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人工智能也需要CPU,“大躍進(jìn)”和“放衛(wèi)星” 解決不了國(guó)產(chǎn)芯片的恐慌

ICExpo ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-04 15:30 ? 次閱讀

自從美國(guó)宣布對(duì)中興實(shí)施商業(yè)禁令以來(lái),不時(shí)就有國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)布中國(guó)最新研發(fā)的芯片,部分研究人員、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)紛紛對(duì)外界宣稱(chēng)有某種國(guó)際一流、甚至最先進(jìn)的芯片問(wèn)世,一些自媒體更是推波助瀾,似乎一夜之間,中國(guó)已經(jīng)成為世界芯片強(qiáng)國(guó)了。

“芯片”這個(gè)詞熱度大幅躍升,人們這才驚覺(jué),生活中看似稀松平常的這個(gè)小物件,雖然它搭載在每一個(gè)手機(jī)、每一個(gè)電腦、每一個(gè)智能電子設(shè)備里,但這不代表它技術(shù)含量低,相反,中國(guó)正面臨著受制于人的困境。

于是“造芯”的熱度一時(shí)甚囂塵上,似乎一夜之間,每個(gè)人都在談?wù)撔酒谋匾浴⒃趺丛煨酒⒅袊?guó)如何追趕美國(guó)等等等,許多企業(yè)比如阿里、寒武紀(jì)們也不甘寂寞,紛紛跳出來(lái)公布自己在AI芯片方面的計(jì)劃,大張旗鼓地告訴世人:我們做出芯片了,性能超過(guò)市面主流十倍……

然而,事實(shí)真的是這樣嗎?

人工智能也需要CPU

芯片,是指內(nèi)含集成電路的硅片,體積很小,常常是計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備的一部分。芯片組,是一系列相互關(guān)聯(lián)的芯片組合。它們相互依賴(lài),組合在一起能發(fā)揮更多作用,比如,計(jì)算機(jī)里的中央處理器(CPU)及手機(jī)中的射頻、基帶和通信基站里的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)等,就是由多個(gè)芯片組合在一起的更大的集成電路。而集成電路是非常精密的儀器,其單位為納米。一納米為十萬(wàn)分之一毫米。這就對(duì)設(shè)計(jì)、制造工藝都有非常嚴(yán)格、高標(biāo)準(zhǔn)的要求。

而隨著AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,支撐AI產(chǎn)品運(yùn)作所需要的算力會(huì)以指數(shù)型增長(zhǎng),并且在不同的落地場(chǎng)景有不同的特殊需求,通用傳統(tǒng)芯片如CPU已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足,所以人們轉(zhuǎn)而選擇了更適合進(jìn)行深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的GPU,這也讓GPU大佬英偉達(dá)賺的盆盈缽滿(mǎn)。

但考慮到未來(lái)AI技術(shù)需要更大的算力和兼容性問(wèn)題,而且芯片作為底層硬件基礎(chǔ),嚴(yán)重依賴(lài)他人對(duì)任何公司都不是什么好事……中興就是前車(chē)之鑒。因此,不止硬件廠商,谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook都加入了這條賽道,研發(fā)AI專(zhuān)用芯片已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的共識(shí)。

“大躍進(jìn)”和“放衛(wèi)星” 解決不了國(guó)產(chǎn)芯片的恐慌

其實(shí),中美芯片差距一直客觀存在,只是中興事件將這一問(wèn)題徹底暴露在輿論面前。更耐人尋味的是,這之后的一個(gè)月里,以阿里為首的一眾企業(yè)突然“覺(jué)醒”了,用一系列造芯新聞給科技領(lǐng)域刷了屏:

4月19日,阿里公布自研芯片Ali-NPU消息

4月20日,阿里宣布全資收購(gòu)AI芯片企業(yè)中天微

4月23日,Rokid宣布自研AI芯片將于6月26日亮相

4月27日,云天勵(lì)飛正公布面向嵌入式端的邊緣人工智能芯片IPU

5月3日,寒武紀(jì)發(fā)布首款云端智能芯片MLU100

5月3日,阿里全資收購(gòu)北京先聲互聯(lián)科技有限公司,未來(lái)將致力于語(yǔ)音專(zhuān)用芯片研發(fā)

5月11日,華為被爆麒麟980處理芯片將在今年下半年發(fā)布

5月11日,云知聲宣布將在下周公布全球首款面向IoT的AI芯片

……

如此種種,不一而足,早不宣布晚不宣布,偏偏乘著全民關(guān)注芯片的這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)搞了一波大新聞。輿論眼球是賺足了,但仔細(xì)一看,完全不是那么回事。

