導讀

這是一個AI淘金熱的時代，但誰將從這一浪潮中獲益？是那些從沙子中淘出金子的眾多AI創業公司？是那些大的挖金礦公司？還是那些提供鎬和鏟子的科技巨人？并且哪些國家將會擁有最豐富的金沙？

我們正處于另一個淘金熱 —— AI淘金熱的時代。各個領域內的AI初創公司吸引了數百億美元的投資。2016年四大科技巨人：谷歌、亞馬遜、微軟和IBM，對AI的投入多達200多億美元。各公司爭先恐后投資AI，都想比競爭對手更早地利用AI來提高生產力，但同時它們又緊盯創業公司，對創業公司的威脅隨時保持警惕。

誰將在AI中獲益？

AI和機器學習（machine learning）將會在社會中無處不在。就像任何一個淘金熱，我們會問誰會淘到金子？是少數人，勇者， 還是強者？快速成長的創業公司能挖到金塊嗎？那些提供鎬和鏟子的公司會收獲最大嗎？誰將付出代價成為炮灰？AI創造的價值在哪里？

當我開始思考誰將從AI中獲益這個問題時，我想到了7個問題。誰將通過以下方式獲益：

1.芯片制造商

2.平臺和基礎架構提供者

3.模式和算法提供者

4.企業解決方案提供者

5.垂直產業解決方案提供者

6.使用AI的公司

7.國家

誰生產最好的AI芯片和硬件？

雖然運算能力的成本已經極大地下降了，需求卻越來越多。AI和機器學習都需要收集海量的數據集，進行萬億級的矩陣計算，對芯片的大量需求隨之產生。

英偉達（NVIDIA）股價在過去兩年增長高達15倍，這得益于它的GPU（圖形處理器）芯片具有歷史意義地被用于創造高清、高速、高端的游戲圖形，這種芯片可完美適用于機器學習。谷歌最近發布了二代TPU（張量處理器）（張量處理器是Google專為機器學習定制的專用芯片）。微軟也在研發它自己的Brainwave AI機器學習芯片。同時，創業公司也正準備進入該市場，例如Graphcore已融資1.1億美元。

現在的芯片供應商如IBM，Intel（英特爾），Qualcomm（高通），ＡＭＤ（超微半導體公司）也沒待在原地不動。甚至據說Facebook（臉書）也在創建自己的團隊設計自己的芯片。中國公司也越來越重視芯片技術，寒武紀科技公司上周（2018年5月3日）剛剛推出了第一代云AI芯片。

很明顯，設計和制造芯片的成本以及維持全球芯片領導者這一位置的成本非常高。這需要非常雄厚的財力支持，還需要世界一流的晶片以及軟件工程師。勝者不會很多。就像當時的淘金熱，誰賣的鎬和鏟子最便宜并且能被大多數人使用，誰就是贏家。

誰提供最好的AI基礎架構和平臺？

云端是AI競賽的另一個比賽場地。亞馬遜公司很早意識到創業公司需要租賃而不是購買電腦和軟件。2006年亞馬遜推出了AWS（亞馬遜網絡服務）。今天AI對運算能力非常高，越來越多公司轉而向IaaS（Infrastructure as a Service：基礎架構即服務）和PaaS（Platform as a Service: 平臺即服務）供應商租賃硬件。

上圖說明了云基礎架構服務的市場份額情況。亞馬遜公司是云服務的領導者，但微軟, IBM, 谷歌, 和阿里巴巴也緊隨其后。

競爭在科技巨人間展開。微軟提供的Azure云服務可以服務公共和私人客戶，據說Azure有一百萬臺電腦。過去幾周里（2018年3月26日）微軟宣布Brainwave的硬件解決方案使Bing搜索引擎速度提高10倍以上，能極大地提高機器學習性能。谷歌也抓緊趕上，他們的產品叫GoogleCloud。中國的阿里巴巴也開始在國際市場中占一席之地。

大型云服務提供商們都抓緊在AI驅動的大需求下占據領先地位。

亞馬遜 – 微軟 – 谷歌和IBM將在這一領域繼續領先，中國的云服務提供商也已頗具實力。這場AI戰斗中，賣鎬和鏟子的商家將會再次獲益。

誰有最好的算法？

谷歌現在是世界上最大的AI公司，吸引了最好的AI人才，花費在AI研發上的經費夠一個小國家的GDP，數以百億記的用戶為他們提供了最好的數據集。AI改善了谷歌的許多功能和產品，如搜索，自動駕駛，語音識別，智能推理，大規模搜索，甚至查找藥品和診斷疾病。

