此前，2025年7月18-19日，以 “數(shù)實(shí)融合?智創(chuàng)未來” 為主題的中國聯(lián)通合作伙伴大會于上海世博中心盛大召開。作為聚焦全球數(shù)字技術(shù)前沿的頂級行業(yè)峰會，本次大會匯聚超千位產(chǎn)業(yè)專家與企業(yè)代表，共探智能化轉(zhuǎn)型路徑。會上，中科創(chuàng)達(dá)與高通公司攜手展示了基于高通QAM8797芯片的AI智能座艙解決方案，憑借14B大模型端側(cè)AI技術(shù)的集成應(yīng)用，為智能出行領(lǐng)域帶來突破性創(chuàng)新，吸引眾多嘉賓蒞臨展位進(jìn)行深度技術(shù)體驗(yàn)與交流探討。

技術(shù)基底：芯片與系統(tǒng)的深度協(xié)同

高通SA8797作為高通數(shù)字底盤的旗艦產(chǎn)品，以320TOPS的AI稠密算力支撐高端AI架構(gòu)與復(fù)雜傳感器系統(tǒng)運(yùn)行，204.8GB/s的存儲帶寬則為140億參數(shù)大模型的本地化部署奠定硬件基石。中科創(chuàng)達(dá)依托在操作系統(tǒng)領(lǐng)域的深厚積淀，實(shí)現(xiàn)滴水OS與高通驍龍平臺異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的深度適配——通過模型輕量化技術(shù)、算法動態(tài)調(diào)優(yōu)策略及與高通QNN工具鏈的協(xié)同優(yōu)化，成功推動140億參數(shù)大模型在QAM8797芯片上以40tokens/s的性能流暢運(yùn)行，開創(chuàng)了大參數(shù)模型端側(cè)部署的全新技術(shù)范式，為低延遲、高穩(wěn)定性的端側(cè)大模型推理提供了技術(shù)范本。

功能革新：從智能交互到情感化服務(wù)

基于上述技術(shù)基底，該方案在現(xiàn)場展示中呈現(xiàn)出突破性的應(yīng)用效能，通過滴水OS與芯片的軟硬件協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了智能座艙在用戶認(rèn)知與交互邏輯上的跨越式升級。

在用戶畫像構(gòu)建維度，方案構(gòu)建了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的智能認(rèn)知體系：依托艙內(nèi)面部識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)乘員身份精準(zhǔn)核驗(yàn)與信息關(guān)聯(lián)，通過對話內(nèi)容偏好提取算法捕捉駕乘人員的興趣傾向，結(jié)合艙內(nèi)人員特征記憶補(bǔ)充場景細(xì)節(jié)，經(jīng)整合形成動態(tài)更新的立體用戶畫像。這種實(shí)時(shí)迭代的認(rèn)知能力，確保系統(tǒng)持續(xù)精準(zhǔn)把握用戶最新偏好。

上下文長記憶功能則重構(gòu)了人車交互范式。其突破傳統(tǒng) “一問一答” 的機(jī)械邏輯，構(gòu)建了具備時(shí)序關(guān)聯(lián)能力的智能記憶系統(tǒng)：當(dāng)用戶指令涉及 “播放車內(nèi)人員喜愛的歌曲”，系統(tǒng)可快速調(diào)用歷史交互數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配；當(dāng)提及 “送車內(nèi)人員回家”，則能基于記憶自主規(guī)劃最優(yōu)路線。這種連貫的交互邏輯，使每一次對話都成為情感與認(rèn)知的積累，推動服務(wù)推薦從 “功能匹配” 向 “需求預(yù)判” 升級，為語音控車、手勢識別等交互場景提供了流暢且智能的技術(shù)支撐，將智能座艙進(jìn)化為 “懂習(xí)慣、有溫度” 的移動智能空間。

未來，中科創(chuàng)達(dá)將持續(xù)攜手高通等產(chǎn)業(yè)伙伴，深耕AI技術(shù)在智能汽車領(lǐng)域的場景化創(chuàng)新，不斷拓展智能座艙的功能邊界。通過硬核技術(shù)驅(qū)動智能交互變革，為消費(fèi)者打造更卓越的智能出行體驗(yàn)，助力智能出行產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段。