[首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛系統要真正走出實驗室，駛入千家萬戶的道路，一定需經過一系列嚴密、系統的測試環節，以確保其在各種復雜交通環境中都能穩定、安全地運行。測試不只是對單個功能的驗證，更是對感知、決策、執行三大模塊在動態交互下的全方位考察。

自動駕駛測試的必要性源于現實道路的復雜性和交通安全的嚴苛要求。與仿真環境相比，真實道路不僅有各類機動車和行人、非機動車混行的動態場景，還包含突發障礙物、極端天氣、夜間光線等多重不確定因素。仿真測試固然能高效覆蓋大量場景，但難以完全模擬傳感器在雨、霧、積雪中退化的真實效應；封閉場地測試雖可重復構建固定場景，卻無法涵蓋道路網絡、信號燈、收費站等多節點協同下的復雜交通流；只有在開放道路上進行風險可控的測試，才能驗證系統在實際出行條件下的安全與可靠。因此，自動駕駛測試體系往往包括仿真測試、封閉場地測試與開放道路測試三個層級，層層遞進，逐步放大測試場景的復雜度和速度上限，以發現潛在風險并不斷優化算法與硬件。

在測試方法上，功能測試、性能測試、安全冗余測試和邊界條件測試等多種測試要求共同發力。功能測試聚焦系統對交通標志、車道線、信號燈和障礙物的識別與響應；性能測試評估定位精度、路徑跟蹤誤差和響應時延；安全冗余測試檢驗傳感器或算法失效時的系統降級與接管策略；邊界條件測試則在極端天氣、夜間或信號屏蔽區域考察系統的魯棒性。封閉場地往往以可控可重復的場景為主，配備標準化的交通標志、信號燈和障礙物模型；而開放道路測試需在取得監管部門許可的范圍內，實施試點運營，并配備安全員與應急接管裝置，以確保測試過程的可控性和可追溯性。

為了將上述測試體系落到實處，重慶地方標準《DB50/T 1571—2024智能網聯汽車自動駕駛功能測試規范》為具備自動駕駛功能的M、N、O類車輛提供了詳盡的測試指南，覆蓋了通用要求、測試項目與場景、測試方法及通過條件等內容。適用于城市、港口、園區、高速公路等多種典型應用場景，既可作為國內測試機構的操作手冊，也可為行業內不同主體在功能驗收與安全評估時提供參考。

在車輛通用要求方面，標準首先強調測試車輛必須具備人工模式與自動駕駛模式的無縫切換能力，并在任何超出設計運行范圍或系統失效時，主動發出人工接管請求，提示駕駛員立即接管。切換方式要安全、快速且簡單，避免因操作繁瑣造成的延誤；接管后系統不得繼續嘗試恢復自動駕駛，以杜絕“幽靈操控”帶來的風險。此外，車輛應能正常使用燈光、雨刷等基礎功能；在非避險工況下，系統不得違反交通規則或與道路設施發生碰撞；發生任何硬件或軟件故障時，必須即時觸發報警提醒駕駛員。

數據記錄與存儲也是通用要求的重要組成部分。測試車輛需具備完整的在線監控和歷史記錄能力，能夠連貫保存至少90秒、保留期不少于一年的核心測試數據，數據要包括車輛標識、控制模式、位置、速度、加速度、行駛方向、環境感知與響應狀態、燈光信號狀態、車內外360°視頻及人機交互視頻語音記錄等，以滿足事后事故溯源、性能評估和算法迭代的需求。

標準部分內容

測試環境方面，標準對封閉場地的道路鋪裝和基礎設施提出了嚴格要求。路面須為符合公路工程規范的混凝土或瀝青鋪裝，摩擦系數、平整度須滿足GB 5768《道路交通標志和標線》和GB 14886《道路交通信號燈設置與安裝規范》等規范；場地內的車道寬度要與限速相匹配：限速≥60km/h時車道寬3.5m–3.75m，限速<60km/h時為3.0m–3.5m，以確保測試車輛在行駛時擁有足夠的側向冗余；信號燈、標志和標線布局需與公開道路保持一致，并定期校驗其位置精度與點亮時效性，保證測試可比性。