借勢(shì)宣傳產(chǎn)品并沒(méi)有什么大礙,這也是一種營(yíng)銷(xiāo)手段,國(guó)內(nèi)外概不例外,就是眾多的跨國(guó)巨頭也是如此。可在現(xiàn)在的信息產(chǎn)業(yè)中,各種營(yíng)銷(xiāo)手段都需要硬功夫作為本錢(qián),比如芯片的研發(fā)和制造,技術(shù)先進(jìn)性如何,質(zhì)量是否可靠,必須要過(guò)用戶(hù)體驗(yàn)這一關(guān)。最近發(fā)布的一些芯片產(chǎn)品是騾子是馬,還是要在市場(chǎng)中“遛遛”才知道成色幾何。

讓很多人感到擔(dān)憂(yōu)的是,中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在的問(wèn)題不僅僅是“放衛(wèi)星”,而是出現(xiàn)了“浮夸風(fēng)”“大躍進(jìn)”的苗頭。在芯片研發(fā)和制造領(lǐng)域,如果相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)不實(shí)事求是,浮夸成果,利用國(guó)家資源進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的盲目擴(kuò)展,就會(huì)給國(guó)家進(jìn)行戰(zhàn)略決策形成很大的干擾,甚至?xí)?dǎo)致難以挽回的后果。

就拿阿里的Ali-NPU來(lái)說(shuō),在這個(gè)耐人尋味的時(shí)間點(diǎn)曝光說(shuō)自己在做AI芯片的研發(fā),那么有實(shí)物嗎?沒(méi)有,“還在研發(fā)”,但是“按照設(shè)計(jì),阿里巴巴的Ali-NPU性能,將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,性?xún)r(jià)比超過(guò)40倍。”

這就有點(diǎn)厲害了,實(shí)物還沒(méi)做出來(lái),性能和性?xún)r(jià)比已經(jīng)趕超歐美,吊打英偉達(dá)、英特爾、IBM等一眾大佬。這樣的新聞鋪天蓋地,許多老百姓缺乏相關(guān)知識(shí),確實(shí)容易被唬住,但是對(duì)科技領(lǐng)域稍有了解的人,都會(huì)調(diào)侃:原來(lái)芯片和做車(chē)一樣,也可以用PPT來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在一浪接一浪“蹭熱點(diǎn)”的批評(píng)聲中,以阿里為首的大企業(yè)們沒(méi)有停止高調(diào)布局的腳步,同時(shí)更涌現(xiàn)一大批造芯創(chuàng)業(yè)者。表面上看,大舉做AI芯片是為了順應(yīng)民意、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略,但實(shí)質(zhì)還是為了自己的利益。

靠“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”做芯片行不通

芯片的泛用性,很容易讓普通老百姓覺(jué)得它的技術(shù)含量沒(méi)有想象中那么高,而且全球化某種程度上降低了對(duì)這類(lèi)高尖精技術(shù)的危機(jī)感,而且很多人也不了解“代工”和“自行研發(fā)”之間的巨大差異。其實(shí)很多企業(yè)家也沒(méi)看透這一點(diǎn),覺(jué)得只要砸點(diǎn)錢(qián),挖點(diǎn)人,花個(gè)兩三年時(shí)間,就能出成果。

遠(yuǎn)的不說(shuō),國(guó)外奉行“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”大招最出名的就是英特爾。這個(gè)市值兩千多億美金的科技大佬在AI布局上真心舍得花錢(qián):2015年以167億美元收購(gòu)芯片廠商Altera;2017年以153億美元收購(gòu)自動(dòng)駕駛公司Mobileye,2016年以4.08億美元收購(gòu)AI創(chuàng)業(yè)公司Nervana……算了下,前前后后加起來(lái)也有數(shù)百億美刀了,但靠譜點(diǎn)的芯片和AI應(yīng)用連個(gè)響兒也沒(méi)聽(tīng)見(jiàn),每年都在重復(fù)一句話(huà)“我們的AI芯片明年將量產(chǎn)上市……”

那么阿里呢?阿里最近動(dòng)作頻頻,收購(gòu)這個(gè)收購(gòu)那個(gè),但實(shí)際上投入恐怕還不到英特爾的三分之一。如果說(shuō)這點(diǎn)投入就能拿出中國(guó)需要的AI芯片,這不單是看不起硅谷那一票大佬,也是對(duì)國(guó)內(nèi)真正勤勤懇懇埋首做事的芯片科研人員的不尊重。

