今天，谷歌推出首款微信小程序“猜畫小歌”，迅速走紅朋友圈。玩家中除了資深“你畫我猜”愛好者，還有AI愛好者和圍觀“稀有生物”的吃瓜群眾。畢竟隔著一層紗多少讓谷歌平添了神秘感，再加上“人工智能”“首款”的噱頭，這個小程序的火爆并不令人意外。

小程序發布后，不少網友在社交平臺抱怨“猜畫小歌”的命題太廣了，蘆筍、薩克斯、黑莓……這些題讓靈魂畫手們無處下筆。但大多數網友還是對AI表現出了一致好評，畢竟畫個不規則方形就能猜出是水桶，這樣的AI還真是懂我們的心。

除此之外，一些人也對AI的真實性和目的提出了質疑，可以理解，畢竟質疑是了解新事物的第一步嘛，下面我們就來看看“猜畫小歌”背后的秘密。

AI為什么這么聰明？

確切來說，“猜畫小歌”在國外已經火了一年多了，它的前身是AI涂鴉頁游“快畫”（Quick, Draw!）。

根據去年谷歌發布的數據，自2016年上線以來，玩家已經為“快畫”繪制了超過10億幅簡筆畫，其中包括290萬只貓、290萬個熱狗、290萬朵雪花和比夜空中可見的星星加起來還多的星形圖案……

而根據小程序下的文字介紹，“猜畫小歌”使用的數據集包含5000萬張手繪素描，鑒于它的任務和“快畫”一樣是分類，這個龐大數據集足以支撐它的性能。簡而言之，玩家的畫在AI看來就是把蘋果歸類為蘋果的過程，命題標簽就是AI的檢索字典。

至于它為什么能識別靈魂畫手們“扭曲”的草圖，這里隱藏著一個“傷人”的事實。一般情況下，每個人都認為自己是獨一無二的，但當一百個、一千個、一萬個人聚在一起，他的獨特性就沒這么明顯了。

比如畫人臉：

如果是一一對比，這三幅畫很不同，圓臉的、長臉的，大眼睛、小眼睛。除了畫上眉毛，一些人也喜歡畫頭發、畫耳朵，總之，只要不是刻意，沒有兩個人能畫出一模一樣的畫。

那么，把它們放進一千多張圖里呢？

朋友們，請瞇起眼縱覽全局，除了個別幾幅圖，所有臉都表現出了同樣的特征：一個圓，兩個點，一段弧線。而且這條弧線有大概率是兩端向上的，也就是一張微笑的臉。雖然AI捕捉的未必是這些特征，但這是不是解釋了它為什么能看懂你的畫——因為大部分人對事物外形的認知是很相近的。

至于這個圓為什么是藍莓而不是籃球，下圖也許能幫你答疑：

這是“快畫”的分類機制。玩家畫了一個燈泡，但這個燈泡既像燈，又像海龜，還像太陽。對于這樣有類似特征的圖像，AI就要根據從數據中學到的經驗預測它屬于某一類的概率，如果燈泡概率更高，那就猜燈，反之亦然。

數據越多，AI學到的經驗就越靠譜。所以如果你覺得自己明明畫虎類犬，但它還是說對了，那可能意味著把老虎化成狗的同志不在少數，讓AI覺得老虎也能一幅狗樣。

玩家在給谷歌貢獻數據？

雖然在這個問題下聊隱私比較奇怪，但考慮到大家比較關注，還是提一下為好。谷歌是不是在用“猜畫小歌”收集數據？不出意外的話，是，但這無傷大雅。

作為官方制作的頁游，“快畫”的定位比較明確——一個模型訓練平臺，AI模型利用神經網絡對玩家的涂鴉進行評估，并以此作為訓練數據不斷自我學習，以提高對圖像和光學字符的辨識能力?！安庐嬓「琛敝皇莻€小程序，應該還沒上升到自我訓練的地步，所以我們可以直接把它看作娛樂工具。

之前提到了，“快畫”上線一年已經貢獻了超過10億幅簡筆畫，所以為什么要吝惜自己的這兩三幅畫呢？這些數據的作用是輔助藝術家進行創意工作、教授學生繪畫基本技巧。

AI從不完整圖形開始，繪制不同圖像

幼兒對世界認知有限，但他們通過寥寥幾筆就能描繪物體，甚至概括情感。這意味著視覺的功能是更新我們頭腦中的世界內部模型，而我們畫在紙上的東西概括了這個內部模型。雖然簡筆畫并不真實，但它能反映人類重建和表示周圍環境圖像的方式。

此前谷歌曾發表過一份基于簡筆畫的研究，他們訓練了一個可以畫簡筆畫神經網絡模型，試圖讓它理解人類創意思維過程。研究取得了一定成果，但距離實現還很遙遠。這是計算機所能做到的最接近做夢的事，如果能成功解構創意，人類可以加深對自己的理解，藝術家能拓寬思維，而幼兒也能以更直接的方式觀察世界、了解世界。

小結

綜上所述，這真的只是一個“讓用戶了解、體驗人工智能的樂趣”的小游戲，沒有必要懷疑，也沒有必要緊張。當然，谷歌版“你畫我猜”帶來的樂趣可不止游戲，按照玩家地域分類，它還得出了一些有趣的結論。

夏天到了，西瓜、冷飲、電視劇是三大樂事，那么各國網友眼里的冰激凌是什么樣的呢？

AI堆疊了簡筆畫告訴我們：意大利的甜筒有三個冰激凌球?。。?/p>