***說，要將它和智能制造納入國家科技創新的優先重點領域；

沃茲尼亞克說人類會淪為它的“寵物”，馬斯克認為它將會屠殺人類；

李彥宏為它和馬化騰掐架、與宗慶后“開撕”，董明珠因它和美的宣戰，雷軍把它作為不能錯過的下一站；

有人視它為人類的又一次工業革命，有人卻認為它是“狼來了”。智能手機之后下一個大事件是什么？

科技界人士認為非智能機器人莫屬。

瘋狂年代

早在3000多年前，人類就有了對機器人的幻想和追求。戰國時期，中國的偃師用動物皮、木頭、樹脂制出了能歌善舞的伶人。

500多年前，畫家里面最精于機械的達芬奇利用齒輪和發條原理紙面設計出了可以完成一些簡單動作、還能發聲的初級機器人。

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但“機器人”一詞直到上世紀20年代才出現，世界上第一臺工業機器人問世也才幾十年。如今耳熟能詳的“人工智能”、“深度學習”在過去三十年有不少研究，隨著大數據時代到來，以數據為依托的深度學習技術如語音識別、圖像識別、人機交互等取得突破性進展，機器人發展開始進入智能階段。關于什么是“智能”機器人，目前業界并無絕對定義。大多數人會把與人類外貌和行為方式最為接近的機器人視為智能機器人。實際從廣泛意義上理解，智能機器人至少要具備感覺、反應和思考三個要素，而這需要一個漫長的發展歷程。由于造價太高，早期機器人主要應用于軍事、國防、交通、航天等領域。經過六七十年的發展和積累，最近幾年機器人又迎來一個小高潮，在工業、消費、醫療、安全等領域展露前景。與工業機器人相比，服務機器人被認為未來具有更廣闊的需求。2016年，機器人行業發展風起云涌，有幾件大事足以載入史冊。3月，谷歌Alpha Go以4：1大勝韓國圍棋高手李世石。比賽中Alpha Go通過深度計算神經網提取本質特征，理解棋局，從而快速找到最優解法。同月，在日本東京新經濟峰會上，谷歌旗下最新產品一款會走路的雙腿直立機器人被展示。這款機器人不僅能夠應付多種難行道路，在戶外行走自如，而且還能在不平整的地形上負重前行。

谷歌雙足機器人給你什么樣的震撼？

5月，歐洲議會提出草案，建議賦予機器人基本的“勞工權利”，倡議機器人也應享有薪酬、版權保護和社會保險等福利。這一草案的提出更像是為了印證“機器人威脅論”——機器人終能成“人”。12月，Alpha升級版Master再次驚艷現身，以60：0橫掃中日韓各國棋王，在科技圈掀起一股碾壓狂潮。在剛剛結束的兩會上，***總理在政府工作報告中首次提到“人工智能”，互聯網科技大咖們更是不約而同地在各自的議案中分享了對人工智能未來發展的看法。對于機器人發展來說，這是個瘋狂年代，以后的“未來”，一切皆有可能。

宏大未來

正如《未來簡史》中所總結的，人類在發展過程中，把追求幸福和不死作為永恒主題，為此，人類必須像神一樣控制自己的生物根本。可選路徑三條，其中“非有機生物工程”可視為發展智能機器人。“幸福與不死”的需求會造就一個奇大無比的市場。現實中，這個市場正在初步形成。IEK（產業技術研究院）預估，到2021年，全球智能機器人市場規模將達336億美元，亞洲將是成長最多的地區。

Gartner咨詢公司技術成熟度曲線報告顯示，智能機器人將在5～10年內迎來穩定應用期，這意味著，隨著技術成熟度加深，5～10年后智能機器人或將步入實質生產高峰。從所需類型看，服務機器人未來增長將會十分迅速。IFR（國際機器人聯合會）數據顯示，2015～2018年間，專業服務型機器人的銷售量會增加到15.2萬臺，市場規模會上升至196億美元。資策會MIC研究數據顯示，2015年機器人市場規模合計約269億美元，工業機器人以110億美元占比最高，但到2025年整體市場規模將擴大到669億美元，盡管工業機器人將以244億美元占比最大，但服務機器人年復合成長率最高。同時，另有數據顯示，預計到2025年，機器人工業產值可達4.5萬億美元，其中2.6萬億來自提高并延長人類壽命的應用；在工業和服務領域使用智能機器人承擔的工作量相當于7500萬全職員工；而家用服務機器人創造效益可達5000億美元。此外，從國家戰略層面看，機器人是“制造業皇冠頂端的明珠”，是衡量國家創新能力和產業競爭優勢的重要標志，其技術及應用正成為未來經濟的重要推動力。

