在本系列博文的第一部分,我探討了恩智浦i.MX 95系列如何將新功能安全技術應用于工業環境、汽車領域及其他邊緣應用。在接下來的文章中,我將進一步闡述i.MX 95系列如何賦能邊緣計算,實現先進的AI功能。
近年來,AI創新呈指數級增長。其中,大量關注點集中在基于云的生成式AI應用 (如ChatGPT)。然而,這些應用的運行成本高,并伴隨高能耗問題。相比之下,邊緣處理通過本地化存儲數據和隱私信息,提供了一種快速、高效且安全的信息管理解決方案。恩智浦在邊緣處理領域擁有深厚的積累,而全新i.MX 95系列更是將這一能力提升到了新的高度。
i.MX 95應用處理器為邊緣處理提供卓越性能、信息安全及更多關鍵特性。了解i.MX 95系列如何成為您下一個AI設計的理想選擇,點擊這里>>
i.MX 95系列具備強大的處理能力,適用于邊緣處理的傳統機器學習和生成式AI應用。該系列集成了恩智浦eIQ Neutron NPU以加速機器學習,同時結合Arm Mali GPU與恩智浦自主研發的圖像信號處理器,驅動沉浸式3D圖形。這一強大且可擴展的配置適用于從視頻會議系統到工廠大型設備,為各類應用場景提供卓越的處理能力。
i.MX 95系列的結構框圖包括SoC的功能及頂層規格。
i.MX 95在AI應用中的優勢
以下是適合使用i.MX 95 MPU的AI/ML應用:
視覺檢查和異常檢測:AI賦能的工廠設備可比人工更快、更準確地檢查物品。
語音命令:智能設備能夠識別大量詞匯,解析多個揚聲器同時播放的音頻,并準確處理各種口音的語音。
人臉與發言者追蹤:企業視頻會議應用可追蹤發言者,確保其始終處于畫面焦點內,以提升參與體驗。
背景噪聲消除:智能設備可去除背景噪聲并執行回聲消除,以提升語音命令解析和用戶體驗。
人員監測:智能家居與智能辦公安全系統可追蹤人員、物品及寵物。車載人員監測功能還能審核駕駛員行為,識別注意力分散等風險。
患者監測:醫療設備可監測患者生命體征,并在必要時提醒醫護人員。
家居與樓宇自動化:借助邊緣AI,實現空調、家電、安防等設備的無縫互聯與智能控制。
i.MX 95系列不僅具備卓越的處理性能,而且具有高能效,在同類產品中脫穎而出。eIQ Neutron NPU是一款強大且高效的AI推理引擎,在邊緣處理場景中提供具有競爭力的TOPS/W性能。此外,我們的Energy Flex多域架構提供獨立的處理域,適用于功能安全、低功耗和實時應用。這能夠實現精細化動態功率控制和低功耗運行模式。即使SoC的大部分模塊處于斷電狀態,處理器仍能保持穩定運行。
i.MX 95系列支持多種邊緣AI應用,包括視覺檢查和異常檢測。
邊緣AI賦能機器視覺
i.MX 95 SOC集成神經處理單元 (NPU)、圖像信號處理器 (ISP) 和視頻處理單元 (VPU),這些組件協同工作,提供卓越的邊緣機器視覺能力。無論是家庭控制面板、入口視頻監控,還是工廠自動化,恩智浦eIQ Neutron NPU均支持先進的視頻處理技術。用戶可在NPU上運行高級AI模型,實現場景分割、實時視頻增強和去噪,確保高質量的視頻畫面。
i.MX 95系列還支持并行處理多路視頻流,無需向云端發送信息。其內置ISP通過兩個MIPI-CSI 4通道接口和MIPI虛擬通道,可支持多達8個原始攝像頭傳感器。此外,ISP還支持可同時捕獲可見光和紅外光的RGB-IR攝像頭,從而在低光條件下提升圖像質量,并優化人臉識別能力。
簡化開發流程
為了幫助客戶簡化開發流程,我們的eIQ AI軟件開發環境支持多個主流平臺,包括:
TensorFlow和LiteRT (fka TensorFlow Lite)
Pytorch/Executorch
ONNX和ONNX RT
該平臺還支持多種神經網絡結構,包括CNN、MLP、RNN、LSTM、TCN和LLM/SLM。
為了進一步簡化神經網絡部署,我們的eIQ AI/ML開發軟件集成了NVIDIA TAO Toolkit API,讓開發人員能夠輕松訪問豐富的預訓練和微調的AI模型,并將其部署在i.MX 95處理器上。
eIQ AI軟件環境為開發人員提供所需工具,以推動邊緣AI創新。
此外,恩智浦還幫助開發人員輕松定制生成性AI模型,并針對邊緣應用對其進行優化。我們將在eIQ開發軟件中引入GenAI Flow,幫助客戶安全地基于域特定知識和私有數據訓練AI模型。例如,用戶可以使用用戶手冊訓練LLM,讓聊天機器人能夠回答用戶關于特定產品的問題。
從i.MX 95處理器豐富的AI功能,到恩智浦全面的開發工具套件,i.MX 95系列為智能家居、智能辦公室、汽車、工業環境及醫院等領域提供卓越的邊緣機器視覺功能。
如果您希望在下一個項目中使用i.MX 95系列,并深入了解更多信息,請訪問i.MX 95產品頁面。 后續,我們將推出本系列博文的第三部分,重點介紹i.MX 95系列如何提供先進的連接與信息安全功能,敬請關注。
本文作者
Toby Foster,恩智浦半導體安全連接邊緣資深產品市場經理,專注于網絡應用和Layerscape系列處理器的管理。他還擔任網絡處理器系統架構師和應用工程經理。Foster先生擁有美國哈維穆德學院電氣工程學學士和碩士學位。
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原文標題:推動邊緣AI創新:i.MX 95系列MPU如何將“技能點”加滿?
文章出處:【微信號:NXP客棧,微信公眾號:NXP客棧】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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