推動谷歌AI發展的是其強大的AI機器學習軟件和算法工具-TensorFlow，現在TensorFlow是一個開源軟件，免費開放給大家使用。是的，免費！為什么谷歌要開放TensorFlow給大家呢？ Jeff Dean， Google Brain的負責人近期說，全球有兩千萬公司或組織將會從中獲益。如果數百萬公司使用這個世界一流的免費AI軟件，他們將很可能需要大量的計算能力。

然而誰有好產品滿足這一需求呢？當然是Google Cloud，它最適合TensorFlow及其相關AI服務。一旦你依賴于谷歌的軟件和云服務，你將會是一個長期的粘性客戶。難怪要在全球AI算法的競賽中拔得頭籌將是一場殘酷的比賽。除了谷歌，亞馬遜，微軟和IBM也都在提供便宜甚至免費的AI軟件服務。

此外，激烈的競爭不僅在機器學習算法領域，也在智能算法領域，包括對話機器人，會話語言，自然語言處理（NLP：Natural Language Processing），語義，視覺，以及加強核心算法。有一家創業公司在這個競爭激烈的領域中發展迅速 -- Clarifai公司為企業提供先進的圖像識別系統，用以搜索和識別幾乎一摸一樣的圖像。過去3年中該公司已融資4千萬美元。圖像相關算法及服務的市場在2016至2025年間估計將會達到80億美元。

深度學習和認知算法的競爭將促進應用型AI解決方案的發展。

科技巨頭們也不會止步不前。例如，IBM提供的Watson認知產品和服務有20個左右應用程序接口（API：Application Programming Interface），這些API可以廣泛應用于多種領域，如對話機器人，視覺，會話語言，語言，知識管理和移情領域。如果有公司需要創造屬于自己的AI驅動的應用程序，它只需要將IBM的API嵌入到公司軟件就可以。認知API處處可見。KDnuggests公司列出 了認知服務前50的名單，名單中有科技巨頭也有初創公司。這些認知服務可以在云端提供，也就是人工智能即服務（AIaaS：AI as a Service），這樣更多的人可以使用這些服務。

最近微軟的CEO說有100萬程序員正在使用他們的AI應用程序接口（API），服務，以及工具來建設AI應用程序，并且有將近30萬程序員使用他們的工具來開發會話機器人。我要是個初創公司，可不想和這些巨人競爭。

這個領域的勝利者很有可能還是那些重量級選手。他們可以雇用最優秀的研發團隊，有雄厚的財力支持，以及最大的數據集。初創公司要有所發展，必須需要有堅強的經濟后盾，有世界一流的研究專家，有知識產權和研究成果的積累，有深厚的專業知識，以及高質量的數據集。初創公司還要有高超的航行技術，才能比科技巨頭們航行更快；或者開辟新航線，已躲避和巨頭們的直接競爭。

有許多初創公司將會夭折，但那些能做大的初創公司將會成為國際型公司，或很快被科技巨頭們收購。即使有的初創公司沒有找到合適的商業化方法，如果他們的AI算法團隊有很強的科研能力，他們也會因其科技能力而被收購。DeepMind公司是一家成立2年的倫敦公司，在2014年被谷歌以4億美元收購，就是因其獨特的強化機器學習算法。

誰有最好的企業解決方案？

科技巨頭們一直占領企業軟件領域，如Salesforce公司，IBM，甲骨文（Oracle），和德國SAP公司。他們都意識到他們的產品需要有AI要素。同時，許多初創公司正在一些大公司目前尚未涉獵的領域內激烈競爭，以期能為企業提供下一代的解決方案。

我們分析了企業解決方案領域里的200 多個案例，涉及客戶管理，市場開發，網絡安全，信息管理，人力資源管理，以及目前很熱的認知機器人過程自動化 （RPA：Cognitive Robotic Process Automation）。企業解決方案領域比前幾個領域更開放，有各種各樣的初創公司針對特定用戶需求提供單點解決方案。現在僅在招聘領域的AI驅動的公司就超過200個，其中很多是初創公司。

網絡安全領導者DarkTrace公司和RPA（認知機器人過程自動化）領導者UiPath公司的戰備資金以億元計算。大公司們也想確保他們的產品生態系統始終處于科技前沿，它們給初創公司投資已提升自己產品性能。Salesforce公司投資了一家客戶管理服務公司 - Digital Genius，也投資了一家企業翻譯服務公司 - Unbable公司。有些大公司們還有更緊急的問題，比如說，德國SAP公司正在抓緊想趕上云服務，更別說還要趕上AI的發展。

有些公司也提供AI相關工具，可以簡化創造，應用或管理企業AI的服務。例如，機器學習培訓就比較混亂，80%的時間是花在梳理數據上。測試和調試超參數也花了過多的時間。 Pettum，美國匹茲堡的一家公司，已融資1億美元，其產品就是可以加速和優化機器學習模型的應用工具。