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無論是美國機器人技術路線圖、歐盟“火花”計劃、德國工業4.0計劃還是日本機器人白皮書等，都反映出各國搶先進入賽場、主導游戲規則和塑造新優勢的決心。2013年，中國成機器人全球最大市場，2014年增幅54%，仍為全球最大。截止2016年，中國服務機器人企業數量超過1000家。業內預測，2020年我國自主品牌工業機器人年產量將達10萬臺，服務機器人年銷售收入超300億元。預計到2020年，中國每萬名工人占有機器人數量為150臺，中國在全球自動化密度的排名會提升至全球前十位。伴隨著十三五規劃和“中國制造2025”的出臺，在政府和資本的支持下，在人力成本上升和全球制造業升級的推動下，未來機器人產業將迎來千億市場規模。

人機共舞

以2017年為起點，機器人“全應用”時代即將到來，技術每前進“一小步”，人類生活就會更幸福。清晨，溫柔的陪護機器人走到床前，以一段舒緩的音樂喚醒你開始新的一天。洗漱完畢走到桌前，溫熱的牛奶、酥香綿軟的面包已經備好。在享用早餐的同時，機器人助手為你播報當日天氣、早間新聞和工作日程表。出門前，機器人拿來熨燙已畢、搭配完好的衣物，當你收拾妥當、攬鏡自照之時，機器人會給你一個溫暖笑容并舉手稱“贊”。出門上班，車庫會在機器人指揮下自動開啟大門，汽車門也會在你到達前一秒自動開啟。到了公司，前臺迎賓機器人自動向你問好。公司的撰稿機器人如今不僅能處理體育與經濟類短訊，而且還能根據指令幫你查資料，它們干活的速度可比你的人類助手快多了，你的工作效率比以前提高了4倍。更重要的是，它們永遠彬彬有禮，再累也不會鬧脾氣。奮筆疾書之際，老板拍了拍你的肩膀：“過來打個招呼吧，這是你的機器人新同事。”原來是配備最優交互體驗功能的高顏值、高智商女神“佳佳”同系列產品被買來公司做行政，這位被設定為勤奮、善解人意的機器人能夠識別你的面部表情，像真正的同事那樣與你交流。

午間，相約同事一起到公司附近新開業的米粉店吃飯，機器人迎賓員鞠躬引你入座，你在對應的感應器上鍵入桌位號，點餐機器人自動為你下單，送菜機器人會將米粉端到桌前。而你看不見的廚房里，洗面機器人正把洗好的米粉按照固定分量一一分好。當然，還有各種主題機器人服務餐廳供你挑選，你可以嘗試在花仙子服務的餐廳享受一頓私密下午茶，也可以帶著兒子到奧特曼主題餐廳去吃刀削面。下午，你在參觀一個生產汽車發動機的工廠，一排排整齊的小型機器人憑借精巧設計，能輕而易舉地抓取小巧的電熱塞，將其毫厘不差地放入鉆孔。在一個個汽車生產車間，從料品搬運到焊接、噴漆等各道工序，工業機器人都有“用武之地”。傍晚，當你回到家中，迎接你的是一塵不染的房間、熱騰騰的晚飯和花瓶里新鮮采摘的鮮花，溫婉的機器人管家鞠躬迎你入門，窗簾已經拉上，溫度適宜、燈光柔和、熱水燒好。工作一周的你準備好好放松，婆婆卻突然病了。醫院里，來來往往的拖車機器人在運送醫療器械，大白機器人在照顧病人。