而阿里這種奉行“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”拿來(lái)主義的另一重惡果在于,自行研發(fā)路線被忽視。但凡在技術(shù)上有所突破的大佬,無(wú)一不是靠自己數(shù)年如一日的深耕。只有自己技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了突破,收購(gòu)?fù)?lèi)企業(yè)才能起到錦上添花的作用,否則就會(huì)和前文提及的英特爾一樣,AI芯片研發(fā)進(jìn)展緩慢,多條產(chǎn)品線發(fā)生沖突,Nervana多名員工甚至出走投奔死敵Google。由于真正屬于自己的技術(shù)泛善可陳,阿里也被人調(diào)侃成“阿里組裝廠”。

除此之外,做芯片的所需要的時(shí)間比我們一般的想象可能還要翻幾倍。兩年三年別說(shuō)芯片了,組裝線都未必能搭起來(lái),五年都需要特別好的運(yùn)氣,因?yàn)檫@一行業(yè)試錯(cuò)成本極高,甚至有的企業(yè)花了十年,投入近千億,毫無(wú)成果,黯然退出。

而英偉達(dá)、谷歌、AMD這些AI芯片的業(yè)界大佬,無(wú)一不是十年前就開(kāi)始布局,那時(shí)候人工智能還是一個(gè)很陌生的概念,在民間沒(méi)什么關(guān)注度,自然也談不上什么利益,直到今天才成果初顯。而現(xiàn)在很多企業(yè)突然冒出來(lái)說(shuō)自己搞出來(lái)了AI芯片,再看看他們項(xiàng)目的啟動(dòng)日期,五年以上基本沒(méi)有,兩三年的也是鳳毛麟角。順帶一提,Ali-NPU的研發(fā)者阿里巴巴達(dá)摩院,成立于2017年10月11日,到公布ALI-NPU的2018年4月19日,時(shí)間僅半年,這完全不合乎科學(xué)研究的規(guī)律。

半年時(shí)間,后來(lái)居上,以小搏大,趕超歐美。這聽(tīng)起來(lái)是不是有點(diǎn)熟悉?

沒(méi)有應(yīng)用的芯片 就是單純的電子元件

除了蹭熱點(diǎn)邀功、放衛(wèi)星冒進(jìn)主義之外,阿里們?cè)贏I芯片的布局還存在一個(gè)問(wèn)題,就是沒(méi)有認(rèn)識(shí)到生態(tài)的重要性。

硬件的生態(tài)概念最早應(yīng)該來(lái)自于PC時(shí)代的windows,眾所周知,window作為一個(gè)操作系統(tǒng),壟斷了PC幾十年,至今仍然占據(jù)著壓倒性的份額。原因在于,現(xiàn)在很多PC軟件都是在window平臺(tái)開(kāi)發(fā)的,那么就必須遵循window的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)軟件足夠多,人們會(huì)自然而然地選擇預(yù)裝windows的PC。

AI芯片也是如此,它是為深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行優(yōu)化的,后者好比操作系統(tǒng),在它上面產(chǎn)生大量的AI應(yīng)用。一顆專(zhuān)用的AI芯片能讓深度學(xué)習(xí)框架運(yùn)轉(zhuǎn)速度更快,也更兼容,吸引更多的開(kāi)發(fā)者使用這樣的操作平臺(tái),來(lái)產(chǎn)生更多的AI軟件,這樣人們就會(huì)傾向于選擇具有這款A(yù)I芯片的產(chǎn)品,企業(yè)的護(hù)城河就這樣建立起來(lái)了。

從英偉達(dá)、英特爾、AMD等大佬的AI布局來(lái)看,他們無(wú)一不是從全局角度來(lái)考慮,就好像蓋一棟樓,不僅要考慮地基,還要考慮上層建筑怎么蓋。從阿里目前的動(dòng)作來(lái)看,他的投資和收購(gòu)都集中在AI芯片廠商上,完全沒(méi)有考慮與芯片結(jié)合的操作系統(tǒng),以及芯片生產(chǎn)之后的落地應(yīng)用。

