7月23-25日，第六屆全國工商業儲能產業發展研討會在成都召開。天合光能新場景解決方案光儲云產品負責人易金鑫以《AI+工商業微電網解決方案》為主題發表演講。易金鑫深入剖析了“531新政”后光伏行業面臨的收益不確定性挑戰，系統闡述了天合光能如何通過AI算法重塑光儲運營邏輯，為工商業微電網創造可預測的增量價值。

直面行業挑戰：

不確定性成為收益“攔路虎”

易金鑫在演講中指出， “531新政’后，光伏行業面臨的核心挑戰在于確定性的消逝。行業正面臨機制電量波動、現貨市場頻現負電價、中長期電價下行趨勢、負荷政策轉向以及儲能套利空間收窄等多重不確定性疊加的復雜局面，旱澇保收的時代徹底結束了！

從投資視角來看，傳統光儲模式在頻繁變化的市場面前受到巨大沖擊。當設備收益高度依賴電力商品的時間價值匹配時，固定策略與人工調度已難以應對動態市場的復雜挑戰。值得關注的是，站在終端業主立場，這正是整合分散的光伏、儲能、負荷和電價之間的不確定性，實現實時經濟性最優運營的巨大機遇。

破局之道：

AI深度耦合多元要素，驅動智慧決策

面對發電、用電、價格動態錯配加劇的現狀，天合光能創新性推出了GainCube盈立方AI智慧運營解決方案。該方案的核心價值在于運用先進AI算法，深度耦合光伏發電、儲能系統、用戶負荷與實時電價這四條關鍵曲線，精準求解“在何時用電、用哪兒的電、用多少電、如何最便宜”這一核心難題。同時，“GainCube盈立方”創新性地整合了AI算法關鍵技術，為優化決策提供可靠的數據輸入，以應對傳統固定策略和人工決策的不足。

光伏發電預測：融合空間層、時間層、耦合層，多層時空耦合的發電預測模型，實現24小時內預測精度超90%+，內置臺風、電價跳變等100+風險因子模擬器，提前7天預警可能的收益波動區間。

負荷預測：基于18類制造業工藝知識庫及機理+機器學習模型，平滑預測曲線，挖掘可調空間。

仿真模擬：清晰呈現AI決策邏輯，支持不可控情景推演與售前方案協同設計，提升透明度和方案可靠性。

優化決策模型：核心采用量子退火算法探索求解域，結合MIP及求解器，并運用MPC模型進行多輪循環校正和反復修訂，提高調度頻次至分鐘級。

基于此技術底座，“GainCube盈立方”實現了光儲荷的深度協同與價值躍升。通過AI算法的精準調度，可引導光伏電量在時段進行價格更高的消納或上網，賦能儲能系統實現更“聰明”地充放電，捕捉更多次峰谷套利機會（包括淺充淺放策略）。總之，“盈立方”AI算法，可助力設備價值最大化，為客戶帶來約5%-10%的價值增益。

生態賦能：

開放架構激活產業鏈價值

天合光能認為，“GainCube盈立方”不僅是強大的AI算法平臺，更是天合光能踐行“產品+系統+智慧能源”整體戰略轉型的關鍵支撐。

值得一提的是，“GainCube盈立方”解決方案也將為生態伙伴創造顯著的差異化競爭優勢。分銷商可借此構建基于算法的服務壁壘，有效規避單純的價格競爭；開發商可以依托天合光能提供的一站式產品、系統與智慧運營服務，實現更高收益；而對于投資人最為關注的投資回報周期問題，天合光能的設備更聰明，更易融資，回本更快。

天合光能將持續投入前沿技術研發，讓能源設備更聰明，保障客戶投資收益更具確定性。同時，天合光能愿擔當場景化智慧能源合伙人，與廣大生態伙伴攜手并進，共同探索“后531時代”的可持續增長路徑，合力推動能源綠色低碳轉型與可持續發展。