很久沒來過醫院的你，聽說今天的值班醫師也是機器人時不禁被嚇了一跳，不過婆婆的小恙很快被機器人醫師搞定，你不禁松了一口氣心想：機器人效率真高，不用排隊的感覺真好！

如今你也不用為陪娃做作業煩惱了，教育陪護機器人比你知識多還比你有耐心。出門度假，酒店服務生機器人包攬了從值守前臺、運送行李到客房清掃等一眾服務。游樂場所，機器人導游從頭跟到尾，只為你玩開心。如此美好生活是否為時尚遠？No，新世界就在眼前。很快，從工廠、商店到醫院，機器人與人類和諧相處的畫面將無處不在。這些通過先進技術設計出來的個性化機器人將不再被看成冷冰冰的工業產品，而更容易被當成活生生、有情感有思想的“人”。計算機視覺和人工智能技術的進步，讓我們與機器人展開日常互動和交談的可能性提升。這些技術如今已經出現，在不遠的未來，它們會得到前文所述中的普及。未來很長一段時間，我們將處于“人機共舞”的世界。

警世危言

看上去，機器人無所不能。許多科幻小說都描述過這樣的場景：機器人產生自我意識之后與人類為敵，摧毀人類文明。隨著人工智能技術不斷發展，“機器人威脅論”也甚囂塵上。

著名物理學家霍金認為，機器人技術發展速度遠超人類進化速度，機器人將會加速重新設計自己，繼而脫離甚至取代人類，因此，“成功制造出人工智能機器人將成為我們歷史上最后一個里程碑”。特斯拉CEO埃隆?馬斯克更是在不同場合多次“抹黑”機器人，他認為機器人可能像刪除垃圾郵件一樣“刪除”人類，甚至預言“機器人屠殺人類”將在5到10年內來臨。蘋果公司聯合創始人史蒂夫?沃茲尼亞克也表示，比人類思維速度更快的機器人能更高效地管理公司，30年后人類有淪為機器人“家庭寵物”的危險。這幾位重量級、響當當的人物說的話引起經久不息的熱議，但一些理性、平和的聲音卻讓我們看到事情的另一面。

一些學院派專家認為，“機器人要擁有真正的智能，他們首先得擁有像人類一樣對是非對錯的判斷力（moral decision）”，而機器人缺乏人類判斷力是它的瓶頸，短期不能彌補。機器人的“思維方式”是基于0和1的簡單邏輯，相比于人腦左右分工不同的復雜結構，機器人無法創造靈感、擁有直覺和獲得情感。盡管現在人們研制了一些有“感情”的機器人，看似很有靈性、能夠表達情緒，與用戶進行有深度的跳躍性交流互動，使得人類和機器的邊界變得模糊。但請注意，盡管越來越接近人類，但機器人用0和1兩個數字模仿人類左腦理性思維的本質從未改變。人工智能在表現情感和行為時，其背后含義是復制和模仿，并非想象和創造。“無論計算機技術如何發展，盡管真正的人工智能系統會在很多具體問題的解決能力上超過人類，但由于它沒有生物屬性，沒有和人類完全相同的經驗，所以不會在所有方面超越人類。”盡管科學家們想讓機器人擁有人類思考方式的“大腦”，但就發展水平而言，這些機器人離電影里反攻人類的高智能機器人還差得遠。AlphaGo縱然戰勝了李世石，但是其甚至不知道自己是在下棋。達拉斯市殺人事件也可佐證。2016年7月，達拉斯市中心，人們為兩起警察槍殺非裔男子的案件游行抗議。20時45分游行隊伍突發槍擊，場面一度混亂。這一針對警方的暴力事件導致5名警察死亡、7名警察受傷。當地警方稱，槍手是一名25歲退伍軍人，因對「警方對黑人的暴力執法」不滿而作案。事件過程中，槍手和警方進行數小時對峙。最終，達拉斯警方將炸藥安裝在機器人的機器臂上，通過遠程控制讓機器人接近嫌犯后引爆炸彈，炸死嫌犯。事件中機器人作為武器，盡管減少了警員不必要的犧牲，維護了公共安全，但同時也致人死亡。從技術層面看，即使是致命的機器人武器，由于本身沒有意識和情感，在相當長時期之內也僅僅是人類的工具而已。