企業AI解決方案將會促進客戶服務水平和生產力的提高。

如果提供企業解決方案的AI公司能快速證明他們正在解決企業真實存在的問題，并且能使其應用產品規模化，滿足客戶的廣泛需求，這樣的公司將會有不錯的前景。就像過去所發生的那樣，在軟件淘金熱潮中， 每個行業分類中都會有幾個勝利者。這些勝利者，及其世界一流的產品，如果看起來有威脅，將很有可能會被科技巨頭們收購。

誰有最好的垂直產業解決方案？

AI正在驅動創造出最好的垂直產業解決方案。很多的新AI公司為企業提供解決方案，例如健康，金融，農業，汽車，法律，和工業領域。許多初創公司直接為顧客提供服務，勇敢挑戰該領域的大企業。

新產業 AI解決方案將會鞏固，也可能會挑戰現有大公司的領導者地位。

顯然，許多初創公司針對客戶特定需求提供很有價值的單點解決方案。如果他們滿足以下4個條件，他們將獲得成功：

大量培訓用數據集，且擁有其所有權

專業知識：對產業有深度理解

應用型AI人才庫

雄厚的資金能支持其快速成長。

這些初創公司能用客戶的商業語言與客戶進行良好溝通，有良好的商業效率和投資回報率（ROI：Return on Investment）, 也有良好的市場進入策略。

哪些公司將會從AI中獲益？

雖然很多公司會尋找他們產業中的新AI服務供應商來增加他們的收入和利潤，但他們也不會消極地讓初創公司搶奪他們的客戶。同時，他們不會坐視對手公司通過AI獲取先發優勢。現在公司創新競爭激烈，他們會加速發展，或者成立自己的初創公司來確保他們是AI創新中的領導者。

大公司們的優勢明顯，他們將從AI的發展中獲益，如提供令客戶更滿意的服務，更高的生產力，以及更好的產品和服務。

大公司們有數據資產，比初創或小公司更有優勢。對AI和機器學習來說，數據就是燃料。保險公司有大量承保索賠的歷史數據；金融服務公司非常了解金融產品及客戶購買行為；搜索引擎公司最了解用戶的搜索信息。這些公司，誰將會在AI大戰中占盡先機呢？

不管大小，所有公司都想從AI中獲益。高德納（Gartner）咨詢公司研究AI驅動的商業價值在2022年估計將高達3.9萬億美元。AI的價值可以體現在各行各業中，這種用戶案例即使沒有數千，起碼也有數百個。AI可以幫助公司提升客戶體驗，節約成本，降低價格，增加收入，銷售更好的產品和服務。AI將使大公司更強大，當然付出代價的是小公司。為此，大公司作為領導者，要具有遠見卓識 ，非凡的執行力，并能容忍失敗，因為初次嘗試新技術時項目很有可能會失敗（就像第一個吃螃蟹的人）。

哪些國家將從AI中獲的最大利益？

許多國家也在搶占AI先機。中國政府已大力提倡要發展AI，在培養AI人才和扶持初創公司方面不惜巨資。較為寬松的環境，尤其在數據隱私方面的寬松，將會使中國在AI的某些領域如安全和人臉識別方面處于領先地位。最近有報道稱中國警察能在一個音樂演唱會上從5萬張臉中識別出疑犯的臉。

商湯科技公司是一家分析大量人臉和圖像的AI公司，據報道，商湯科技已融資6億美元，將成為最有價值的AI初創公司。中國說他們的移動市場是美國的3倍，移動支付已經是美國的50多倍 –- 這些是巨大的數據優勢。歐洲注重數據隱私監管，據說歐盟會給AI投資220億美元，但數據隱私監管將很可能會使歐洲在AI某些領域處于劣勢。

以上國家將會是AI之戰的勝出國嗎？中國？美國？日本？德國？英國？法國？

英，德，法，和日本最近都宣布AI戰略將是一個國策。例如，法國總統馬克龍說法國政府在未來5年將投資18.5億美元來發展AI生態系統，包括建立大型公共數據集。美國谷歌的DeepMind 公司以及韓國三星公司將會在巴黎開設新的實驗室；富士通公司將擴大其巴黎研發中心。英國也剛剛宣布投資14億美元給AI，用以資助1000個AI博士。

雖然各國都大力發展AI人才和AI生態系統，問題是誰將最后獲益？法國和英國資助的AI博士最后可能會不會成為谷歌員工？機器學習專家們拿著合理的六位數薪水并繳納合理的收入稅（收入頗豐），但他們創造的經濟價值的大部分還是留給了美國公司，這些公司的股東，以及笑逐顏開的美國財政部。

