EPFL衍生公司開發(fā)了一款軟件，利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)設(shè)計(jì)符合空氣動(dòng)力學(xué)的自行車。現(xiàn)在AI設(shè)計(jì)出的這輛自行車有望打破現(xiàn)在人類設(shè)計(jì)的自行車行駛的世界紀(jì)錄。

EPFL的衍生公司Neural Concept最新研發(fā)了一款軟件，能讓工程師可快速得出符合空氣動(dòng)力學(xué)原理的自行車最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。目前，工程師們已通過此程序設(shè)計(jì)出一輛自行車，該自行車的速度有望在今年秋季的內(nèi)華達(dá)世界人力速度挑戰(zhàn)比賽中打破世界紀(jì)錄。Neural Concept的工程師在ICML上展示了這款軟件。

目標(biāo)：打破陸上自行車行駛最高紀(jì)錄

目前，平坦道路上行駛的自行車紀(jì)錄為133.78 km/h，荷蘭團(tuán)隊(duì)在2012年參加位于內(nèi)華達(dá)沙漠的每年一次的世界人力速度挑戰(zhàn)賽時(shí)，創(chuàng)下了該紀(jì)錄。

來自IUT Annecy的團(tuán)隊(duì)目標(biāo)是在今年9月打破這一紀(jì)錄。通過使用由EPFL發(fā)起、Neural Concept開發(fā)的人工智能軟件，該團(tuán)隊(duì)能夠有效地提高自行車的性能。在短短幾分鐘內(nèi)，Neural Concept的技術(shù)可以計(jì)算出自符合空氣動(dòng)力學(xué)原理的最佳自行車形狀。

此外，這項(xiàng)技術(shù)還可以用于許多其他的空氣動(dòng)力學(xué)計(jì)算場(chǎng)合。該公司在2018年斯德哥爾摩國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上展示了這款軟件。

從外觀來看，IUT Annecy團(tuán)隊(duì)的斜躺式自行車像是一輛小型賽艇，而不是人力自行車。 它采獨(dú)家用定制的方式來更好地貼合騎車者的人體構(gòu)造。

挑戰(zhàn)賽期間，在8公里的沖刺后，它將繼續(xù)以所能達(dá)到的最快的速度騎行200米長(zhǎng)的平直道路。這一自行車而設(shè)計(jì)的目標(biāo)顯然不是提升騎車人的舒適性，而是提升自行車的性能。

由軟件自動(dòng)設(shè)計(jì)的符合空氣動(dòng)力學(xué)的自行車成功運(yùn)行

AI提供更快、更詳細(xì)、更有效的設(shè)計(jì)

現(xiàn)有的空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)方法需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。 傳統(tǒng)上，自行車工程師會(huì)想出不同的設(shè)計(jì)方案，然后通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬來進(jìn)行檢驗(yàn)。但這次，工程師第一次使用優(yōu)化后的軟件，而不是他們自己的直覺來定義臥式自行車整流罩。

自行車整流罩（recumbent bike fairing），圖片來源：Pedal Room

IUT Annecy團(tuán)隊(duì)使用了Neural Concept的軟件，計(jì)算了自行車的最大長(zhǎng)度和寬度以及動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來，程序會(huì)對(duì)各種形狀設(shè)計(jì)方案進(jìn)行分類，快速比較并選擇出最佳形狀設(shè)計(jì)方案。例如，該程序可以幫助工程師確定車輛設(shè)計(jì)中最大寬度部分的最佳位置。

為了開發(fā)鞏固軟件背后的技術(shù)支撐，EPFL計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室的研究人員訓(xùn)練了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算由通用多邊形網(wǎng)格（用于生成三維形狀的點(diǎn)的集合）來表示的、形式多樣的空氣動(dòng)力學(xué)特性。

使用軟件3D渲染符合空氣動(dòng)力學(xué)特性

工程師可以使用該軟件更加快速準(zhǔn)確地對(duì)不同設(shè)計(jì)進(jìn)行詳細(xì)分析。Neural Concept公司首席執(zhí)行官Pierre Baqué表示，“相比原有的傳統(tǒng)方法，我們的項(xiàng)目設(shè)計(jì)可將空氣動(dòng)力學(xué)性能提高5-20％。更重要的是，它可以應(yīng)用在傳統(tǒng)方法無法實(shí)現(xiàn)的某些場(chǎng)合。”

另一個(gè)亮點(diǎn)是，該軟件可以進(jìn)行無人類偏見或者先入為主的設(shè)計(jì)比較。 “用于訓(xùn)練程序的形狀可能與給定物體的標(biāo)準(zhǔn)形狀非常不同，這使它具有很大的靈活性，”Baqué補(bǔ)充解釋。

世界人力速度挑戰(zhàn)賽（World Human Powered Speed Challenge）是一項(xiàng)由大學(xué)生團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的自行車比賽，今年將于9月10日至15日舉行，許多團(tuán)隊(duì)向比賽誕生的世界紀(jì)錄發(fā)起挑戰(zhàn)。 對(duì)IUT Annecy團(tuán)隊(duì)和Neural Concept來說，這場(chǎng)挑戰(zhàn)賽將是一場(chǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在真實(shí)世界的較量。

除此之外，該軟件可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域中，例如用于設(shè)計(jì)無人機(jī)，風(fēng)力渦輪機(jī)和飛機(jī)。 各行各業(yè)的專業(yè)人士已經(jīng)敏銳地意識(shí)到了深度學(xué)習(xí)的潛力。

當(dāng)前，IUT Annecy和Neural Concept已經(jīng)開始為明年的比賽設(shè)計(jì)自行車，這項(xiàng)設(shè)計(jì)并將完全由軟件獨(dú)立自主完成，無需任何人為干預(yù)。