正如美國人工智能技術專家、谷歌工程總監雷?庫茲威爾認為的，機器人是否會對人類產生威脅取決于是誰掌握了人工智能技術。事情最終的走向還是取決于人類自身。有段時間，富士康部署4萬臺機器人取代廉價勞動力的消息瘋傳，據說其已因此裁員6萬人，一時引眾人側目。

誠然，“機器換人”是制造業一大趨勢，但富士康的機器人只能按照設定程序自主完成規定操作，嚴格來說，只是一堆工業自動化設備。真正制造業里有很大一類工作要靠人的靈巧性完成，這恰恰是今天的工業機器人所欠缺的。實際上，郭臺銘幾年前便宣稱計劃在2014年擁有100萬臺機器人，以應對勞動力成本不斷上升的危機，而直到今年，富士康才運用了象征性的數萬臺機器人，因為這些機器的運作效率和人力差距太大。

因此，在華商君看來，人類無需擔心長遠的智能機器人超越人類的事情，即便短期內，機器人導致大批人失業的問題也不用太過操心。我們所知的腦科學、認知科學、深度學習等前沿先進技術目前大部分還僅限于實驗室階段，從實驗室到真正應用，從應用到大規模生產都要很長時間。這是為什么經過大半個世紀的發展全球機器人也只有200萬臺的原因。

頂尖玩家

宏觀展望層面的爭論喋喋不休，現實中智能機器人研發、技術應用和制造玩法究竟如何？在一些巨頭聯合起來嘗試制定關于智能機器人的道德標準時，另一些公司則在討論更切實際的問題。深度學習是人工智能機器學習研究的一個新領域，通過模仿人腦機制來解釋數據，是時下科技巨頭們都要搶占的山頭，頂尖玩家側重點和偏好的方法各不相同。谷歌試圖發現智能的本質，DeepMind強調深度強化學習，關注注意力機制和記憶增強網絡。Facebook/FAIR重視基礎理論，探索深度學習基本層面的實驗性研究，團隊已經發布了幾個不錯的開源實現項目。微軟具有行業尖端人才，DecisionForrest等新穎方法非常實際并且面向工程，是深度學習領域思想的領導者，研究貢獻僅次于谷歌。其在語音識別方面的突破性進展，讓對話語音識別技術達到了“人類同等水平”。

OpenAI由馬斯克等人創辦，傾向于對抗生成網絡（GAN）并已與微軟結盟。英偉達把一切都賭在了深度學習解決方案上。蘋果未來偏向于對無監督學習的研究。學術重鎮碩果僅存蒙特利爾大學的YoshuaBengio團隊，側重弄清深度學習的工作原理。從國內看，百度最早提出人工智能戰略，強調基礎設置建設，研究重點是圖像和語音處理，后者做得非常好。“百度大腦”對開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術。小米發布首款自主研發的SoC芯片“澎湃S1”，并設立了探索實驗室；騰訊也已經成立了AI Lab，致力于打造出一個更加廣義的AI，讓人工智能產品能夠深入生活。技術應用方面，蘋果2016年低調推出的大型機器人Liam，是一個配有29只獨立機械手臂，各手臂可獨立操作的“大家伙”，用以拆解那些損壞或是被退回的iPhone，從SIM卡托到螺絲再到電池和攝像頭，所有零部件細節都可以被精確分解和回收。日本豐田在2015年東京車展上推出小型車載機器人，不僅能夠識別人類面部表情，自身也會做出多樣化表情，例如檢測到車內駕駛員笑臉時，它會抬起雙臂歡呼。國內互聯網巨頭亦不甘落后，各自都有看家之作。制造方面，冠軍非特斯拉莫屬。馬斯克擁有一個全球最智能的全自動化生產工廠，在這里，機器人能完成從原材料搬運到幾乎所有生產工作。工廠里共150個機器人，每個機器人可以完成多種動作，無論是給車身噴漆還是安裝擋風玻璃、安全座椅，乃至六秒完成安裝發動機蓋，機器人都游刃有余。