標準部分內容

在測試流程與方法細節中，標準規定所有項目除特殊接管測試外，均在自動駕駛模式下進行，并需完成三次重復測試以驗證穩定性。測試前要對車輛進行符合性檢查，拍攝VIN碼、外觀，并確認硬件與軟件版本；測試中嚴禁更換設備或升級軟件；數據采集需滿足運動狀態采樣頻率≥50Hz、視頻分辨率≥1920×1080、速度精度≤0.1km/h、位置精度≤0.1m、加速度精度≤0.1m/s2等指標，確保數據的科學性與可靠性。

標準中還列出了超過50項測試項目，涵蓋普通道路、山地道路、高速公路及城市快速路四大類別。以“交通標志和標線識別與響應”為例，限速標志測試要求車輛在距離標志100m前達到1.2倍初始限速，并在越過標志前將速度降至不高于標志值，同時在限速區間維持不低于0.75倍限速；如遇解除限速標志，還需在200m后加速至不低于0.75倍新限速，以驗證系統對動態速度約束的識別與控制能力。車道線識別測試則要求在至少5s的彎道行駛中，車輛始終保持在車道中心且輪胎不碰壓邊線，彎道內車速不得低于0.75倍限速值；交通信號燈測試包括綠燈通行和紅燈禁行兩種場景，要求系統能在不同相位信號下準確執行通過或停車策略。

“自動緊急避險”測試以預碰撞時間（Time To Collision，TTC）為核心指標，在普通道路和山地道路TTC為3s–4s、在高速公路及城市快速路為4s–5s區間時觸發報警，系統需在3s內通過緊急制動、換道或二者組合動作完成避險且不得碰撞，充分考驗了系統的預警時效和避險決策效率。跟車行駛測試要求系統在城市擁堵和高速跟馳場景中對前車速度變化做出平順響應，啟動與停止響應時間不超過0.5s，以兼顧安全與乘員舒適；交叉口通行測試則涵蓋無信號和信號控制兩類路口，要求系統在讓行、搶行或轉彎過程中滿足側向安全距離與行駛時間的量化指標。

在夜間與特殊天氣測試中，標準要求在與日間對應的必測場景下，系統必須正確使用燈光與雨刮，并在低能見度條件下維持識別率與響應準確性；V2X通信與編隊行駛測試則檢驗車車（V2V）與車路（V2I）信息包的收發成功率不低于90%，以及多車編隊加速、減速、并線和自適應跟馳等協同行為的穩定性。

之所以設定如此細致而嚴格的測試指標，背后既有交通安全學與控制理論的研究結論，也結合了國內道路環境特征與國際自動駕駛分級規范（GB/T40429、GB/T41798）的對標分析。限速識別前的1.2倍駛入與0.75倍維持速度區間，既模擬了常見的超速減速場景，也為系統保守與效率之間提供了平衡空間；預碰撞時間區間與3s避險時長，則是在考慮人車反應延遲與制動距離后制定的最優折衷。車道偏離不超0.1m的要求，則源于當前高精地圖與定位技術的精度水平，并結合車輛動力學抖動范圍設定了合理容限。

展望未來，隨著AI評估手段的普及、大規模道路數據的積累與V2X基礎設施的完善，測試規范也將不斷升級。更多動態交互式信號、連網安全與OTA升級的專項測試、倫理決策邊界的驗證等新興項目，將納入后續版本的標準體系?？梢灶A見，在《DB50/T1571—2024》的堅實框架下，我國自動駕駛測試必將持續拓展深度與廣度，為技術成熟與商業落地提供更為可靠的保障，也為每一位出行者的安全保駕護航。

審核編輯 黃宇