隨著工業(yè)4.0時代來臨，未來的機器人與自動化設(shè)備將會以全新的方式產(chǎn)生互動。透過機器人與計算機系統(tǒng)及機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法形成的遠(yuǎn)程鏈接，企業(yè)與工廠減少人類操作員的趨勢將會日益成長，智能工廠也將成為制造商不得不考慮前進的目標(biāo)。 據(jù)Computer Weekly報導(dǎo)，盡管企業(yè)常被認(rèn)為若不積極進行數(shù)字轉(zhuǎn)型，未來就有可能面臨被淘汰的危機，然而對于制造商而言，短期內(nèi)的轉(zhuǎn)型并非一件易事，尤其是在以不大幅影響產(chǎn)量為前提的情況之下。

據(jù)Capgemini最新的一項研究結(jié)果顯示，目前已有約76%的制造商正在執(zhí)行智能工廠計劃，或是正計劃朝向此目標(biāo)前進；只有14%的制造商對目前營運狀況感到滿意，因此仍未有相關(guān)計劃。 分析人士認(rèn)為，制造商毋須對這股智能工廠風(fēng)潮感到過分恐慌，因為有些已正進行轉(zhuǎn)型的業(yè)者未必適合太快或太大幅度的轉(zhuǎn)變；至于還未轉(zhuǎn)型的業(yè)者，也不應(yīng)在尚未擁有通盤且專業(yè)的評估之前，盲目的投入轉(zhuǎn)型一途。 對于欲考慮轉(zhuǎn)型或打造智能工廠的制造商而言，有幾項關(guān)鍵要素可作為納入考慮的參考依據(jù)。

第一，業(yè)務(wù)表現(xiàn)優(yōu)先。與其在第一時間告知客戶或董事會公司正在進行某種程度的數(shù)字轉(zhuǎn)型，企業(yè)所有者或經(jīng)營高管應(yīng)先擬妥一項完備的智能工廠計劃，并試圖從中取得更好的業(yè)務(wù)發(fā)展成果和數(shù)據(jù)來證明轉(zhuǎn)型的價值與可行性。

第二，連接實體和數(shù)字技術(shù)。鑒于一些制造商本身已擁有使用年齡逾50年以上的機械設(shè)備和系統(tǒng)，業(yè)者應(yīng)致力于在善加利用新興技術(shù)如機器人流程自動化（RPA）來推動轉(zhuǎn)型之余，也須盡可能的利用或適時汰換過時的機器，而非僅僅只是采取更新的措施。 制造商還必須將其信息中心轉(zhuǎn)移至云端系統(tǒng)，助企業(yè)在廣度或深度方面進行更有彈性和快速的擴展，以此達到降低成本、提高效率和縮短過渡時期的優(yōu)勢。

另外，幫助鏈接實體與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）系統(tǒng)生態(tài)也可助企業(yè)獲得有價值的信息，使企業(yè)得以擴大業(yè)務(wù)，同時也為客戶提供新的服務(wù)。 第三，關(guān)注人與合作伙伴之間的關(guān)系。企業(yè)必須了解到，盡管未來機器人的使用量可能將大幅提高，但不可否認(rèn)的是，人類依然是企業(yè)最重要的資產(chǎn)。因此，重新培養(yǎng)和提高員工的技能，將可助其重塑在職場中的發(fā)展目標(biāo)。 第四，從小規(guī)模著手。智能工廠的投資可先從細(xì)分為數(shù)小塊規(guī)模開始執(zhí)行，再透過擴展或測試單一特定范圍的流程或相關(guān)技術(shù)來創(chuàng)造價值或成長。