粗重操作可輕松將1噸重的原料鋼板卷成一個圈，精細操作能去除毛邊；一個機器人就能獨立搬運車架，機器人之間可無縫對接……

如此看來，所謂“遠”與“近”都是相對而言的。俯瞰人類發展史，萬年亦如白駒過隙，而單就個人來說，二三十年便已是滄海桑田。短期內的“不擔憂”指的是人類社會發展的短期，而長期來看，機器人終將在諸多方面替補人類，助人成“神”。

“狼”來了不要跑

人類制造機器人的根本目的是讓機器人延伸自己的能力、幫助自己過上美好生活。智能機器人能夠幫助人類克服自身不足，去做一些人類力所不能及的事情。比如人類記憶力和計算能力有限，機器人內存則可延展，還有一些重復性強、精密度高或者是極其危險的工作等，都可以交由機器人去做。所以人類和機器人之間是互補而非替代的關系。機器與人之間并無對抗，對抗發生在有機器的人和沒有機器的人之間。普通大眾應該做的就是享用人工智能帶來的好處，我們可以把大數據看做知覺的延伸，把學習算法看做大腦的擴展，有能力的情況下用服務機器人裝點自己的生活。

企業同樣如此，順應形勢采用新技術謀求生存和發展才是正確的選擇。有一家喜劇劇場，因為生意越來越差且雇傭檢票員也是一筆不小的成本，遂決定重新設計。經過半年規劃，劇場采用自助刷卡模式，觀眾觀看喜劇的同時會被人臉識別系統捕捉計算。每個觀眾笑一次必須付1美元，封頂100美元。如此，劇場大獲成功。觀眾為個性化買單，看完喜劇還可以把自己的觀影表情視頻分享到社交平臺。喜劇演員也格外賣力，包袱一個接一個。原先的檢票人員被調到新部門，通過數據分析觀影表情與劇情設置的關系，反饋給演員和劇場。真實世界中，無論是在大型工廠還是小型作坊，機器人都要同人類一起工作，它們不是單獨的實體，要應用于商業世界，必須無縫而快速地與之融合。能在更廣闊的行業和制造商中廣泛應用的高級機器人系統仍需具備更高的能力、感知力、敏捷性、可移動性、復位性和操作安全性。換言之，機器人技術改變著商業模式和一體化戰略，由科技創新驅動，存在于工廠“內外”。

那么，紛繁蕪雜之中、霧里看花之下，哪些趨勢值得關注呢？綜合分析認為，未來幾年內以下方面值得關注：

一是機器人即服務的經營模式。到2019年，30%的商業服務機器人應用將采用這一模式，以降低機器人的部署成本。二是競爭格局的演變。到2020年，新的參與者不斷進入，用戶可以有更多的機器人供應商進行選擇。三是機器人人才緊缺。到2020年，35%與機器人相關的工作空缺，將加劇市場對于相關人才的需求，同時相關工作的平均工資將大幅上漲。四是機器人相關法規即將頒布。到2019年，政府將開始實施機器人相關法律法規，以保障就業、解決安全和隱私問題。五是軟件定義機器人。到2020年，60%的機器人將依靠云軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序，將形成機器人應用云市場。六是智能協作機器人涌現。到2018年，新部署的機器人中30%將是智能協作機器人，其操作速度比現在的機器人快三倍，并且能夠在人類周圍安全地工作。七是形成智能機器人網絡。到2020年，40%的商業機器人將連接到同一個共享智能網，使機器人整體操作效率提高200%。八是擴大應用范圍。到2019年，物流、醫療、公用事業和資源領域35%的領先機構將嘗試使用機器人實現自動化運營。九是機器人用于電子商務。到2018年，全球200家主流電子商務和全渠道商務公司中45%將在其訂單履行、倉儲和配送業務中部署機器人系統。

其中最重要的一點是，越是頂尖的高科技行業，越需要高科技人才，機器人為人所用，其運行、控制、維修、保養等均不是容易的事情。這類人才可以視為IT產業人才的延伸，未來的時間里，他們或將成為薪酬最高的群體之一。