就和軟件是英特爾永遠(yuǎn)的痛一樣,阿里在AI落地方面也較為狹窄,舉例來(lái)說(shuō),目前AI芯片除了深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用之外,還有安防識(shí)別、智能家居、自動(dòng)駕駛、云端運(yùn)算四大比較熱門(mén)的落地場(chǎng)景,而阿里在AI上主要落地在于去年發(fā)布的天貓精靈智能音箱和今年公布的無(wú)人車(chē)計(jì)劃,后者也只在內(nèi)部研發(fā)階段,不能說(shuō)真正實(shí)現(xiàn)落地。

說(shuō)到底,英特爾和阿里的拿來(lái)主義在AI領(lǐng)域行不通,因?yàn)椤百I(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”拿到的AI技術(shù)是各自為政,是完全割裂的,無(wú)法形成統(tǒng)一的生態(tài),大家使用的深度學(xué)習(xí)框架、編程代碼、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)都差異很大,這樣蓋起來(lái)的高樓不但地基不穩(wěn),而且比例別扭,造型難看,無(wú)法吸引到足夠的開(kāi)發(fā)者入住,不過(guò)是一個(gè)空中樓閣。

芯片非一夕之功

針對(duì)全民造芯的熱潮,有位院士曾經(jīng)一針見(jiàn)血地指出了問(wèn)題所在:“最大的問(wèn)題是我們太想明天就成功。”

話(huà)雖淺白,卻道出了厚積薄發(fā)之理。放眼望去,世界上的芯片強(qiáng)國(guó),基本上也是半導(dǎo)體設(shè)備強(qiáng)國(guó),配套著完備的上下游產(chǎn)業(yè)。而這無(wú)疑需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間積累,世界上最早研究和生產(chǎn)芯片的硅谷,形成至今已有近百年。

因此,沒(méi)有五年十年二十年的心理準(zhǔn)備,別說(shuō)自己要搞芯片,不然就是蹭熱點(diǎn)玩票,或者是盲目樂(lè)觀的冒進(jìn)主義。確實(shí),現(xiàn)在的民族情緒需要有人出來(lái)做芯片,需要有人安撫中美科技差距的恐慌,但這種“未見(jiàn)芯片先見(jiàn)性能”“只做芯片不顧其他”的行為,恐怕還是發(fā)國(guó)難財(cái)?shù)囊馕洞笠恍吘褂⑻貭柨恐鳦PU讓自己的股價(jià)2年內(nèi)翻了8倍,這足以讓許多企業(yè)眼紅了。阿里高調(diào)宣布收購(gòu)中星微的時(shí)候,就有網(wǎng)友毒舌點(diǎn)評(píng)了一番:

芯片研發(fā)不像共享單車(chē)和外賣(mài),它是一個(gè)需要持續(xù)投入的行業(yè),無(wú)法一蹴而就。做芯片也不該利用民族情緒和新聞熱點(diǎn),腳踏實(shí)地,不自我吹捧,不盲目冒進(jìn),做好長(zhǎng)期規(guī)劃,內(nèi)外并舉,才是做尖端技術(shù)的正確心態(tài)。如果只想著短期的利益,最后恐怕會(huì)和英特爾那樣,變成雷聲大雨點(diǎn)小的尷尬。

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原文標(biāo)題:興事件引發(fā)全民造芯熱潮 “PPT造芯”(演示方式造芯)值得警惕

文章出處:【微信號(hào):ic-china,微信公眾號(hào):ICExpo】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    芯片設(shè)計(jì)的自動(dòng)化水平、優(yōu)化半導(dǎo)體制造和封測(cè)的工藝和水平、尋找新一代半導(dǎo)體材料等方面提供幫助。 第6章介紹了人工智能在化石能源科學(xué)研究、可再生能源科學(xué)研究、能源轉(zhuǎn)型三個(gè)方面的落地應(yīng)用。 第7章從環(huán)境監(jiān)測(cè)
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開(kāi)啟!深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國(guó)內(nèi)外大咖齊聚話(huà)AI

    8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無(wú)限未來(lái)”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    什么是 Flink SQL 解決不了的問(wèn)題?

    覆蓋不了的問(wèn)題,但 SQL 的易用性又難以讓人釋?xiě)选K杂行﹫?chǎng)景在使用 FLink SQL 開(kāi)始就與需要額外注意,下面就介紹一種多表關(guān)聯(lián)時(shí)存在部分列更新(partial Update)場(chǎng)景,在
    的頭像 發(fā)表于 07-09 20:50 ?538次閱讀

    人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的介紹

    : 概述 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片是一種新型的處理器,它們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理。與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片具有更高
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:33 ?1300次閱讀