)前最優(yōu)方法,可基于大量 2D 現(xiàn)實(shí)世界圖像預(yù)測(cè)出最準(zhǔn)確的 3D 形狀。該方法利用目標(biāo)實(shí)例分割任務(wù)的通用 Mask R-CNN 框架,能夠檢測(cè)出復(fù)雜的對(duì)象,如椅子腿或者重疊的家具。
    的頭像 發(fā)表于 04-27 14:34 ?1725次閱讀