AI會提高公司和國家的生產力和財富。但是如果我們30-40％的工作機會被機器取代，這些新增的財富將會被如何分配？分析數百年間技術自動化所帶來的問題，經濟學家們可以從中吸取經驗。AI帶來的將會是純粹的工作機會增加或減少嗎？機器學習教父級人物， Geoffrey Hinton，曾預言說大量的放射科醫生將失業，因為機器將借助醫學影像來診斷疾病。

但同時我們也看到，有了AI的輔助后，中國放射科醫生每年能檢查14億張肺癌患者的CT圖。這個工作量，如果沒有AI，是不可能完成的。這個結果不是工作丟了，而是發展了一個更大的潛在市場，以及更高效和準確的診斷。然而，在一定時期內，因為少數公司和國家控制了AI技術和數據，AI帶來的價值將被這些公司和國家所壟斷。這將會對世界帶來一定的沖突。一些國家擁有的低端技術較多，且大量工作將會被AI自動化所取代，這些國家將會處于劣勢地位。擁有先進技術的大公司和強國，將會從AI中獲益。

以上分析意味著？

在仔細研究這張AI地圖時，我們很清楚的看到我們正處于一個AI的黃金時代。經濟價值將流向何處，答案比較明顯：

全球科技巨人們將會是AI淘金熱的鏟子和鎬 -- 為AI淘金者提供工具。

谷歌 – 亞馬遜 – 微軟和IBM將會在AI領域里競爭領袖地位。他們將會競相提供最好的芯片，云和AI算法以及服務。中國的阿里巴巴和百度緊隨其后。少數幾個初創公司將后來居上，他們的產品可能會比微軟的云計算產品更便宜，也可能生產出比谷歌的張量處理器（Tensor Processing Unit）更好的AI芯片，或者研發出比亞馬遜更好的物體識別認知算法。

AI初創公司提供各種認知算法，企業解決方案，深層次的行業垂直解決方案。

要想成功，初創公司需要有獨特的數據集，深刻的行業理解，強大的資金后盾，有能力吸收并留住AI人才，這些人才的需求將會越來越大。這不是一個可以在車庫發明并隨之而改變世界的的APP。AI初創公司佼佼者將要解決現實世界中的重要問題，能迅速將市場策略規模化，建立起保護自己的護城河。初創公司要注重企業和產業的解決放案，因為這些領域里有一些高價值用戶需求。

然而，在未來幾年內，為了爭奪人才，將會有越來越多的算法初創公司被兼并。就像在淘金熱中，許多初創公司將會成為炮灰，在每個領域內只有少數能成功存活下來。這些成功者將會看到科技大公司正拿著誘人的支票想要兼并他們。

公司將會從AI中收獲頗豐，有估計說收益將會以萬億計。

通過經營過程自動化，提高產品和服務競爭力，AI會不斷提升客戶體驗，提高生產力，并降低成本。獲益的將是最具有規模效應的公司，他們擁有最好和最大的數據集，最大的客戶群，以及最大的分銷鏈。

大公司會越來越大。但是大公司要有強大的領導力和執行力，還要有大公司一般不具有的敏捷性。目前領導AI領域的仍然是那幾家科技大公司——谷歌，臉譜，蘋果，和亞馬遜，這些公司擁有各種AI產品和服務，其全球用戶以十億計。一些在零售，健康和媒體行業的公司深感這些科技大公司的AI產品給他們帶來了巨大威脅。

國家之間也在開展AI競賽。中國已聲稱要在2030年前成為AI的全球領導者。

中國認為自己有結構性優勢。許多歐洲國家也聲稱已加大了對AI的投資，但風險在于他們只是資助了AI人才，而這些人才最終會成為全球大AI公司的員工，促進其他國家的AI發展。嚴格的數據隱私監管是否會妨礙歐洲的AI革新？AI的財富很有可能會流向那些控制和利用AI領先技術和數據的國家和公司，如美國和中國。

沒有AI領先技術和數據的公司和國家將很有可能會受到威脅，因為自動化將會逐漸代替那些低技術、低收入的工作。

總體來看，擁有最好的AI技術，工具，數據，科技人才，最多的客戶和最強的資金實力的公司和國家將從AI淘金熱中獲益。那些最具有規模效應的公司和國家能分得AI這個大蛋糕的最大塊。在某種程度上來說，變化越大，也就沒有變化（The more thingschange, the more they stay the same）（換句話說，強者恒強）。但是少數勇敢的初創公司還是有機會淘到大金塊。遺憾的是，大多數的初創公司將會成為炮灰，而許多個人和社會可能感受不到AI淘金熱帶來的好處，他們可能會被AI所淘汰。