在很多人眼中,量子計算機被認為能夠完成經典計算機所不能完成的任務。
聚焦前沿科技創新與傳統產業升級
在很多人眼中,量子計算機被認為能夠完成經典計算機所不能完成的任務。
事實上,如果量子計算機缺乏足夠數量的處理單元,即量子比特,以及足夠的穩定性來做有用的工作,這些好處就仍然只是理論上的。
目前,全球少數國家和地區,包括美國、中國、歐盟與日本,以國防、軍工、科研部門為代表的力量都在量子計算領域發力,并帶動了該領域的投資增長。
與此同時,從IBM、谷歌、英特爾到國內的百度、阿里巴巴、騰訊,大公司也正在加大該領域研發與商用探索的力度。
例如,IBM開發出了一臺50量子比特的量子計算原型機,Google也推出了一款72量子比特的芯片。但是,這些產品要成為真正有用的設備,挑戰猶存。
近期,IBM的兩位科學家就量子計算機的總體趨勢、能解決的問題,與經典計算機的關系,以及當前面臨的挑戰發表了自己的看法。
這些看法有助于我們對量子計算機形成更為清晰的認識,同時幫助我們對這一科學應用的前沿保持一份敬畏之心。
1.量子計算機不會取代經典計算機
IBM英國與愛爾蘭首席技術官Andy Stanford Clark表示:“量子計算機永遠無法運行if/then/else類型的邏輯,這是我們所熟悉的從一個步驟到另一個步驟,也就是傳統馮諾依曼結構的計算機所采用的邏輯。”
2.量子計算機擅長解決優化問題
Stanford Clark認為:“當你有一個指數級的排列數需要運算時,量子計算機真的很擅長解決這些問題。”
“例如,如果你正在優化飛機路線的里程,或者優化鐵路網絡的備件布局,那就有2的n次方種可能性,你必須嘗試每一種可能性以找到最佳的解決方案。
“如果你有一個2的100次方種可能性的問題,經典計算機將難以勝任。而在一臺100量子比特的量子計算機上,你在一次操作中就能解決它。”
IBM超導量子比特量子計算的技術領導人說:“我們知道一些可以實現指數加速的算法。例如,量子化學或材料科學問題、計算分子的性質,都是量子計算機可以幫助解決的。”
3.量子計算機將擴展經典計算機
Stanford Clark說:“我們不會看到人們扔掉他們所有的經典計算機,并用量子計算機取代它們,”
“我們將看到,就像你的經典計算機上有一個數學協處理器(maths co-processor)和一個GPU一樣……在你的經典計算機旁也將有一個量子計算機協處理器。”
“當你必須解決一些大規模的指數問題的時候,你可以把它打包,扔到量子協處理器上,它會注解答案,然后你會繼續用你的經典算法來獲得你的答案。”
4.我們需要50到60個量子比特的計算機來做有用的工作
Stanford Clark說:“量子計算機取代經典計算機的關鍵點是50到60個量子比特。……當我們達到50量子比特的水平,我們能夠做出有用的計算。”
5.構建可工作量子計算機并非易事
Stanford Clark說:“我們目前有一個50量子比特的計算機原型,但問題是量子相干性,……這意味著你不能用你的50個量子比特來完成很多有用的事情,所以我們還有一段路要走。”
Filipp補充說:“挑戰在于,讓硬件達到我們可以使用它并運行實用算法的水平。”
“這意味著我們不僅要增加量子比特的數量,而且必須增加相干性。我們必須改進這一點,以便我們能夠解決實際算法。”
“我們有一個提升相干性的路線圖,但在實際的量子計算機中仍然是一個重大的挑戰。”
6.我們不知道如何編寫有用的量子軟件
Stanford Clark說:“目前我們還不知道如何編寫量子計算機的復雜算法,因為我們已經如此習慣于使用經典計算機。”
“我們只是沒有經驗,試圖去用量子計算機解決我們曾用經典計算機解決的問題。”
7.量子計算機需要糾錯
“量子比特內部也存在容錯,”Stanford Clark補充說,量子計算機需要相當于傳統計算機中發現的錯誤校驗奇偶位。
“在量子計算機中,你需要同樣的技術,這樣我們就可以檢測到一個比特在無意中翻轉或出現在錯誤的狀態,而錯誤可以被校正。”
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原文標題:關于量子計算,你應該知道的七個事實
文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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